久門正人（野村證券），中山一昭（信州大），守真太郎（弘前大）

パラメータ ω を使用していくつかのタイプのネットワーク上の情報カスケードの投票モデルを検討します。 ωはそれぞれこれらのネットワークに対応します。 これらのモデルでは 2 種類の相転移が観察されます。 その一つは非平衡転移に属する吸収遷移です。非対称の場合は不連続な相転移となり、ギャップがネットワークに依存します。 したがって、ハブを備えたネットワークは、このフェーズ遷移による影響が大きくなります。 結論として、ギャップの少ない格子ケースに近いところで最高の投票パフォーマンスを示します。