COVID-19–related infodemic and its impact on public health: A global social media analysis

書名(以學術體例詳填資料，網路來源提供超連結及檢索日)：

Islam, M. S., Sarkar, T., Khan, S. H., Kamal, A. H. M., Hasan, S. M., Kabir, A., ... & Seale, H. (2020). COVID-19–related infodemic and its impact on public health: A global social media analysis. The American journal of tropical medicine and hygiene, 103(4), 1621.

導讀者：李例嬛

原作摘要：

在COVID-19大流行期間，訊息流行病（infodemic）通常包含謠言、汙名化和陰謀論。 監測社交媒體數據被認為是即時追蹤謠言的最佳方法，也是消除錯誤資訊和減少汙名化的可能途徑，但即時檢測、評估和回應謠言、汙名或陰謀論則是另個挑戰。

因此，研究者追蹤和研究事實查核機構網站、FB、Twitter和網路報紙等線上平台上傳播與COVID-19有關的謠言、汙名和陰謀論，以及它們對公衛的影響。 

研究者抓取2019年12月31日至2020年4月5日之間的資料進行分析。從87個國家的25種語言中識別出2311則關於謠言、汙名和陰謀論的報導，其中涉及疾病、傳播和死亡（24%）、控制措施（21%）、治療和治癒（19%）、疾病原因（包括起源（15%）、暴力（1%）和雜項（20%）。 可轉換成文本報導有2276則，其中有1856份聲稱是錯誤的（82%）。 

由謠言、汙名和陰謀論引發的錯誤資訊如果優先於有證據的指引（evidence-based guidelines），可能會對個人和社區產生嚴重影響，因此衛生機構必須即時追蹤與COVID-19相關的錯誤資訊，並與當地社區和政府合作，揭穿錯誤資訊。

重點整理：

• 問題意識

在分類謠言、污名、陰謀論共同特徵時，可以用訊息流行病（Infodemic）來指稱過多的資訊，這些不一定準確的訊息，將會導致人們在需要的時候很難找到可靠的消息來源及指引。

突發性的公共衛生事件（Public health emergencies）對民眾和社區來說都有時間壓力，因此管理謠言、消除錯誤資訊、減輕對受影響人員和地區的恐懼及污名，對防治和控制疫情特別重要。

監測社交媒體數據被認為是即時追蹤謠言的最佳方法，也是消除錯誤資訊和減少汙名化的可能途徑，但即時檢測、評估和回應謠言、汙名或陰謀論則是另個挑戰。

社交媒體的使用者在知識轉譯的各階段都很重要，包含COVID-19發病率、死亡率、介入措施、傳播謠言和陰謀論，及污名化的報導，因此，研究者追蹤事實查核機構網站、FB、Twitter和網路報紙等線上平台上與COVID-19有關的謠言、汙名和陰謀論，並探討它們對公衛的影響。 

• 研究方法

  • Study settings and data collection

時間-2019/12/31~2020/4/5

資料來源-事實查核機構網站、FB、Twitter、電視等媒體的網站

語言-多數都是英文，其他語言則使用Google translator進行翻譯

• Study definitions

謠言(Rumor)-未經證實的資訊，經過證實後可以是真實的、捏造的或完全錯誤的（defined as unverified in- formation that can be found as true, fabricated, or entirely false after verification）

污名(Stigma)-一個社會建構的過程，通過這個過程，一個被汙名的人將在社會上被歧視和貶值（a socially constructed process through which a person with stigma can experience discrim- ination and devaluation in society）

陰謀論(Conspiracy theory)-對某個人或一群人秘密工作以達到惡意目的的解釋性信念（defined as explanatory beliefs about an individual or group of people working in secret to reaching malicious goals）

• Data extraction and consistency

先將資料輸入到Google spreadsheet，接著去除重複和不能翻成英文的資料。

• Analysis

將訊息分成三類（謠言、汙名化和陰謀論），五個主題（疾病disease, illness, 治療treatment, 介入措施interventions, violence暴力），謠言則再分成正確true,錯誤 false,不實 misleading, 無法證明not proven.

• 研究結果

  • 搜集的資訊來自87個國家、25種語言，共2311筆，其中 2049筆（89%）被歸類為謠言，182筆（7.8%）被歸類為陰謀論，82筆（3.5%）被歸類為汙名。  

  • 訊息流行病的爆發有三波：1/21~2/13、2/14~3/7、3/8~3/31 

  • 所有訊息類別中，24%與疾病、傳播和死亡率有關（illness, transmission, and mortality）; 21%有關控制干預（control interventions）; 19%有關治療（treatment and cure）; 15%有關病因（to the cause of disease including the origin）; 1%有關暴力; 雜訊20%。 

  • 在可轉換成文字的文本中（2276），1856筆是錯誤的（82%），204筆是正確的（9%）， 176筆是誤導的（8%），31筆沒有被證實（1%）

  • 多數資訊來自這幾個國家：印度、美國、中國、西班牙、印尼和巴西

  • 謠言，如：大蒜可保持喉嚨濕潤、服用維他命C和D的重要性、如何自我診斷疫情（屏住呼席超過10秒）

  • 污名，如：污名醫療工作者、污名亞洲人（中國病毒、武漢病毒、The Wall Street Journal “China Is the Real Sick Man of Asia,”、 Australian paper “China kids stay home”）、 污名與暴力事件（烏克蘭有民眾封鎖道路，朝著載有82從武漢撤離乘客的車子丟石頭）、自我污名導致死亡（印度一名男子誤以為自己確診而自殺）

  • 陰謀論，如：病毒起源（國際組織設計的生化武器以制裁中國、中國生物戰計劃）、疫苗或藥物的開發（疫苗早已開發出來，疫情的流行是為了銷售）、疫情是一項人口控制計劃

  • 對於公共衛生的影響

    • 謠言會讓人們無法接受到可靠的指引，如飲用高濃度酒精可殺死病毒，這消息在世界各地傳開後，約800人死亡，5876人住院，60人失明；印度有12人（其中5人是兒童）在社群平台上看到食用曼杜拉種子可治療疾病，結果中毒；除了個人外，在韓國也有組織的案例，一個教堂用噴霧器向參加禮拜的人噴鹽水，導致100多人被感染。

    • 污名會讓人們對歧視有所恐懼，如在孟加拉，確診者就診時可能會隱藏自己的症狀或接觸史，導致醫護人員感染，有些人甚至會避免篩檢，而使病毒擴散。

    • 陰謀論會導致人們對於政府和醫療專業人員的不信任，從而影響人們尋求醫療保健的行為，如陰謀論使得人們不去接種疫苗或檢測。

    • 公共衛生干預（public health interventions）旨在迅速和明確地透過證據反對錯誤資訊，進而改變人們的觀念和尋求健康的行為。

• 研究限制

1. 資料來源多為線上平台，缺乏線下資料

2. 缺少英文以外的資料

3. 訊息變化快，在分類上可能存在謬誤（misclassification bias）

4. 不同國家對於錯誤訊息的定義可能不同

• 建議

先前的研究表明，人們會透過國際衛生機構和衛福部的網站，查詢可靠的消息，因此各國政府可持續在這些網站上發布，有關COVID-19的科學證據支持的正確訊息。事實查核機構不僅要查明謠言和陰謀論，也應該和社群平台合作，傳播正確的訊息。