Forventningsresponshypotesen

Hjernen har et "prediction imperative" slik  Rodolfo R. Llinás og Sisir Roy beskriver i "The ‘prediction imperative’ as the basis for self-awareness". De kaller det for "intelligent motricity"… (intelligent bevegelsesevne?).

Jeg tolker dette slik at hjernens mest grunnleggende funksjon er å forvente hva som vil skje ved bevegelse (thalamus), og gi kroppen beskjed  om å innrette seg deretter (cortex).

Sentralnervesystemet har ikke bare en modell av omgivelsene, men også prediksjoner i form av forventningsmodeller med forventningsverdier på alle nivå og for mange  tidsperspektiv. Alle data (fra sansene) som samsvarer med forventningsverdi forkastes som støy, mens avvik brukes til å korrigere forventningsmodellene /-verdiene…

Under mine enkle forsøk på å jogge fort i ulendte stier, forsøk på jonglering, mv. opplever jeg at hjernen er veldig aktiv, og tilfreds glede ved å lykkes (dette kan naturligvis være en illusjon fordi jeg tenker på det og tror på det…‽)

Når jeg beveger meg i litt ulendte stier, er oppmerksomheten allti tilstede; der er en stein eller en stubbe, skal jeg gå til høyre eller til venstre, eller skal jeg hoppe over?

Hjernen lager hele tiden nye forventningsmodeller, og tilpasser retning, steglengde og fart slik at jeg treffer akkurat når jeg når fram til hinderet…

LIkedan når jeg skal passere en liten bekk: er det best på høyre eller på venstre side? Det er en liten stein i bekken. Skal jeg trå på den, eller er den usikker?

Når jeg kommer fram til bekken, har hjernen avpasset retning, steglengde og fart slik at jeg treffer perfekt med høyre fot i bekkekanten, setter venstre fot på steinen og fører høyre fot tørrskodd over til den andre siden av bekken.

Slike vurderinger krever stor hjerneaktivitet, men jeg behøver ikke å tenke på det, fordi det er slik mennesker er skapt…‽

Det kan også være at kroppen responderer og at positiv respons fører til at hypothalamus utløser endorfiner

Hjernen bruker mindre energi når forventningsmodellen ikke behøver oppdatering, og den belønner seg selv…‽


 Carver Mead forklarte i "How we created Neuromorphic Engineering", Nature Electronics, 2020-07-21:

"We started with sensory systems — vision and hearing — because they are the primary source of information for the brains of a wide variety of animals, and have been studied extensively by neurobiologists. They have the additional advantage that they give live information from the real world, as opposed to dead bits stored in computer memory. The retina, in particular, is an extension of the brain into the eyeball. Its function is to extract information from the visual scene that is useful to the animal, and pass this compressed information to higher levels in an efficiently encoded form."…

"At each higher level, the system extracts information from its inputs and builds a more sophisticated model of its world. In current commercial ‘neural networks’, the learning process is carried out primarily by digital algorithms on stored data, and the corrections to the model at each level are done by back-propagation of errors from higher levels. Instead of predicting the future input as it rolls by, most learning is supervised: that is, the output is told what it should predict, and the model is punished if it gets the wrong answer."


"The whole function of the brain is summed up in: error-correction."

"The brain knows only the present and what it can construct from the present."
W. Ross Ashby (1903-1972)


Kan dette være mekanismen som stimulerer all læring: vi blir glade når vi lykkes, enten det er å lære å gå, ved balansering, jonglering, bordtennis, eller annet.

Positiv respons på vår adferd virker på tilsvarende måte‽

Læring ved prøving, feiling, og oppdagelse er dermed langt overlegen læring ved dressur!

Positiv respons på mine hypoteser gir stimulans, likeså gir bekreftelse av mine fordommer (fordomspleie). Jeg innser at min aktive fordomspleie bunner i positiv forventningsrespons.

Min egendiagnose manisk ekspressiv kan forklares som aktiv søking etter respons på mine hypoteser (forventninger)?

Mekanismen kan altså fungere både for smart og dum læring; jfr. fjasbøker og fordomsbobler…

Mekanismen forklarer også gjenkjennelsens velbehag; vi liker kjente melodier, osv. og barn vil ofte bli fortalt de samme historiene om og om igjen… , og den forklarer mennskets trang til historiefortelling

Den forklarer også propagandaens funksjon slik Daniel Kahneman har forklart:

A reliable way to make people believe in falsehoods is frequent repetition, because familiarity is not easily distinguished from truth. Authoritarian institutions and marketers have always known this fact.

Forventningsresponshypotesen:

Hjernen (dvs. sentralnervesystemet) har ikke bare en modell av verden omkring oss, men også løpende forventningsmodell med forventningsverdier på alle nivå og for mange  tidsperspektiv. 

Alle data (fra sansene) som samsvarer med forventningsverdi forkastes som støy, mens avvik brukes til å korrigere forventningsmodellene /-verdiene…

Hjernens forventningsmodell registrerer positiv respons, dvs. responsen stemmer med forventningsmodellen/-verdien 

Hjernen behøver ikke å korigere modellen, og dermed sparer den energi

Hjernen belønner seg selv med å utløse endorfiner og vi blir glade…‽

Forklaringskraft:

Hypotesen gir også en mulig definisjon på intelligens som evne til å justere forventningsmodellen i henhold til endring i omgivelsene.

I dette ligger også forklaringen på naturlig dumskap, jfr. Akademisk lærevegring

Se også Digital sanseforvirring

Teori


Jeg tror at forventningsresponshypotesen kan forklares vha. 2. ordens kybernetikk

Her er kanskje Ludwig von Bertalanffy (1901-1972) den som har tenkt og forklart fenomenet best…‽


Noen lenker

Theme Issue ‘Predictions in the brain: using our past to prepare for the future’, Phil. Trans. Royal Soc. B, 2009-05-12

Moshe Bar: Predictions: a universal principle in the operation of the human brain, Phil. Trans. Royal Soc. B, 2009-05-12

Cerebral hierarchies: predictive processing, precision and the pulvinar, Phil. Trans. R. Soc. B, 2015-05-19

Connecting the dots: Illusory pattern perception predicts belief in conspiracies and the supernatural, European Journal of Social Psychology, 2017-08-21

2-Minute Neuroscience: Dopamine, YouTube, 2018-04-27

The Power of Predictions: An Emerging Paradigm for Psychological Research, Current Directions in Psychological Science, 2019-04-16

Lisa Feldman Barrett: Your Brain Predicts (Almost) Everything You Do, Mindful, 2021-04-29

Functional connectivity gradients as a common neural architecture for predictive processing in the human brain, bioRXiv, 2021-10-18

Slowly evolving dopaminergic activity modulates the moment-to-moment probability of reward-related self-timed movements, eLife, 2021-12-23

Fast response times signal social connection in conversation, PNAS, 2022-01-18

Lisa Feldman Bartlett: The big idea: is it time to stop talking about ‘nature versus nurture’?, the Guardian, 2022-02-28

Brain Chemical Helps Signal to Neurons When to Start a Movement, Quanta Magazine, 2022-03-22

Virtual communication curbs creative idea generation, Nature, 2022-04-27

A Little-Known Structure Tells Our Brains What Matters Now, Mind Matters, 2022-06-01

How neurons really work is being elucidated, the Economist, 2022-06-30

Is It Real or Imagined? How Your Brain Tells the Difference, Quanta Magazine, 2023-05-24