INDICE enlace.
A.-Microbit IA entrenamiento por VOZ. enlace.
Reto (RI.sc) 🧠 Mascota con la que hablar (reconocimiento de la VOZ con la microbit). enlace.
Reto (RI.sc) 🧠Crea tu asistente de VOZ con Micro:bit enlace.
Reto (RI.sc) 🧠 Alexa amazon music. enlace.
B.-Microbit IA entrenamiento por IMÁGENES. enlace.
Reto (RI.sc) 🧠 Entrenamiento de la IA con el reconocimiento de IMÁGENES de ANIMALES con la microbit. enlace.
Reto (RI.sc) 🧠 Entrenamiento de la IA con el reconocimiento de IMÁGENES de Piedra, papel o tijeras con la microbit. enlace.
Retos (RI.sc) 🧠 en la web CODE con microbit e inteligencia artificial. enlace1. enlace2.
Misión Inteligencia artificial 🧠 microbit con Scratch Link. enlace.
Misión Inteligencia artificial 🧠 microbit : CreateAi reconoce tres MOVIMIENTOS enlace1 enlace2. enlace3.
Cómo puedes crear tu propia mascota interactiva utilizando una cajita, un microbit y la magia de la inteligencia artificial (IA). Perfecto para principiantes y entusiastas de la tecnología, este proyecto combina creatividad y aprendizaje en uno.
Misión Animales Reto (RI.sc) 🦀 Animales salvajes. (Lego) . enlace. -Caimán. -León. -Pájaro volador. -Pájaros bailarines. -Mono.
Misión Animales Reto ((RI.sc) 🦀 Animales salvajes ocultos enlace.
Misión Animales Reto (RI.sc) 🦀 Mascota con la que hablar (IA microbit) enlace.
Misión Animales Reto (RI.sc) 🦀 Animales animados (perro que mueve el rabo con servo y microbit) enlace1. enlace2.
Misión Animales Reto ((RI.sc) 🦀 Animales vertebrados (panel interactivo makey) enlace. Curso: 5º MAKEY.
Misión Animales Reto (RI.sc) 🦀 Historia de los animales Digicraft ODS. enlace. Curso 5º Descripción Durante la actividad el alumnado aprende acerca del ODS Vida en los ecosistemas terrestres, concretamente sobre el problema de los residuos que los seres humanos dejamos en la naturaleza y cómo afectan a los animales. A continuación, crean una animación en la que entrevistan a un animal del bosque para saber su opinión.
Ejercicio 1.-Montaje de la cajita Ejercicio 2.-Código de programación.
⭐TEACHABLE MACHINE: https://teachablemachine.withgoogle.com/
⭐AI TRAINING: https://ai-training.glitch.me/
⭐PROGRAMAR MICROBIT: https://microbit.org/
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Para explicar el concepto vamos a usar el descargable con los dibujos que se encuentran numerados.
Mostramos a la clase el dibujo número uno y preguntamos qué es. Hacemos lo mismo con el dibujo dos.
Cuando hayan identificado ambos dibujos los levantamos e iniciamos un ligero debate para llegar a una conclusión sobre cómo los han identificado. Al tratarse de dibujos que solo contienen líneas, la única forma de diferenciar unos dibujos de otros es mediante sus trazos y cómo están colocados en el dibujo.
Mostramos por orden el resto de dibujos y realizamos el mismo debate. Según vamos avanzando, es más complejo adivinar de qué se trata, ya que la forma de los trazos empieza a parecerse.
Los dibujos 1 y 4 son gatos, mientras que los dibujos 2 y 3 son manzanas.
Los dibujos 5 y 6 no son ninguno de los dos, la forma se ha alterado para que no se pueda clasificar como gato o manzana.
Explicamos al alumnado que la inteligencia artificial clasifica estos dibujos fijándose en las líneas que los componen y que son comunes
entre ellos, por ejemplo las orejas puntiagudas del gato
Para que la inteligencia artificial aprenda correctamente, cada grupo ha de disponer de al menos 20 imágenes distintas de gatos y 20 de manzanas.
Ya tenemos las imágenes de gatos: vamos a buscar las de manzanas. Para ello pedimos al alumnado que repita el proceso anterior, buscando la palabra “manzana”. Sin embargo, al aplicar los filtros correspondientes no aparecen tantas manzanas. Indicamos al alumnado que pueden hacer las búsquedas en distintos idiomas, no sólo en español, y obtener diferentes resultados.
Para que la inteligencia artificial aprenda correctamente, cada grupo ha de disponer de al menos 20 imágenes distintas de gatos y 20 de manzanas.
GUÍA DEL DOCENTE.
A lo largo de la actividad descubrimos cómo funciona una inteligencia artificial que identifica dibujos. Además, buscamos imágenes con licencia Creative Commons en Internet, para entrenar a una inteligencia artificial propia para reconocer dibujos de gatos y manzanas.
Creación de un algoritmo de IA para detectar la expresión o emoción.