足立悠，小田幸穂，戸田幹人（奈良女子大）
SNSや掲示板，アンケートなどオンライン上の投稿において，メッセージに使われる言語表現の統計的性質から，そこに含まれる話題の特性を抽出する試みを報告する．例えば，ある製品やサービスに関して，不満や意見の特性を抽出できれば，積極的には行動を起こさないが不満や意見を言うユーザーや，その背後に存在するであろうサイレントマジョリティーに対し，より効果的にアプローチできるであろう．このような観点から我々は，不満調査データセットを用い，不満や意見に見られる言語表現の特性について研究している．ここでは，メッセージの統計的特性から，不満や意見を特徴付ける指標に関して解析しており，その結果を報告する予定である．本研究では，株式会社不満買取センターが国立情報学研究所の協力により研究目的で提供している「不満調査データセット」を利用した．