Rothman Index(RI)
ประวัติ
ดัชนี Rothman ตั้งชื่อเพื่อเป็นเกียรติแก่ Florence Rothman ในปี พ.ศ. 2546 ฟลอเรนซ์ได้รับการผ่าตัดเปลี่ยนวาล์วหัวใจที่โรงพยาบาลซาราโซตาเมโมเรียล แม้ว่าสุขภาพของเธอเริ่มดีขึ้นหลังจากการผ่าตัดมันค่อยๆแย่ลงจนกระทั่งเธอเสียชีวิต 10 วันหลังจากการผ่าตัด ลูกชายของเธอไมเคิลและสตีเว่นรอ ธ แมนตัดสินใจว่าเป็นระบบการดูแลโดยรวมที่ล้มเหลวโดยไม่ตรวจพบการเสื่อมสภาพของร่างกายที่ค่อยเป็นค่อยไป การแก้ปัญหาของพวกเขาคือการพัฒนาวิธีง่ายๆในการวัดภาวะโดยรวมของผู้ป่วยที่สามารถวางแผนลงเวลาที่จะแสดงแพทย์หรือพยาบาลได้ว่าผู้ป่วยกำลังฟื้นตัวหรือเสื่อมสภาพหรือไม่ พวกเขาทำงานร่วมกับโรงพยาบาล Sarasota Memorial Hospital โดยการวิเคราะห์ประวัติผู้ป่วยหลายพันรายการในบันทึกสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์เพื่อพัฒนาดัชนี Rothman
Rothman index
ดัชนี Rothman รวบรวมข้อมูลที่พบในบันทึกสุขภาพของโรงพยาบาลและแสดงถึงความคืบหน้าของสุขภาพของผู้ป่วยเมื่อเวลาผ่านไป ดัชนี Rothman สร้างคะแนนด้านสุขภาพที่ได้รับการปรับปรุงอย่างสม่ำเสมอโดยสังเคราะห์สัญญาณชีพจรตามปกติการประเมินผลทางการพยาบาลและผลการตรวจทางห้องปฏิบัติการเพื่อแสดงผลในรูปแบบกราฟิกที่ใช้งานง่ายสรุปจำนวนหน้าข้อมูลผู้ป่วยได้อย่างรวดเร็วโดยดัชนี Rothman ช่วยลดการติดตามผู้ป่วย ความคืบหน้าและตรวจพบการลดลงของสุขภาพที่ลึกซึ้ง ทีมตอบสนองอย่างรวดเร็วแพทย์และพยาบาลมีความสามารถในการดูกราฟผู้ป่วยหลาย ๆ แบบพร้อม ๆ กัน นี้ช่วยให้การแทรกแซงก่อนหน้านี้และความเข้าใจโดยสรุปของหน่วยทั้งหมด
Variables contributing to the Rothman Index
Vital signs
Temperature
Heart rate
Cardiac rhythm
Systolic blood pressure
Diastolic blood pressure
Pulse oximetry
Respiratory rate
Laboratory values
White blood cell count
Hematocrit
Sodium
Potassium
Chloride
Blood urea nitrogen
Creatinine
Nursing assessments
Respiratory
Cardiac
Gastrointestinal
Nutrition/dietary
Genitourinary
Musculoskeletal
Neurologic
Peripheral vascular
Braden score
Skin
Psychosocial
Safety
สรุป
เป็นดัชนีที่เกิดจากการรวบรวมข้อมูล 26 ตัว รวมถึงนำ vital sign เข้ามาคำนวนเป็นดัชนี เพื่อนำมาชีวัดว่าผู้ป่วยอาการดีขึ้นหรือกำลังแย่ลง ซึ่งให้ความถูกต้องมากกว่า 92% โดยบุคลากรทางการแพทย์สามารถดูกราฟแล้วประเมินได้ทันที
PS อื่นๆ MEWs,PEWs,VitalPAC. etc
ประว้ติเพิ่มเติม
เรื่องราวของ Florence Rothman เล่าถึงตัวอย่างการสูญเสียของครอบครัวคนหนึ่งที่สร้างแรงบันดาลใจให้กับวัตถุประสงค์: ช่วยชีวิตผู้คนด้วยการใช้ข้อมูลด้านสุขภาพอย่างชาญฉลาดมากขึ้น
Florence Rothman ได้รับการวินิจฉัยว่าเป็นหลอดเลือดตีบซึ่งเป็นช่องทางที่แคบลงจากด้านซ้ายของโพรงหัวใจ เป็นอาการที่แย่ลงเรื่อย ๆ เมื่อเวลาผ่านไปโดยมีอาการเกิดขึ้นเรื่อย ๆ การออกกำลังกายกลายเป็นเรื่องยากขึ้น
ฟลอเรนซ์มีประสบการณ์ความเมื่อยล้าอย่างต่อเนื่องและหวังว่าจะได้รับความโล่งอก มีขั้นตอนการผ่าตัดที่มีความเสี่ยงต่ำซึ่งสัญญาว่าจะปรับปรุงคุณภาพชีวิตของเธออย่างมาก ด้วยการเตรียมความรอบคอบเธอจึงได้รับการผ่าตัด หลังจากขั้นตอนแล้วเธอดูเหมือนจะกำลังฟื้นตัวอย่างดีขึ้นและได้พบกับเกณฑ์มาตรฐานทั้งหมดที่มีอยู่แล้วและกำลังรอคอยที่จะกลับบ้าน อย่างไรก็ตามในวันที่สี่เธอกลายเป็นอ่อนแอและเดินผ่านการลดลงอย่างต่อเนื่องช้าที่ไม่ได้ตรวจพบจนกว่าสภาพของเธอกลายเป็นสิ่งสำคัญ
แนวโน้มเหล่านี้ปรากฏอยู่ในข้อมูล EHR แต่ข้อมูลดังกล่าวไม่ได้ใช้งาน
ในแต่ละวันแพทย์ที่รับผิดชอบในการดูแลของเธอจะเห็นฟลอเรนซ์ฟื้นตัวหลังจากผ่าตัดหัวใจ แต่ไม่สามารถมองเห็นการเปลี่ยนแปลงที่ลึกซึ้งในสุขภาพของเธอที่สะท้อนถึงภาวะแทรกซ้อนได้ เนื่องจากตัวบ่งชี้ที่สามารถป้องกันไม่ให้ความตายที่ไม่มีความจำเป็นของเธอเบาบางเกินไปที่จะดึงดูดความสนใจโรงพยาบาลจึงรักษาอาการเบื้องต้นของเธอและปล่อยเธอออกไป
แต่น่าเสียดายที่สี่วันต่อมาเธอทรุดตัวลงและเสียชีวิตใน ER จากภาวะแทรกซ้อนที่พบได้ทั่วไปซึ่งสามารถหายได้และไม่สามารถวินิจฉัยได้ ฟลอเรนซ์ไม่ตายเพราะขาดความพยายาม โรงพยาบาลเป็นสถานที่ที่มีคุณภาพสูงสุดพร้อมกับแพทย์และพยาบาลที่เก่งและมีเจตนาดี พวกเขาขาดแคลนสาธารณูปโภคที่อนุญาตให้พวกเขามองเห็นแนวโน้มในด้านสุขภาพของผู้ป่วยเมื่อเวลาผ่านไป แนวโน้มเหล่านี้สามารถมองเห็นได้ในข้อมูล EHR (ข้อมูลสุขภาพทางอิเล็กทรอนิกส์) แต่ข้อมูลดังกล่าวไม่ได้ใช้งาน
บุตรของฟลอเรนซ์ไมเคิลและสตีเวน Rothman วิศวกรและนักวิทยาศาสตร์ที่มีความสามารถในการวิเคราะห์ข้อมูลได้รับแรงบันดาลใจในการให้เสียง EHR เพื่อใช้ข้อมูลที่มีอยู่เพื่อปรับปรุงการดูแลสุขภาพเพื่อสร้างความหมายจากการสูญเสีย พวกเขาทุ่มเทเวลาของพวกเขาในการหาทางออกในการป้องกันปัญหา: ดัชนี Rothman ซึ่งเป็นคะแนนความรุนแรงของผู้ป่วยที่ผ่านการตรวจสอบทางสถิติในทุกโรคและสภาวะต่างๆ คะแนนความรุนแรงของผู้ป่วยแสดงถึงสภาพของผู้ป่วยในแบบเรียลไทม์และสามารถคาดการณ์และแสดงภาพผู้ให้บริการแจ้งเตือนการเสื่อมสภาพก่อนที่จะมีความสำคัญ
ผู้ป่วยมากกว่า 10,000 รายต่อวันได้รับประโยชน์จากดัชนี Rothman ทำให้ความหมายของการเสียชีวิตของฟลอเรนซ์และวัตถุประสงค์ของ PeraHealth
ที่มา
https://en.wikipedia.org/wiki/Rothman_Healthcare