A consolidação da inteligência artificial (IA) generativa, com ferramentas como ChatGPT, Gemini, Claude, DeepSeek e afins, está transformando significativamente a produção de conhecimento acadêmico. Ferramentas que auxiliam na redação, análise de dados e geração de ideias se tornaram onipresentes, prometendo aumentar a eficiência e democratizar o acesso à produção científica. No entanto, essa revolução tecnológica impõe um dilema ético central aos pesquisadores, colocando-os diante da escolha entre seguir a recomendação consensual de declarar o uso de IA e arriscar sua credibilidade, ou omiti-lo e comprometer a integridade científica. Este paradoxo, no qual a transparência colide com custos sociais, revela tensões entre ética, percepção e inovação na academia.

Internacionalmente, temos praticamente um consenso da necessidade de transparência. Entidades, como o Comitê Internacional de Editores de Revistas Médicas (International Committee of Medical Journal. Editors, ICMJE) e o Comitê de Ética em Publicação (Committee on Publication Ethics, COPE), e editoras, a exemplo de Cambridge, Elsevier, Oxford, Taylor & Francis, exigem que autores declarem explicitamente o emprego de IAs generativas. Sampaio, Sabbatini, Limongi (2024, p. 20) nas Diretrizes para uso ético e responsável da Inteligência Artificial Generativa1 recomendam que a declaração seja feita ao final do trabalho, no formato “Declaração de IA e tecnologias assistidas por IA no processo de escrita”.

A Nestlé participará ativamente da COP30, que será realizada entre 10 e 21 de novembro em Belém (PA), com uma agenda voltada à transição para sistemas alimentares regenerativos e à sustentabilidade nas cadeias produtivas. A companhia estará representada nas principais áreas da conferência, como a Blue Zone, a Green Zone e a Agri Zone, além de integrar a programação paralela da C.A.S.E, coalizão formada por grandes empresas nacionais, como Bradesco, Itaúsa, Itaú, Natura e Vale.

Com presença global em mais de 180 países e metas de alcançar emissões líquidas zero até 2050, a Nestlé quer se posicionar na COP30 como parte de um compromisso essencial com a segurança alimentar e a resiliência dos sistemas produtivos.

Aeronaves não tripuladas de múltiplos usos, os drones vêm sendo empregados em missões de monitoramento, detecção e combate a incêndios em vários países. Modelos em sua maioria importados são usados por órgãos de defesa civil de estados e municípios brasileiros. Os resultados obtidos em campo têm motivado o desenvolvimento de inovações e versões nacionais desses equipamentos. Na Universidade de São Paulo (USP), campus de São Carlos, está em curso o projeto de um drone que usa sensores e sistemas de inteligência artificial (IA) para medir a concentração de gases de efeito estufa (GEE) a fim de monitorar condições ambientais de áreas de matas e florestas e identificar focos de incêndio. As empresas paulistas Xmobots, também de São Carlos, e Indústria de Aeronaves Remotamente Pilotadas (UAVI), de São José dos Campos, interior paulista, colocaram drones anti-incêndio no mercado.

“Nosso aparelho foi pensado para ser um complemento a outras ferramentas, como satélites, torres de observação e aviões, usadas para monitorar florestas e grandes áreas rurais”, declara o engenheiro mecânico e coordenador do projeto Glauco Caurin, do Departamento de Engenharia Aeronáutica da Escola de Engenharia de São Carlos (EESC) da USP. Os drones, argumenta o pesquisador, têm características que tornam mais eficiente o monitoramento ambiental. Enquanto satélites captam imagens do terreno apenas uma ou duas vezes ao dia, o drone tem sua trajetória e frequência de voo definidas pelo usuário, conforme a prioridade de cada cenário de risco.

Um sistema robótico autônomo, que opera à noite, batizado de LumiBot, é capaz de gerar dados que permitem a construção de modelos para fazer o diagnóstico precoce de nematoides em plantas de algodão e soja antes mesmo do aparecimento dos sintomas.

O robô foi apresentado no Simpósio Nacional de Instrumentação Agropecuária (Siagro), que começou na terça-feira (14) e termina nesta quinta-feira (16), no Laboratório de Referência Nacional em Agricultura de Precisão (Lanapre), localizado no Campo Experimental em Automação Agropecuária, da Embrapa Instrumentação, em São Carlos (SP).

Desenvolvido em parceria com a Cooperativa Mista de Desenvolvimento do Agronegócio (Comdeagro), de Mato Grosso, o LumiBot emite luz ultravioleta-visível sobre as plantas e analisa a fluorescência capturada nas imagens das folhas, com câmeras científicas.