I matematik taler man om tre slags sandsynligheder.
Relative eller frekventielle sandsynligheder hvor sandsynligheden bestemmes ud fra en stor stikprøve. Et eksempel kunne være, at man kaster en terning mange gange, og ud fra resultaterne beregner sandsynligheden for at få et bestemt øjental.
Objektive eller a priori sandsynligheder hvor sandsynligheden bestemmes ud fra teoretiske overvejelser. Et eksempel kunne være, at man antager, at der er lige stor sandsynlighed for, at en kastet terning lander på hver af sine sider, og ud fra dette beregner sandsynligheden for at få et bestemt øjental.
Subjektive sandsynligheder hvor sandsynligheden bestemmes ud fra en personlig vurdering. Et eksempel kunne være en bookmaker, der skal udbyde odds på en fodboldkamp.
I situationer, hvor man bestemmer frekventielle sandsynligheder, men hvor man også kan opskrive objektive sandsynligheder, vil de frekventielle sandsynligheder nærme sig de objektive sandsynligheder mere og mere, jo flere observationer der er i stikprøven. Det kalder man for ”de store tals lov”.
Et sandsynlighedsfelt er en oversigt over de enkelte sandsynligheder i en given situation. For at opstille et sandsynlighedsfelt skal man kende de forskellige udfald, som situationen kan resultere i. De forskellige udfald angives generelt som et lille u med et indekstal. Det første udfald får indekstal 1, dvs. u1 , det andet udfald får indekstal 2, dvs. u2 , osv. Alle udfaldene samles i udfaldsrummet, som angives med et stort U. Hvis der er n forskellige udfald, angives udfaldsrummet som
U = { u1 , u2 , … , un }
Man skal også kende sandsynligheden for hvert enkelt udfald. Disse sandsynligheder kan angives som et lille p med et indekstal, der svarer til udfaldets indekstal. Dvs. at udfald 1 har sandsynligheden p1. Sandsynligheder kan også angives med et stort P, efterfulgt af en parentes hvori udfaldet angives, f.eks. P( u1 ). Symbolet p kommer fra det engelske ord for sandsynlighed ”probability”.
Sandsynligheder angives med et tal mellem 0 og 1. Man kan også betragte sandsynlighed som et tal mellem 0% og 100%. En vilkårlig sandsynlighed, som angives med indekset i, vil altså opfylde
0 ≤ pi ≤ 1
Hvis en hændelse har en sandsynlighed på 0, vil den aldrig forekomme. Hvis en hændelse har en sandsynlighed på 1, vil den altid forekomme. Hvis en hændelse har en sandsynlighed på 0,5, vil den i gennemsnit forekomme hver anden gang.
I en given situation er man sikker på, at resultatet vil være et af udfaldene i udfaldsrummet. Derfor gælder, at summen af alle sandsynlighederne er 1. Hvis der er n forskellige udfald, vil der altså gælde at
p1 + p2 + … + pn = 1
eller
P( u1 ) + P( u2 ) + … + P( un ) = 1
Kortfattet skrives sandsynlighedsfeltet med en tabel som vist i figur 9.1.1.
Figur 9.1.1. Et sandsynlighedsfelt opskrives vha. de forskellige udfald og deres tilhørende sandsynligheder.
Eksempel 1
Der trækkes et tilfældigt kort fra en almindeligt sæt spillekort med 52 kort. Kortets kulør noteres.
Der er fire udfald: Hjerter, klør, ruder og spar. Alle udfald har lige stor sandsynlighed, fordi der er lige mange af hver. Da summen af sandsynlighederne skal være 1, må hver af de fire sandsynligheder være lig med 0,25.
Sandsynlighedsfeltet er vist i figur 9.1.2.
Figur 9.1.2. Sandsynlighedsfeltet for at trække en tilfældigt kulør fra et almindeligt sæt spillekort.
Et symmetrisk sandsynlighedsfelt opstår i en situation, hvor alle n udfald er lige sandsynlige. Dvs.
p1 = p2 = … = pn = 1 / n
eller
P( u1 ) = P( u2 ) = … = P( un ) = 1 / n
Grundformlen i sandsynlighedsregning er vist i figur 9.1.3. Man optæller antallet af mulige udfald samt antallet af udfald, der er gunstige for den situation man betragter.
Figur 9.1.3. Formel til at beregne sandsynlighed.
Eksempel 2
Betragt situationen i eksempel 1. Vi vil beregne sandsynligheden for den hændelse, at vi trækker en hjerter.
Metode 1 - Symmetrisk sandsynlighedsfelt
Da der er lige mange kort af hver slags kulør, er sandsynligheden for at få en af hver kulør den samme. Vi kan bruge definitionen på et symmetrisk sandsynlighedsfelt.
Da der er fire kulører er n = 4. Derfor bliver sandsynligheden for at trække en hjerter
P( H ) = 1 / n = 1/4 = 0,25
Metode 2 - Sandsynlighedsformlen
I kortbunken befinder der sig 52 kort, men kun 13 af dem er hjerter. Vi noterer at
"Antal gunstige udfald" = 13
"Antal mulige udfald" = 52
Ved at indsætte tallene i sandsynlighedsformlen i figur 9.1.3 fås
P( H ) = "Antal gunstige udfald" / "Antal mulige udfald" = 13 / 52 = 13 / (4 ∙ 13) = 1/4 = 0,25
Eksempel 3
Med en symmetrisk terning forstår vi terning, der ikke er snydt med. Dvs. at der er lige stor sandsynlighed for at få de forskellige øjental. Udfaldsrummet består af tallene fra 1 til 6
U = { 1, 2, 3, 4, 5, 6 }
Da det er et symmetrisk sandsynlighedsfelt med 6 udfald, er sandsynligheden for at få øjentallet 2
P( 2 ) = 1/6
Man kan også argumentere på følgende måde vha. sandsynlighedsformlen
Der er 1 gunstig mulighed for at få øjentallet 2.
Der er 6 mulige udfald med terningen.
P( 2 ) = antal gunstige udfald / antal mulige udfald = 1/6
Eksempel 4
I stedet for at kaste en terning kunne man kaste en tændstikæske og notere sig hvilken side, der vender opad. Der er seks sider på æsken, men siderne er parvis ens. Så vi betragter de 3 udfald:
U = { Forside , Strygeside , Åbningsside }
Da de tre sider ikke har samme areal, har vi ikke at gøre med et symmetrisk sandsynlighedsfelt. I denne situation vil vi skulle gøre brug af frekventielle sandsynligheder, hvis vi skulle opstille sandsynlighedsfeltet.
Figur 9.1.4. Sandsynlighedsfeltet for en tændstikæske er ikke symmetrisk.