🔹1. Inducción (30 min)

Tema: Exploración de la Inteligencia Artificial en medicina, finanzas, justicia y creación de contenido

Metodología: clase dialogada + análisis de videos cortos

Actividad:

1. Presentación de un breve video con ejemplos reales de uso de IA en sectores estratégicos:
   
   

   • Medicina: AlphaFold de DeepMind (predicción de estructuras de proteínas)
     
     

   • Finanzas: IA para detección de fraudes bancarios
     
     

   • Justicia: COMPAS y sesgos algorítmicos en decisiones judiciales
     
     

   • Creación de contenido: Sora, generador de video por texto de OpenAI
     
     

2. Rueda de preguntas:
   
   

   • ¿Cuál de estos usos les parece más beneficioso?
     
     

   • ¿Detectan riesgos o limitaciones?
     
     

   • ¿Qué sector consideran más afectado por la IA?

Tema: Investigación guiada sobre un caso específico de IA

Actividad:
Cada estudiante elige uno de los siguientes casos reales:

• AlphaFold (IA para resolver estructuras moleculares)
  
  

• Sora (IA para generar videos desde texto)
  
  

• ChatGPT en educación
  
  

• Juez IA en Estonia (prueba piloto judicial automatizada)
  
  

• BloombergGPT en finanzas
  
  

Guía de investigación (proporcionada por el docente):

1. ¿Qué problema resuelve esta IA?
   
   

2. ¿Cómo funciona a grandes rasgos?
   
   

3. ¿Quién la creó y para qué propósito?
   
   

4. ¿Qué beneficios y riesgos puede generar?
   
   

5. ¿Existe alguna polémica o crítica ética relacionada?
   
   

Producto:

• Mapa mental digital o en papel (puede usarse Canva o MindMeister)
  
  

📚 Fuentes sugeridas para investigar:

• https://www.nature.com (artículos científicos sobre IA como AlphaFold)
  
  

• https://openai.com (información sobre ChatGPT y Sora)
  
  

• https://deepmind.com/research (información oficial de AlphaFold)
  
  

• https://bloomberg.com (artículos sobre BloombergGPT)
  
  

• https://futureoflife.org (análisis ético sobre IA)
  
  

• Google Académico / YouTube Edu / SciTechDaily
  
  

Tema: Línea de tiempo crítica de la IA disruptiva

Actividad:

• Se forman equipos de 2-3 estudiantes.
  
  

• Cada grupo crea una línea de tiempo crítica con los hitos disruptivos más importantes en el desarrollo de la IA (desde 1956 hasta 2025).
  
  

• Por cada evento deben responder:
  
  

  • ¿Qué lo hace disruptivo?
    
    

  • ¿Qué función cumple esa IA?
    
    

  • ¿Qué cambio generó en la sociedad?
    
    

Ejemplos sugeridos para incluir:

• 1956: Dartmouth Conference
  
  

• 1997: Deep Blue vence a Kasparov
  
  

• 2012: AlexNet y el auge del Deep Learning
  
  

• 2016: AlphaGo vence a Lee Sedol
  
  

• 2020: GPT-3
  
  

• 2023: ChatGPT y modelos generativos
  
  

• 2024: AlphaFold y Sora
  
  

Entrega:

• Línea de tiempo en mural (cartulina) o herramienta digital (como Canva / Miroo padled).
  
  

• Presentación rápida de 3 min por grupo.