COVID-19–related infodemic and its impact on public health: A global social media analysis

書名(以學術體例詳填資料，網路來源提供超連結及檢索日)：

Islam, M. S., Sarkar, T., Khan, S. H., Kamal, A. H. M., Hasan, S. M., Kabir, A., ... & Seale, H. (2020). COVID-19–related infodemic and its impact on public health: A global social media analysis. The American journal of tropical medicine and hygiene, 103(4), 1621.

導讀者：李例嬛

原作摘要：

在COVID-19大流行期間，訊息流行病（infodemic）通常包含謠言、汙名化和陰謀論。監測社交媒體數據被認為是即時追蹤謠言的最佳方法，也是消除錯誤資訊和減少汙名化的可能途徑，但即時檢測、評估和回應謠言、汙名或陰謀論則是另個挑戰。

因此，研究者追蹤和研究事實查核機構網站、FB、Twitter和網路報紙等線上平台上傳播與COVID-19有關的謠言、汙名和陰謀論，以及它們對公衛的影響。

研究者抓取2019年12月31日至2020年4月5日之間的資料進行分析。從87個國家的25種語言中識別出2311則關於謠言、汙名和陰謀論的報導，其中涉及疾病、傳播和死亡（24%）、控制措施（21%）、治療和治癒（19%）、疾病原因（包括起源（15%）、暴力（1%）和雜項（20%）。可轉換成文本報導有2276則，其中有1856份聲稱是錯誤的（82%）。

由謠言、汙名和陰謀論引發的錯誤資訊如果優先於有證據的指引（evidence-based guidelines），可能會對個人和社區產生嚴重影響，因此衛生機構必須即時追蹤與COVID-19相關的錯誤資訊，並與當地社區和政府合作，揭穿錯誤資訊。

重點整理：

問題意識

在分類謠言、污名、陰謀論共同特徵時，可以用訊息流行病（Infodemic）來指稱過多的資訊，這些不一定準確的訊息，將會導致人們在需要的時候很難找到可靠的消息來源及指引。

突發性的公共衛生事件（Public health emergencies）對民眾和社區來說都有時間壓力，因此管理謠言、消除錯誤資訊、減輕對受影響人員和地區的恐懼及污名，對防治和控制疫情特別重要。

監測社交媒體數據被認為是即時追蹤謠言的最佳方法，也是消除錯誤資訊和減少汙名化的可能途徑，但即時檢測、評估和回應謠言、汙名或陰謀論則是另個挑戰。

社交媒體的使用者在知識轉譯的各階段都很重要，包含COVID-19發病率、死亡率、介入措施、傳播謠言和陰謀論，及污名化的報導，因此，研究者追蹤事實查核機構網站、FB、Twitter和網路報紙等線上平台上與COVID-19有關的謠言、汙名和陰謀論，並探討它們對公衛的影響。

研究方法
- Study settings and data collection

時間-2019/12/31~2020/4/5

資料來源-事實查核機構網站、FB、Twitter、電視等媒體的網站

語言-多數都是英文，其他語言則使用Google translator進行翻譯

Study definitions

謠言(Rumor)-未經證實的資訊，經過證實後可以是真實的、捏造的或完全錯誤的（defined as unverified in- formation that can be found as true, fabricated, or entirely false after verification）

污名(Stigma)-一個社會建構的過程，通過這個過程，一個被汙名的人將在社會上被歧視和貶值（a socially constructed process through which a person with stigma can experience discrim- ination and devaluation in society）

陰謀論(Conspiracy theory)-對某個人或一群人秘密工作以達到惡意目的的解釋性信念（defined as explanatory beliefs about an individual or group of people working in secret to reaching malicious goals）

Data extraction and consistency

先將資料輸入到Google spreadsheet，接著去除重複和不能翻成英文的資料。

Analysis

將訊息分成三類（謠言、汙名化和陰謀論），五個主題（疾病disease, illness, 治療treatment, 介入措施interventions, violence暴力），謠言則再分成正確true,錯誤 false,不實 misleading, 無法證明not proven.

研究結果
- 搜集的資訊來自87個國家、25種語言，共2311筆，其中 2049筆（89%）被歸類為謠言，182筆（7.8%）被歸類為陰謀論，82筆（3.5%）被歸類為汙名。
- 訊息流行病的爆發有三波：1/21~2/13、2/14~3/7、3/8~3/31
- 所有訊息類別中，24%與疾病、傳播和死亡率有關（illness, transmission, and mortality）; 21%有關控制干預（control interventions）; 19%有關治療（treatment and cure）; 15%有關病因（to the cause of disease including the origin）; 1%有關暴力; 雜訊20%。
- 在可轉換成文字的文本中（2276），1856筆是錯誤的（82%），204筆是正確的（9%）， 176筆是誤導的（8%），31筆沒有被證實（1%）
- 多數資訊來自這幾個國家：印度、美國、中國、西班牙、印尼和巴西
- 謠言，如：大蒜可保持喉嚨濕潤、服用維他命C和D的重要性、如何自我診斷疫情（屏住呼席超過10秒）
- 污名，如：污名醫療工作者、污名亞洲人（中國病毒、武漢病毒、The Wall Street Journal “China Is the Real Sick Man of Asia,”、 Australian paper “China kids stay home”）、污名與暴力事件（烏克蘭有民眾封鎖道路，朝著載有82從武漢撤離乘客的車子丟石頭）、自我污名導致死亡（印度一名男子誤以為自己確診而自殺）
- 陰謀論，如：病毒起源（國際組織設計的生化武器以制裁中國、中國生物戰計劃）、疫苗或藥物的開發（疫苗早已開發出來，疫情的流行是為了銷售）、疫情是一項人口控制計劃
- 對於公共衛生的影響
  - 謠言會讓人們無法接受到可靠的指引，如飲用高濃度酒精可殺死病毒，這消息在世界各地傳開後，約800人死亡，5876人住院，60人失明；印度有12人（其中5人是兒童）在社群平台上看到食用曼杜拉種子可治療疾病，結果中毒；除了個人外，在韓國也有組織的案例，一個教堂用噴霧器向參加禮拜的人噴鹽水，導致100多人被感染。
  - 污名會讓人們對歧視有所恐懼，如在孟加拉，確診者就診時可能會隱藏自己的症狀或接觸史，導致醫護人員感染，有些人甚至會避免篩檢，而使病毒擴散。
  - 陰謀論會導致人們對於政府和醫療專業人員的不信任，從而影響人們尋求醫療保健的行為，如陰謀論使得人們不去接種疫苗或檢測。
  - 公共衛生干預（public health interventions）旨在迅速和明確地透過證據反對錯誤資訊，進而改變人們的觀念和尋求健康的行為。
研究限制

資料來源多為線上平台，缺乏線下資料
缺少英文以外的資料
訊息變化快，在分類上可能存在謬誤（misclassification bias）
不同國家對於錯誤訊息的定義可能不同

建議

先前的研究表明，人們會透過國際衛生機構和衛福部的網站，查詢可靠的消息，因此各國政府可持續在這些網站上發布，有關COVID-19的科學證據支持的正確訊息。事實查核機構不僅要查明謠言和陰謀論，也應該和社群平台合作，傳播正確的訊息。

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