Developing Metric to Characterize Flickr Groups

書名（以學術體例詳填資料，網路來源提供超連結及檢索日）：

Developing Metric to Characterize Flickr Groups

發展塑造Flickr群組的標準

JOURNAL OF THE AMERICAN SOCIETY FOR INFORMATION SCIENCE AND TECHNOLOGY, 62(3):493–506, 2011

導讀者： 鍾穎

原作摘要：

    Flickr是大規模線上照片分享網站，被認為是典型的web2.0的範例，研究者通過Flickr來觀察線上社群的社會行為。Flickr的一個主要的特征是群組，其提供一個有共同的興趣的群組來組織、分享、討論照片。本文探索了大量在Flickr的群組，提出了一個新的標準來看Flickr的關係、傳播活動和傳播結構。收集了1000個群組的資料來確立這套標準和更深層次地看Flickr的群組信息，如群組的大小。本文的貢獻的有以下幾點：一套塑造和拓展了現有的線上群組的標準；一個評估群組人數的方法；通過分析1000個隨機的群組來深層觀察Flickr的群組；和自動收集Flickr上的群組資料來觀察我們在公共社群上的經驗。

重點整理：

一、  相關研究

研究發現用戶不會對一特定的群組分享大量的照片，對社群的忠誠度較低。同樣，同一張照片也不會被分享到很多群組，平均每張照片會被分享到3.1個群組，沒有太多的照片循環。

下表為群組參與者、交流活動和參與者結構的標準。

下表是關於yahoo社群的標準

Herring在2004年總結了以下六點線上社群的關鍵特征：

二、 提出的標準:

本文根據之前研究所提出的標準，提出了Flickr數據、解釋和拓展，以及是否能抓取。Flickr也被成為觀察世界的眼睛，如不同時區地點的交流可以看出世界的聯繫，還有性別也很重要。不過很多資料沒有直接抓取。

三、 研究方法

研究會分為兩階段。第一階段是初步的根據經驗的研究Flickr group做Flickr社群的統計分析。第二階段是清晰的分析1000個隨機選出的群組去驗證所提出的標準。

資料從2008年9月收集到12月，包含API所提供的資料了自己爬去的資料，樣本的資料主要集中于2008年12月。通過搜索<space>來抓取當天所有的公開群組共461272個。不過現在此方法已不可行。通過Flickr API來抓取20個最熱門的tag翻譯成各種語言來抓取。用以上兩種方法共收集到299688個群組資料。再從中選出1000個群組，這1000個群組的平均成員數為1054，標準差為2497。比較所有群組和樣本群組的前200多的tag，有84%是一樣的。

群組所收集的資料有：a.成員數 b.描述長度 c.第一頁的討論歷史 d.上傳照片數e.討論數 f.第一張和最後一張上傳的照片 g.200個最熱門的tag h. 5000張最近上傳的照片。對於每張照片，收集了照片的標題、擁有者、tags、上傳日期。對於用戶，收集了地理位置、主頁的狀態、其他的社會連接屬性（如聯繫方式、愛好、成員關係）

四、 結論和分析

1.Flickr社群的統計概況

  下圖是Flickr一周內群組數的增長圖。（一周內沒10秒搜索一次<space>）

  以停用詞、所有群組的前20tag和篩選的前20tag（tag沒有出現在其他語言中）看各語言的比例。如下圖，英語和西班牙語最多，其他以歐洲的語言為主。

2.樣本Flickr社群的特征(根據之前所提出的表格)

A 成員

a 存在時間

  以第一張照片的上傳時間為起始時間，約有50%的社群在去年創造，說明很多社群使用後會被刪除

b 成員數

  在群組樣本中有20%的社群只有1個成員，50%的少於10，80%少於100。成員數較少。與yahoo成員數平均164，最多2245相比少很多。

B 傳播活動

a 總照片數

  20%的群組沒有照片，表示沒有使用過，50%的群組少於100張，有少數的非常大，有一個社群有超過1億張，另外有3個超過100000張。（照片平均數2983，中位數79，最多1315519）

b 每日平均照片上傳數

  41個社群存在少於1天，20%的群組沒有照片，44%的平均數為1,10%的平均數為2。平均只有1.635條消息每天，低於Butler的活躍的標準。

c 每位成員的平均上傳數

  超過50%的群組，成員上傳少於5找張照片，大約80%的群組，成員上傳照片數少於10.（平均數21.09，中位數4.41，最多8876）符合前面所提到的低忠誠度。人數多的大群並沒有吸引比較多的人上傳照片。

d 總討論數

  50%的群組沒有討論，40%的群組只有一條討論。只有9個群組有超過100則討論。

C 傳播結構

a 核心用戶掌控度

  在20%的群組中，最活躍的用戶上傳10%左右的照片，20%的群組中，最活躍的用戶上傳超過10%，少於20%的照片。有17%的群組，一個人上傳了90%~100%的照片，有100個群組一個上傳了100%的照片。少於10人的小群組，有一半是一人貢獻所有照片。Bluster（1999）曾指出兩個活躍用戶會貢獻超過30%的照片，對於小群組不適用。

D 形式化

a 群組規則的單字數

  66個群組沒有描述，30%少於100個字母，如沒超過一句話。超過100個群組超過1000個字母，有兩個超過10000（平均數484，中位數158，最多23581）

b 群組管理員

  有274個群組沒有管理員可能是被隱藏了，90%的群組只有一個管理員，這是Flickr的預設，創造者即為管理員，有10個群組有超過10個管理員。（平均數1.57，中位數1，最多121）

E 群組大小的特征

  樣本中有很多小社群，只有20%的群組超過100個成員大約30個群組超過1000個成員。這些群組活躍度高，平均成員數855，平均照片數13721。10%的大群組在6個月內創立，約有4分之1創建少於1個月。總照片的3%在這些大群組裡出現，90%的大群組，活躍的用戶貢獻少於20%，沒有群組的主導者。

  194個群組約40%的群組少於10人，且沒照片。149個群組只有一個成員，而55個群組多于100照片，有一個群組有8876張照片。

10%的小群組沒有描述，37%少於100個字母的描述。4分之3的群組都不活躍。

下表最小和最大的5個群組的各項參數。

五、 結論與未來研究

本文建立和拓展了一套方法去探討線上群組。可以進一步做質化研究，看不同規模的群組的不同特性。也可以研究以個體為中心的互動行為。