Microblogging after a major disaster in China: a case study of the 2010 Yushu earthquake 

水火計畫讀書會書目摘要單

書名（以學術體例詳填資料，網路來源提供超連結及檢索日）：

Qu, Y., Huang, C., Zhang, P., & Zhang, J. (2011). Microblogging after a major disaster in China: a case study of the 2010 Yushu earthquake. In Proceedings of the ACM 2011 conference on Computer supported cooperative work (pp. 25-34). ACM.

導讀者：  朱蘊兒

原作摘要：

我們以中國的新浪微博為研究對象，探究在玉樹地震發生后，中國公民如何利用微博以應對災難。對此， 我們使用了內容分析、趨勢分析和訊息傳播過程分析三種方法。本研究幫助我們瞭解微博在災難中所扮演的角 色，從而獲知該如何更好地利用微博的力量來提升災難應對能力。此外，本研究還彌補了非西方社會文化系統 研究的空缺

重點整理：

一、 文獻回顧：

 訊息通訊技術（ICTs）與公民參與的應急救援活動

公共圖書館（public libraries）：Jaeger等人（2007）研究了2004年和2005年墨西哥海灣颶風 發生后，公共圖書館如何為公眾彙報最新災情、尋找失散家人以及溝通家人朋友。

 農業社區網路（farming community network）：Hager與Haythornthwaite（2005）研究了 英國當地的農業社區網路（尤其是Pentalk）如何在口蹄疫暴發后，發揮訊息交換、討論與情感支 持的作用。

網路論壇（online forum）：Torrey等人（2007）研究網路論壇是如何幫助與協助捐贈物的分配； 而Qu等人（2009）則研究汶川地震后中國網路論壇作為訊息分享與溝通平臺的功能。

Twitter：來自科羅拉多大學的研究者們（2010）分析了2009年兩起自然災難中（klahoma森林 火災與Red River水災）中Twitter的使用情況，并指出Twitter作為實況更新來源的潛在可能性。 Starbird等人（2010）研究了災難中哪種訊息更容易被傳佈，並指出微博客的訊息演化過程可以 分成四種：生成期、演化期、整合期與革新期。

 微博

 使用動機：社會互動與訊息需求

 轉發動機的影響因素：具體推文內容、用戶相似性（user similarity）與個性

 尚待 解釋 的 訊 息 傳 播 模 式 ： 電 子 郵 件 的 短 轉發 鏈 、 產 品 推 薦 鏈 、 距離 長 但少 分支 的 連 鎖 信

（chain-letters）傳播路徑

二、 數據與方法

1. 數據採集：從2010/4/14 7:49am開始，至2010/5/31 23:59pm截止，以“玉樹+地震”和“青海+地震”為關鍵字搜索，共收集到93,643條微博。

  局限：新浪微博搜索每天只返回至多15,000筆資料，不過只有4/21（全國哀悼日）一天“青海+ 地震”的資料數量超過這個數值。

  欄位：作者姓名、訊息內容、發佈日期、轉發數、作者發文與轉發總數、粉絲數、關注人數、是 否為加V（實名認證名人）用戶。

2. 研究問題：

Q1：災難發生後，人們發佈的微博可以歸為哪幾類？——> 分類（5%的測試資料）+內容分析 

Q2：不同種類的訊息的發佈與轉發行為是否不同？——> 趨勢分析 

Q3：災難相關訊息在微博中如何傳播？——> 轉發路徑、轉發樹（轉發的深度、速度）

三、 分析結果

1. 分類：

2. 趨勢分析：

 微博總量與被轉發微博數量：後者占前者量的20%，且其隨時間的變化趨勢與微博總數一致。

重要時間節點：①4/14 地震發生；②4/21 全國哀悼日；③5/12 汶川地震兩周年；④5/29 餘震。

  不同類型微博：①實況更新的微博數量在地震爆發后立刻飆升，接著逐漸下降，在5/29（餘震） 時又達到第二個小高峰；②賑災訊息微博在地震發生一天后開始上升，並且在4/21全國哀悼日時達到 頂峰；③情感型與意見型微博數同樣也在地震發生后立刻達到峰值，接著下降，在4/21（全國哀悼日） 再次升至第二峰值；④行動型微博反應滯後一天，同時在4/21全國哀悼日中由於需要集結哀悼活動， 因此數量上升。

3. 訊息傳播分析：

  不同類型微博的轉發情況分佈：具有顯著差異，行動型（25.4%）和實況更新（24.2%）微博的轉 發比例更高，且行動型微博轉發數的中位數要明顯高於其他幾類微博。

 加V用戶與非加V用戶的轉發情況：具有顯著差異，加V用戶轉發量的中位數為5，而非加V用戶為1。

  轉發樹：（我看不懂）轉發微博的轉發理由中可見中間轉發環節，即中介轉發者與原文出處，但由 於字數限制僅能顯示部份轉發者。因此下圖僅為實際轉發樹的局部圖。

 轉發路徑: T檢驗得出，行動型微博的轉發路徑明顯長於其他類型。

類型 行動 意見 情感 實況更新 賑災訊息

平均深度 1.82 1.56 1.52 1.49 1.47

最大深度 14 10 8 21 15

  平均轉發時間間隔：總體來說，訊息要達到下一轉發環節所需的時間是遞增的。具體而言，實況 更新微博轉發速度最快，而意見型微博最慢，結合行動型的轉發路徑來看，可以猜測傳播速度不會影 響傳播的深度。

四、 結論與討論

本研究發現，人們在災難中使用微博的目的可以分為四種：實況更新、意見表達、情感支持和行動號召。 且不同的訊息種類隨時間的變化趨勢都有所差異，體現了大眾注意力的轉移情況。