1. Introducción con preguntas motivadoras:

• ¿Cómo sabe Google Maps dónde hay trancón?
  
  

• ¿Cómo aprende ChatGPT a escribir?
  
  

• ¿Cómo sabe TikTok qué mostrarte?
  
  

2. Explicación con ejemplos:

Tipo de dato

¿Qué es?

Ejemplo en IA real.

• Imagen analizada por una IA de diagnóstico médico (no estructurado).
  
  

• Tabla de ventas usada por un algoritmo de predicción de precios (estructurado).
  
  

Apoyo visual:
Diapositivas con IA reales que trabajan con cada tipo de dato:

• Google Lens (imágenes)
  
  

• Waze (datos GPS estructurados)
  
  

• YouTube (metadatos y contenido audiovisual)
  
  

Tarea: Clasifica si cada uno es un dato estructurado o no estructurado y di qué aplicación de IA podría usarlo.

Ejemplos en la hoja:

• Foto de rayos X → No estructurado → Usado por IA médica
  
  

• Registro de temperatura diaria → Estructurado → Usado por IA climática
  
  

• Comentario en Instagram → No estructurado → Entrenamiento de IA de moderación
  
  

• Transcripción de llamada → Semi-estructurado → Chatbots
  
  

• Base de datos de votaciones → Estructurado → IA política para análisis de tendencias
  
  

Producto: Tabla individual con:

• Tipo de dato
  
  

• Posible aplicación de IA
  
  

• Nivel de confiabilidad (bajo, medio, alto)
  
  

LINK DE APOYO DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL DEBIL Y FUERTE

https://www.ibm.com/mx-es/think/topics/artificial-intelligence 

Actividad: "Diseña tu propia app de IA: ¿Qué datos necesitas?"

Instrucciones:

1. Formar grupos de 4 estudiantes.
   
   

2. Eligen una aplicación real o ficticia de IA (puede ser una IA que traduzca emociones, detecte robos, personalice música, etc.)
   
   

3. Diseñan:
   
   

   • ¿Qué tipo(s) de datos necesita su IA?
     
     

   • ¿Cómo los va a recopilar?
     
     

   • ¿Qué tipo de IA usaría? (red neuronal, procesamiento de lenguaje, etc.)
     
     

   • ¿Qué desafíos podrían enfrentar con esos datos? (ruido, sesgos, formato, volumen)
     
     

Producto grupal:

• Dibujo o infografía en papel o cartulina
  
  

• Presentación de 3 minutos al curso
  
  

• Nombre creativo de su IA y una simulación breve de cómo funcionaría

RECUERDA ENVIAR LA INFOGRAFIA CON NOMBRE DE LOS INTEGRANTES Y CURSO AL CORREO areadeinformatica147@gmail.com 

🔹 4. Cierre (30 minutos)

📌 Actividad: Galería IA – Socialización y crítica constructiva

Descripción:
Se organiza una galería donde cada grupo presenta su mapa en 3 minutos. El resto de estudiantes camina por la “exposición” con una hoja de observación y responde:

• ¿Qué PRESENTACION fue más clara y por qué?
  
  

• ¿Qué concepto nuevo aprendiste gracias a otro grupo?
  
  

Dinámica de retroalimentación:
Se usa la estrategia “1 estrella y 1 deseo”, donde cada grupo recibe una nota positiva y una sugerencia de mejora escrita por sus compañeros.