Мы уже не на пороге
Когда мы говорим о сегодняшнем пределе развития ИИ то, как правило, делаем упор на то, что ИИ сегодня не способен создавать что-то из ничего. Мы видим, что сегодняшние решения в области ИИ – это, по сути, «статистически состоятельные компиляторы уже известного». И на основании этого мы убеждаем себя в том, что решать творческие задачи, когда новое – это больше, чем другая комбинация старого, ИИ сегодня не способен. И, как дополнительный аргумент, мы приводим примеры великих озарений, гениальных находок великих людей, «приснившуюся периодическую таблицу химических элементов» (что сам Менделеев гневно опровергал), ТРИЗ Альцшулера, как одну из наиболее известных попыток вывести изобретательство на конвейер и т.д. и т.п..
Но …
ИИ на базе сегодняшних его вычислительных мощностей и не должен решать задачи создания нового так, как это делает человек. ИИ может иначе. Он и делает это иначе. Там, где человеку необходимо тратить довольно значительное время на генерацию и на проверку гипотезы, ИИ всё это, зачастую, делает за доли секунды. Более того, человек не живет в режиме постоянной генерации и проверки – человеку необходимо еще, хотя бы, заботиться о себе, поэтому в сутки человек на творческую деятельность может потратить … нуууу – 1 час? Это в среднем. А может быть даже и меньше. Почти всё время жизни отнимает рутина … и сон. А ИИ? А он может 24*7! Но ИИ не так эффективно работает с одной гипотезой! - заметит кто-то. - Да, так иногда и есть! Но и даже это - уже далеко не всегда. Более того, когда ИИ работает сразу с миллионом гипотез … вот тут человек уже начинает очень и очень проигрывать.
Тут кто-то обязательно скажет – ну почему же ИИ до сих пор не придумывает новые законы физики, не создает литературные произведения уровня Достоевского и т.п.? А ответ простой – а это не нужно. Хотя, открою для кого-то секрет - законы физики он давно придумывает и успешно, а "косплеить" Достоевского ... Оно не нужно, причем, не нужно нам. Человечество сейчас возможности ИИ использует в более важных сферах, например для поиска решений в сложных конфликтах. А это сверхсложная задача, которую, чаще всего, ни один самый умный человек, ни одна группа самых умных людей, решить эффективно не может. А ИИ может. И там работают именно генераторы гипотез, а над ними система их оценки и формирования на основе этих - уже проверенных гипотез и их оценок – новых гипотез, постепенно приближающих решатель к искомому решению. Причем, за счет того, что формирование гипотез и их проверка происходит очень быстро, ИИ не сильно заботится о качестве каждой генерируемой гипотезы – он делает ее в режиме «ну примерно как-то так», «набрасывает» на нее «случайные значения» и быстро проверяет.
Его сила в том, что элементарные задачи он умеет делать бесконечно быстрее человека, поэтому решение большой задачи с применением ИИ сводится к тому, чтобы вместо человеческого «кропотливого и долгого ковыряния» в одной гипотезе, переформулировать задачу таким образом, чтобы быстро (!!!) рассмотреть миллиарды гипотез так, чтобы в итоге выйти на наилучшее решение.
И этот метод знает любой программист, который решает задачи, например , формирования производственных расписаний. И многие разработчики достаточно успешно используют семейство соответствующих алгоритмов. Это и градиентный спуск, и Монте-Карло, и генетический алгоритм, и его апофеоз – мультипопуляционный генетический, и еще много других.
Используют многие, а вот понимают глубинную суть – очень немногие. А суть тут такова, что мы уже в том мире, где начинает властвовать ИИ. Но мы пока еще отвергаем это. И речь идет не про всякие ChatGPT и т.п., речь идет о действительно серьезных вещах, определяющих не просто траекторию эволюции человеческой цивилизации, а уже сам факт ее существования.
Или у кого-то есть еще иллюзии, что последствия ядерной войны считает не ИИ? У тех, кто занимается конфликтологией и т.п. уже давно таких иллюзий нет.