An automated pipeline for the discovery of conspiracy and conspiracy theory

書名(以學術體例詳填資料，網路來源提供超連結及檢索日)：

Timothy R . Tangherlini, Shadi Shahsavari, Behnam Shahbazi, Ehsan Ebrahimzadeh, Vwani Roychowdhury. (2020) An automated pipeline for the discovery of conspiracy and conspiracy theory narrative frameworks: Bridgegate, Pizzagate and storytelling on the web, PLoS One. 2020; 15(6): e0233879.

導讀者：程彥諄

原作摘要：

目前研究對陰謀論在社交媒體上的傳播方式以及它們源自現實事件、有害政治制度的影響都有所探討，但目前較少對陰謀論的敘事結構進行分析。

研究者提供一個自動化管道，用於探測、描述陰謀論在社交媒體上的生成與其敘事框架，以及在新聞上實際報導的陰謀。研究使用兩個相互獨立的新聞與部落格資料庫進行資料分析，鎖定的陰謀論相關內容為2016年的「披薩門(Pizzagate)」事件，以及2013年紐澤西州的「大橋門(Bridgegate)」事件。

受到格雷馬斯(A.J.Greimas)的質性敘事理論啟發，研究者制定了圖像生成式的機器學習模型，用其中的節點代表參與者，節點之間的多邊與自環(self-loop)則捕捉了上下文間的特定關係。

貼文與新聞被視為隱藏敘事框架網絡的子圖樣本。然後將重構底層敘述結構的問題提出為潛在模型估計問題。為了派生目標語料庫中的敘事框架，研究者自動從帖子和文章中提取並彙總參與者（人，地方，物體）及其關係。研究者通過開發超節點和子節點系統來捕獲特定於上下文的參與者和交互關係。

利用它們，可構建一個主體關係網絡，該主體網絡構成了每個語料庫的基礎生成敘事框架。本研究將展示Pizzagate框架如何依賴於陰謀理論家對“隱藏知識”的解釋，以將人類互動的原本不相關的領域聯繫起來，並假設這種多領域關注是陰謀理論的重要特徵。

研究者將此與實際陰謀的單一領域重點進行對比，發現： Pizzagate依靠多個領域的統一，而Bridgegate仍然堅定地植根於新澤西政治的單個領域。

研究者假設，與實際陰謀的敘事框架相反，陰謀理論的敘事框架可能會迅速穩定下來，隨著揭露的結果，陰謀的敘事框架可能會發展得更加緩慢。通過強調兩個敘述框架之間的結構差異，我們的方法可以被私人和公共分析人員用來幫助區分陰謀論和陰謀。

重點整理

研究前提：

1. 缺少對敘事結構的研究

2. 行式零散，通訊的短暫讓它難被識別

3. 發源地常遭刪除或覆蓋

4. 解析陰謀論者提出的「拯救方法」，可將陰謀論對真實世界的影響儘可能降低，避免產生如 Edgar Welch這樣對公共秩序產生危害的陰謀論盲信者。

「陰謀論(conspiracy theory)」和「陰謀(conspiracy)」僅有一字之差，不過兩者各有其定義。

陰謀論(conspiracy theory)：對某某一事件的背後成因，抱持著特定看法並賦予意義，並不需要事實的依據。比如本研究的披薩門事件。

陰謀(conspiracy)：真實事件，由法外秘密行動的惡行者所為，試圖做出有利於己的某種行為。比如本研究的案例，大橋門事件。

模型設計思路：

Boole的話語概念(notion of discourse)：在每種話語中，無論是思想與自己的思想對話的個人，還是與他人交往中的個人，都有一種假設或明確限制其操作的對象

Greimas的行動模型：參​​與者（人，地方，事物），參與者之間的關係以及這些關係的順序。

模型的圖形呈現邏輯：

任何敘事事件，例如博客文章或新聞報導，都會激活一個子圖，該子圖包括從敘述框架中選擇的參與者（節點）和關係（邊緣）。主體關係被激活的次數越多，在以後的講演中被激活的可能性就越大，添加和刪除變得越來越不常見，這種現象由安德森自校正定律描述。隨著越來越多的人貢獻故事或故事的一部分，敘事框架可能會穩定下來，因為節點和邊緣每次被激活時都會變得更加重要。即使故事可能永遠不會被完整講述，社區中傳播這些故事和故事片段的成員也共同認識到內在的敘事，這些敘事為理解當前故事和創建其他故事提供了框架。

研究假設&目的：

1. Pizzagate框架儘管依賴於多個知識領域，但相對較快地達到了穩定狀態，然後變得抗拒添加或刪除，除非在某些情況下，它通過將節點和關係從其他域對齊到已經參與的領域而迅速擴展陰謀論。

陰謀論的內容需要一再地自我重複與解釋，才能使其傳播順暢。好比希拉蕊在陰謀論中，既是政治領域的當事者又是人口販運的黑手。

2. Bridgegate的框架範圍會較廣，擁有大量參與者與各式各樣的互動關係，參與者和關係複雜度都會在披薩門事件之上。

案例闡述

披薩門事件：2016年3月，希拉蕊·柯林頓的競選幕僚長約翰·波德斯塔的私人電子郵箱被黑客利用魚叉式網路釣魚攻擊。維基解密於2016年11月發布他的郵件。披薩門擁護者誤稱郵件中包含的密碼信息是與一些高階民主黨官員和美國餐廳涉嫌人口販賣和兒童色情團體有關。其中一個據稱涉及的公司是位於華盛頓哥倫比亞特區的彗星乒乓披薩店。

另類右派成員、保守派記者和其他人曾敦促檢方柯林頓對她的郵件提起訴訟，並在4chan、8chan和Twitter等社群媒體機構散播陰謀論。一名來自北卡羅萊納州的男人因此去彗星乒乓調查陰謀事件，並用步槍在餐廳內部開槍。餐廳老闆和員工甚至受到陰謀論者發出的死亡威脅。

大橋門事件：美國共和黨2016年問鼎白宮寶座希望最濃的人選、紐澤西州長克里斯蒂(Chris Christie)，卻因媒體曝光其重要幕僚電郵內容，疑涉及利用封鎖連接紐約與紐澤西兩州的喬治華盛頓大橋部分線道4天的機會，透過癱瘓交通以「修理」選舉期間不挺克里斯蒂的政治對手，而身陷「大橋門 (Bridgegate)」的政治醜聞中，讓克里斯蒂的白宮之路出現大波折。

從2013年9月9日起，連續4天連接紐約與紐澤西兩州的喬治華盛頓大橋(George Washington Bridge)，由紐澤西州李堡(Fort Lee, NJ) 往紐約方向，在無預警的情況下於尖峰時間以「必要支道路安全研究」之名，封鎖了三線道裡的兩條線，造成往紐約方向的交通嚴重阻塞。許多車輛卡在幾條連接橋樑主要道路上長達4、5小時而無法動彈。

研究方法

數據：

語料庫來源自UCLA的線上圖書資料庫。在披薩門的研究中，數據集包含17,498個帖子，包括42,979句，截止日期為2018年2月；對Bridgegate使用了相似的截止日期，因此使用了385個新聞報告的存檔，一共20,433句。

資料排除圖檔、URL。

模型解釋：

能將貼文與故事片段進行圖像化的敘事模型。其中，參與者（人，地方和物體）是節點，參與者對和群體之間的關係是邊或超邊。這些邊/超邊用觀察到的關係的性質（例如，基於操作或屬性），關係的上下文及其可能性來標記。

對於具有一組參與者A 1，...，A n的故事，可以將敘述分為一組上下文。在每種情況下，故事都被概括為如圖所示的參與者之間的一組交互（關係）。因此，參與者A1和A2之間的邊緣具有一組關係兩個參與者之間存在的聯繫，以及在這種情況下每種關係的意義。重要的是要注意，關係不僅來自動詞，還來自文本中暗示關係的其他句法結構。

Ex：希拉蕊(An)指示(Rn)波特斯坦(An+1)去掩蓋(Rn+1)兒童色情醜聞(An+2)。

研究結果

符合假設：披薩門事件的框架十分閉鎖，重要行動者的出場與互動模式很早就固定下來(約一個月內)，參與的社群有不少與其他外星人相關的陰謀論社群高度重疊；大橋門事件的參與者出現的時間跨度較長(持續近六年)，幾乎是配合著聽證會的進度而逐步揭露，涉及的社群與地區也較為單一，多為政治討論圈與紐澤西當地的政壇。

結論

經研究，陰謀論具有以下特徵：相對較少的參與者，多個相互聯繫的領域以及敘述性框架圖的脆弱性，通過刪除一個較小的子圖就可以很容易地將其分解為一系列不相交的子圖。節點或關係的數量。本研究的方法可以幫助派生基於語料庫的敘事框架，並支持對這些複雜敘事的宏觀分析。

與本研究問題意識相關的概念與延伸對話：

1.      倘若某陰謀論的涉及時間跨度較長、並且有持續更新相關資訊，好比某些51區相關的陰謀論，本研究使用的方法是否較難將其辨別？

2.      有些揭發案的「孤證」性質較強，是否可能因此讓它顯得像陰謀論？不論在內容還是在結構上？

延伸閱讀：(請用學術體例將參考文獻中值得延伸閱讀之文章、書籍或網址列於此處)

1.      Karen M. Douglas.(2019). Understanding Conspiracy Theories. Political Psychology Volume 40, Issue S1

2.  Jan-Willem van Prooijen. (2018). Conspiracy Theories: Evolved Functions and Psychological Mechanisms. Sage Journals, Volume: 13 issue: 6, page(s): 770-788

與陰謀論相關之關鍵字及概念內涵：

陰謀論：

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質性敘述理論：