藤江遼（神奈川大）

合意形成の最も単純なモデルの一つであるネットワーク上のVoter modelを，観測範囲，参照範囲が異なる場合が扱えるよう拡張する．あるノードが状態を選択する際に，m次近接までのノードを観測可能，n次近接までのノードを参照可能とする (m<=n)．参照範囲のノードを一つ選び，それが観測可能であればその状態を模倣し，観測可能でない場合，他のノード情報から推測した状態を模倣する．理論解析の結果，m=1, n=Nの場合，各ノードの状態をBetweenness PageRankを重みとした加重和が保存することを示した．この保存量は固定確率と一致する．つまり，他者推測が，意見普及のために重要なノードを高次数ノードからBetweenness PageRankの高いノードへとシフトさせることを示した．