A Divisão de Biblioteca da ESALQ, alinhada à Política de Acesso Aberto da Universidade de São Paulo e visando facilitar o depósito no "Repositório da Produção USP", disponibilizou um formulário para envio de cópia post-print de artigos publicados em revistas internacionais sem acesso público, a partir de 2018, principalmente aqueles resultantes de financiamento por agências de fomento, como a FAPESP .

No âmbito das organizações acadêmicas e de pesquisa, a escrita científica e a publicação dos resultados de pesquisa são fundamentais. Conhecer técnicas e conceitos empregados na redação e padronização de textos, bem como políticas de publicação e arquivamento, pode auxiliar o pesquisador e contribuir para a qualidade do discurso científico e avanço do conhecimento.

A alface (Lactuca sativa) é a principal hortaliça folhosa produzida no Brasil. Como sua produção está espalhada por todo o país, a rastreabilidade e a garantia de qualidade da alface são dificultadas. Neste estudo, os autores propõem um novo método para identificar a origem geográfica da alface brasileira.

O método utiliza uma técnica poderosa de mineração de dados chamada de máquinas de vetores-suporte (SVM) aplicada à composição elementar e propriedades do solo das amostras analisadas. Foi investigada a alface produzida em São Paulo e Pernambuco, dois estados das regiões sudeste e nordeste do Brasil, respectivamente. Também foi investigada a eficiência do modelo SVM comparada à análise discriminante linear tradicional (LDA). Os modelos SVM superaram os modelos LDA nos dois cenários investigados, alcançando uma média de 98% de precisão de previsão para discriminar a alface de ambos os estados. Uma fórmula de avaliação de características, chamada F – score, foi usada para medir o poder discriminativo das variáveis analisadas.

A capacidade de troca catiônica do solo, os teores de Al mal cristalizados do solo e os teores de Zn na alface foram os componentes mais relevantes para a diferenciação. Os resultados reforçam o potencial das técnicas de mineração de dados e “aprendizado de máquina” (learning machine) para apoiar estratégias de rastreabilidade e autenticação de hortaliças folhosas.

A abertura do trial para acesso aos recursos da Base Access Engineering à comunidade da USP estará disponível até o dia 14 de maio de 2021, uma cortesia dot.lib.

Em virtude da recomendação geral de minimizar os riscos inerentes à situação de pandemia, orientamos que os usuários entrem em contato por e-mail com a Biblioteca (biblioteca.esalq@usp.br), caso tenham dúvidas. 

O atendimento estará suspenso até que a evolução do quadro epidemiológico do Covid-19 volte a se apresentar com clareza e segurança. 

Seja online ou presencialmente, contem conosco para facilitar o acesso à informação: respostas a dúvidas, acesso a coleções, e-books, revistas, bases de dados, jornais e revistas. Contem com as equipes das Bibliotecas da USP no apoio às suas atividades.