小樽商科大学エバーグリーン講座、仙台緑丘会の若林緑先生（平10卒、東北大学大学院准教授）が、2020年1月22日（水）の本年度最終講義を担当されました。

テーマは「小樽商大から研究者への道」。お父様は元商大教授・故若林信夫先生、小樽市緑の商大官舎で生まれ育ち、そして父娘で緑丘を卒業された「緑先生」。大阪大学大学院へ進まれ、経済学者として研究者の道を歩まれてきたご経歴や研究分野、そして現在の子育てなどを講演いただきました。

今回は160番教室とライブ中継の470番教室で400名が受講。本講座担当の大津先生、経済学科の中村先生（労働経済学）も出席されて、質疑応答がなされました。

お父様の若林信夫先生は当初、緑先生の商大入学を反対されたとか。４年生の時、卒業までの残り４単位で受講したのがお父様の講義、その時初めて父の仕事が分かった当時を振り返られました。また、お父様は、大学院進学に大賛成され、東大と筑波大の大学院見学に連れていってくれたエピソードなどが披露されました。

仙台緑丘会と緑先生のご縁は、当会会員が日本銀行仙台支店長様から「東北大学経済学部に小樽商大出身の若林緑さんという先生がいますから、ぜひ連絡をしてみてください」とご紹介いただいたのが契機でした。新年会や芋煮会にもご参加いただき、昨秋は東京支部講演会に登壇されるなど、わが緑丘同窓生との交流を深めていただいております。

なお、1月20日（月）からは日本経済新聞・やさしい経済学に若林先生の「家族の変化と社会保障」が連載されました。

講　義　録　　「令和2年度社会人基礎力白書」（公益法人緑丘会、小樽商科大学キャリア教育開発部門　2021年9月発行）

○商大で統計学と計量経済学に出会う

私の父、若林信夫は商大の社会情報学科の教授でした。ですから生まれる前から私には商大との縁があるのですが、私の「緑」という名前は、商大のある「緑町」や同窓会の「緑丘」に由来しています。潮陵高校を卒業して商大に進学しましたが、高校より大学への通学の方が近かったのです。高校では数学が得意で、将来はコンピュータを使った仕事をしてみたいと思っていました（いまのようにパソコンやインターネットが普及している時代ではありません）。理系に進もうと思っていたのですが、物理や化学にちょっと苦手意識があり、それなら商大に進めばいいんだ、と思いました。父は反対したのですが、そうして商大に入ります。指導教員は、統計学の小笠原春彦先生と清水川緋紗子先生。

大学時代、札通生や一人暮らしの人がのびのび大学生活をおくっているのを見て、私は実家住まいで、お まけに父のいる大学に入ってしまったので監視の目が強くなったわけで、まわりをうらやましく思いました。 とはいえ受験勉強から解放された楽しさもありました。部活はアイセック。１年生のときだけでしたが、楽 しかったです。１、２年のときはよくアルバイトをしました。コンビニとかスーパー、税務署での確定申告 の手伝い、そして家庭教師。 コンビニのバイトはチームワークですから、まわりとのあうんの呼吸で動く必要があります。これが私に は向いていませんでした。そのかわり一対一の家庭教師はやりやすかった。私って教えることが得意かも、 と思いました。

３年生になって、統計学や計量経済学と出会い、面白い！と思いました。小笠原春彦先生や清水川緋紗子 先生、西山茂先生たちの講義です。小笠原先生のゼミでは SAS という統計ソフトを学びました。そして大学 院で勉強することをぼんやり考え始めます。小樽を出て遠くで暮らしてみたいとも思いました。 父に相談すると、よし大学院見学旅行に行こう、と言ってくれました。父はほんとうに研究と教育が好き な人だったので、うれしかったんだと思います。いろんなアドバイスをくれました。そして父と、東京大学 と筑波大学を見に行きました。 筑波大学で、商大から移られた山田宏先生に会ったとき、先生は「計量経済学なら大阪大学が良いよ」、 と。それで大阪大学の大学院に挑戦することにしました。 商大時代に読んで面白かった統計学の本を紹介します。

●『はじめての統計学』（鳥居康彦） 数学が苦手な人でも読み進める、統計学のエッセンスが身につくワークブックです。統計学に興味を持っ た人へおすすすめです。それと、最近読んだのですが ●『大学なんか行っても意味はない?―教育反対の経済学』（ブライアン・カプラン）という本。 著書は経済学者ですが、ここに「シグナリング」という概念が出てきます。教育の最大の役割は学生のス キルを伸ばすことではなく、「知力や協調性、仕事への姿勢についてのお墨付き（保証）を与えることにあ る」と言うのです。カプラン教授は、だから経済合理性の観点から、高等教育は縮小して職業教育を拡充す べきだ、と主張しています。 「シグナリング」に対応する概念が「人的資本」。大学で学びスキルを伸ばした学生（人的資本）を雇用 すれば、企業は生産性が上がります。しかし雇用主は、誰が能力が高いのか、わかりづらい。だからより高 いお墨付（シグナリング）を持つ学生を雇用しようと動機づけられます。 カプランさんは、大学教育の８割はシグナリングだと言います。本来の学びである人的資本は２割。でも私は、その２割のひとつの分野（計量経済学）に価値を感じたのでした。

といっても学部時代はコツコツまじめに勉強したと胸を張ることはできません。なにしろ、時代の風潮もありましたが、勉強しないこと、授業に出ないことがカッコイイ、と思っていました（笑）。いまの皆さんときっとずいぶん違いますね。ともあれ、長く続けられる研究という仕事を見つけられたのは大学があったからで、勉強もバイトも友だちづきあいも、私が商大で得たものはとても大切なものばかり。良い大学生活をおくったなあと、心からそう言えます。

○かけがえのない大学院生活

さて大学院入試です。ミクロ経済学、マクロ経済学、計量経済学を、授業で身につけたことをベースに、 ひとりで勉強しました。面接では、自分が何を研究したいのかを先生たちに伝わるように訴えなければなり ません。 でも大学院に入るのは、それほど難しくはありません。入ってからが大変なのです。学部入試では、自分 の学力に合った大学を偏差値などを基準に選びますが、大学院はちがいます。自分のやりたいことを深く探 求することができる大学院をうまく選べるか、そしてそこに就きたい先生がいるかどうかが問題です。つま り、大学院は「人的資本蓄積」を目的にした場所であり、「シグナリング」を目的とした場所ではないので す。大学院でシグナリングは役立ちません。

1998 年の春、私は大阪大学大学院経済学研究科博士前期課程に入学しました。修士課程（マスターコー ス）２年間、博士課程（ドクターコース）３年間で構成された過程です。 ちょうどこのころ、日本の大学の大学院が拡充される改革が進められました。阪大の大学院の私の同期は 60 人いましたが、これが前年だと 30 人、前々年だと 15 人でした。またパソコンが普及していく時代でも ありましたから、計量経済学を学ぶ学生には追い風が吹いていたと思います。それまでは、自分が書いたプ ログラムを専門の部署に頼んで動かしてもらうという手間がかかりました。しかし大学院に入るころには、 パソコンで自分で計算できるようになりました。Stata というソフトで計算して論文を書く日々がつづきま す（いま東北大で私は、Stata と R という統計ソフトを教えています）。

１年目は基礎固めで、コアコース（ミクロ経済学、マクロ経済学、計量経済学）の勉強。２年目に修士論 文を書いて、審査され、経済学修士となります。 ドクターコースでは博士論文を書いて、審査を通ると経済学博士になれます（論文は３本）。私は 2003 年 の３月にドクターコースを修了しました。 大学院で就いたのは、日系アメリカ人のホリオカ,チャールズ・ユウジ先生。日本で論文の引用回数が最 も多い経済学者のひとりです。大学院では、ここまでがんばらなければいけないのか、とため息がでるほど 鍛えられました。たくさん叱られながらも、私は先生とどこか波長が合ったのでついて行けたと思います。 先生の信条は、経済学者は論文を書いて広く読まれることで存在する意味がある、というもの。英語で論文を書くことをひたすら学びました。

テーマは、大づかみでいうと、「社会保障制度の変遷を受けて人々がどのように行動してきたか、そして これからどう行動していくか」、ということになります。 例えば日本の公的年金制度は、高齢化社会への対応として 1985 年に大きな改正があり、全国民共通で、 全国民で支える基礎年金制度が創設されました。これが世代の構成比のアンバランスで、2000 年くらいか ら危機の段階を迎えます。こうした動向と人々の行動を、ミクロデータを使って探求するのです。 学食で晩ご飯を食べて、真夜中まで研究室で勉強して帰宅する毎日。起きるのは昼ころですから、いくら 勉強しているとはいえ、実家にいたらお母さんから怒られそうな生活です（笑）。

その意味でもひとり暮ら しを満喫していました。ただ、論文を書くことは楽しいのですが、基礎力が足りないことを自覚しました。 商大でもっともっと勉強しておけば良かったのです（でも楽しく遊んだりしたことを後悔はしていませんか ら、仕方ないか、というところでしょうか） そうして書いた公的年金と貯蓄に関する論文が、Journal of the Japanese and International Economies という英語査読付雑誌に掲載されて、これがきっかけで大阪府立大学に経済学部の専任講師として採用され ました。28 歳でした。査読付雑誌とは、論文が同じ分野の研究者に評価を受けたのちに掲載されるもので、 論文の質が保証されます。 毎日論文を書きつづけながら、独立した研究者にちゃんとなれるのかな、と不安を抱えていたので、うれ しかったし、とても運が良かったと思います。近年では、パーマネントな大学教員への道はもっと難しくな っています。

振り返ると、研究に没頭できる大学院生活は本当にかけがえのないものでした。学部時代とはちがってま わりに流されることなく、好きな勉強だけに集中できるのですから（そのぶん、きびしい競争やある種の閉 塞感もありますが）。大阪という土地も、行く前は日常会話でボケやツッコミをうまくこなさないと生きていけない、なんて脅かされていたのですが、そんなことはありませんでした（笑）。夏の暑さ以外は暮らし やすかったです。でも小樽では感じたことのない格差を感じるまちでもありました。 大学院時代は、今言ったように一面で将来への不安も大きかったのですが、もうひとつ大きな試練があり ました。院に入った年に父の癌が発覚して、わずか１年半で亡くなってしまったのです。ちょうど商大の卒 業式の日に、59 歳で生涯を閉じてしまいました。家族のかけがえのなさや、大切なものを失ってしまうこと の恐ろしさを思い知りました。

○大学教員の生活

大学教員の仕事は、大きく三つに分けられます。講義、研究、大学運営です。 大阪府立大学では「社会保障政策」や「経済学入門」といった講義を持っていましたが、東北大学の経済学部で私がいま教えている中心は、「医療福祉経済学」。国の政策や社会動向を見定めてつねに新しいことを 伝えていく授業なので、世の中の情勢をキャッチするのが重要です。当然、授業内容に興味を持つ学生とそ うでない学生がいますが、経済学やデータ分析の面白さをなんとか伝えたい、と思っています。 ３年生から大学院生までの論文指導は、レベルが上がってくる分、たいへんだけど楽しいです。私のゼミ を卒業した学生の中には、ゼミで取り組んだことが SE への就職に役立ったとか、もっと勉強したいので大 学院に行くという人もいて、教員としてこれはとてもうれしいことです。

ここから私の研究内容についてお話します。 あらためて私の専門をあげると、「福祉経済学」、「家族の経済学」、「応用計量経済学」です。 研究の目的は、経済学の中の理論を「データ分析」によって実証すること。それが現実の社会分析（労働 や医療、教育、都市経済、家族といった分野）に応用されることに取り組んでいます。 ですから私のゼミで学ぶと、いま言った分野や、アクチュアリー（保険商品開発、保険のリスク管理）な どで応用できるスキルが学べます。またアマゾンやグーグルなどは、ビッグデータ分析のために計量経済学 者を社内エコノミストとして雇用していますね。

今回皆さんには事前課題を２つ出しました。急速な少子化と高齢化を受けて、 ① 日本の家族類型の割合の推移を調べてください ② 「人はなぜ結婚する（しない）のか。子どもがほしいと思う（思わない）のか」を、指示された資料 を参考にして客観的に述べてから、あなた自身の考えを論じてください こうした問題意識は、家族の役割と社会保障のあり方についての私の研究に由来します。 生きていくと、いろいろなリスクが発生します。昔ならその多くは家族や世帯によって担われてきました。 でも現代社会では、国がさまざまな保証制度を整えています。しかし、ご承知のように近年社会保障財政は逼迫して、公的な保証制度の整理・縮小が避けられなくなっています。さらには、かつて家族や世代によっ て担われてきたリスクのシェアも縮小傾向にある。では、これからの社会保障制度はどうあるべきなのか。 これが私の研究のあらすじです。

日本では世代の小規模化が進んでいます。国勢調査によれば、2000 年には３世代同居が１割くらいあり ましたが、2015 年には６％に。両親と子ども一人の標準世帯が 32％から 27％へ。一方で単独世帯は 28％か ら 34％へ。小さくなる家族は、病気や事故や災害に出くわしたとき、これをどのように受けとめられるでし ょう。 数年前に私は、「独身女性は予備的貯蓄をなぜ積み増すのか」というテーマで論文を書きました（『新たな リスクと社会保障』東京大学出版会 所収）。 結婚のメリットのひとつに、何かあったときに互いに支えられる、ということがありますが、配偶者がい ないとこれができません。「消費生活に関するパネル調査」のデータを使って（パネル調査とは、調査対象 を固定して同じ項目の情報を継続的に収集する調査）、結婚する確率を自分で低く見込んでいる女性ほど、 病気や緊急事態への備えや老後のための貯蓄の目標額を高く設定していることを調べたのです。

このように私が取り組むのは実証分析といわれる分野です。そこでは、まず仮説を設定して、社会の状況 や先行研究を調べます。そしてデータを集めてコンピュータで分析しながら論考を組み立て、それを政策へ の具体的な提言にまとめます。たくさんの人に読んでほしいので、英語で書いて査読用雑誌（refereed journal）に載せることを目標にしています。日本だけではなく世界の人にでも読んでもらって議論できる ことにやりがいを感じていますが、世界の土俵に上がるのはたいへんです。 実証分析について興味のある人には、例えばこんな本がオススメです。

●『計量経済学の第一歩』（田中隆一） 初心者でも読み進めることができるように，確率・統計の基本からていねいに解説されています。

●『データ分析の力—因果関係に迫る思考法』（伊藤公一郎） 広告と売上の関係や、政策とその社会的影響など、因果関係の分析に焦点を当てたデータ分析が初歩から 解説されています。

●『「原因と結果」の経済学』（中室牧子・津川友介） 健康診断と長寿の関係とか、もっともらしいけど本当だろうか、といった事象の分析が、わかりやすく展 開されています。

私自身の家族と仕事の関係について話します。 私は同業者と結婚しました。だから結婚の前と後で私の生活はそれほど変わることはありませんでした。 最初の子どもを産んだころに夫は東京での研究生活に入ったので、もう 10 年くらい離れて暮らしています。週末や休暇のときに家族が揃う、という生活です。寂しくないかとか問題はないのか、と聞かれることもありますが、いっしょの研究グループで仕事をしているのでコミュニケーションは日常的にありますし、実は同業者と四六時中いっしょにいるのって、しんどいのです（笑）。だからこれがまあちょうど良いかもしれない、と互いに思っています。もちろん、いざという時にはお互いを頼りにしています。

子育てと研究の両立はたいへんでしょう、と聞かれることがあります。楽ではありませんが、私は子育てが好きなので、苦ではありません。私の一日は、７時ころ起きて朝ご飯を作って８時半にはふたりの子どもを幼稚園と小学校に送り出します。９時前から仕事開始。昼間は研究、授業、会議、学生指導といったことをこなして、夕方５時半に幼稚園に迎えにいって、夕食を作って６時半ころ３人で食べます。そのあと家事をして、９時半くらいに子どもたちが寝ると、仕事の残りを片づけ、０時くらいに就寝です。

実は子どもを持つことで研究のテーマがたくさん浮かびます。研究者は裁量労働制なので、時間の調整が 比較的しやすいというメリットもあります。 皆さんも、仕事と家庭を両立させたいと考えるのなら、「どういう仕事をしたいか」ではなく、むしろ「ど ういう人生を送りたいか」ということをしっかり考えた方がよいでしょう。 先ほど言ったように、大学で学ぶ意味にはシグナリングの部分が多いのですが、「人的資本蓄積」のこと もたくさん意識して、幅広いスキルを高めてください。シグナリングを利用して良い進学先や良い就職先を 見つけることは大事ですが、皆さんには、小樽商科大学で学ぶというシグナルに安住してほしくないのです。 自由になる時間をたくさん持てる大学時代に、自分がどのような人生を送りたいのかを、じっくり考えて みてください。それができるのは、いましかありません。