fourier

Scrivi un codice in Python che utilizza la trasformata di Fourier fft per comprimere un file immagine. calcola la dimensione dei due file. visualizza le due immagini .

In questo esempio, viene utilizzata la libreria scipy.fft per eseguire la trasformata di Fourier sull'immagine. Successivamente, le dimensioni dei file di input e compresso vengono calcolate utilizzando il modulo os, e infine le due immagini vengono visualizzate utilizzando matplotlib.

python

import numpy as np

from scipy import fft

from PIL import Image

import os

import matplotlib.pyplot as plt

# Carica l'immagine

input_image = Image.open('input_image.jpg')

# Esegui la trasformata di Fourier sull'immagine

input_array = np.array(input_image)

compressed_array = fft.dctn(input_array, norm='ortho')

# Salva l'array compresso in un nuovo file

compressed_image = Image.fromarray(compressed_array)

compressed_image.save('compressed_image.jpg')

# Calcola le dimensioni dei due file

input_file_size = os.path.getsize('input_image.jpg')

compressed_file_size = os.path.getsize('compressed_image.jpg')

print(f"Dimensione del file di input: {input_file_size} byte")

print(f"Dimensione del file compresso: {compressed_file_size} byte")

# Visualizza le due immagini

fig, ax = plt.subplots(1, 2)

ax[0].imshow(input_image)

ax[0].set_title('Immagine di input')

ax[0].axis('off')

ax[1].imshow(compressed_image)

ax[1].set_title('Immagine compressa')

ax[1].axis('off')

plt.show()