小柳稜太，宮川大樹，一ノ瀬元喜（静岡大）
季節性インフルエンザは毎年流行し，多くの死者を出すため対策が急がれる感染症である．先行研究では，インフルエンザ関連のWeb検索数の推移が実際の流行より先取りすることは示されたが，流行の規模を予め予測することは困難であった．本研究は，インフルエンザの流行規模の予測に役立てることを目的とし，点過程の1つであるHawkes過程を用いたモデルを構築した．パラメータ推定とシミュレーションの結果，本モデルがインフルエンザの流行のピークなどを適切に表現できることが分かった．