DETECCIÓN   FACIAL  (face sensing)

La tecnología que usan estos bloques de reconocimiento facial se llama aprendizaje automático. Pero, ¿qué significa exactamente “aprendizaje automático” y cómo “aprende” una máquina?

Los modelos de aprendizaje automático están entrenados previamente con grandes cantidades de datos. En este caso, para preparar el modelo que reconoce diferentes tipos de caras sus creadores tuvieron que recopilar muchos millones de imágenes de rostros diferentes. Una vez que los datos de entrenamiento están listos, el modelo busca patrones y predice respuestas basándose en estos datos que ya ha visto.

Pero claro, cuanto más limitados sean los datos que se usan en el entrenamiento, más sesgo e inexactitud mostrará la tecnología cuando la usemos en el futuro. Por ejemplo, si todas las imágenes del entrenamiento son de personas con el pelo de color verde, el sistema tendrá problemas para reconocer personas con el pelo de color púrpura.

Por tanto, este tipo de tecnología es claramente susceptible a problemas de “sesgo algorítmico”. Es decir, que por diferentes motivos el sistema podría detectar las caras de algunas personas con mayor precisión que las de otras.

Para profundizar en esta cuestión se puede visualizar el vídeo “Sesgos en Inteligencia Artificial”