- 網址：https://ctext.org/
- 語言：可以在首頁頁面左上方點選「中文版」進入中文介面。
- 登入與註冊：請利用頁面左下方「登入」註冊新的使用帳戶，或登入已有的帳戶。
- 登入後可以直接在使用數位工具時，直接匯入數位文本。
- 數位工具頁面：https://ctext.org/plugins/texttools/
- 置入文本：
- 從CText直接擷取("Fetch")文本（Fetch text by URN）：
- 輸入URN，然後點擊「Fetch」鈕執行。系統會自動帶出文本標題
- URN 在每個文本資料頁面的右下方，以「ctp:」開頭，例如《論語》的URN是「ctp:analects」，《論語．學而篇》是「ctp:analects/xue-er」，《荀子》是「ctp:xunzi」。
- 直接貼入文本區，在「Title:」後的文字欄位輸入自訂標題
- 點擊「Save/add another text」暫存置入文本，以進行功能操作。
- 可以重覆「置入文本」=》暫存步驟，以暫存更多的文本。
- 由於可以自行置入文本，我們也可以將自己的資料和CText資料庫的資料進行綜合分析。
- 以下介紹各種功能的操作：
- N-gram
- 選項：
- Value of n: 要選幾字的詞組。
- Minimum count: 顯示門嵌，只有在門嵌以上的數量才會被顯示。
- Normalize by length: 依照（總）長度標準化。
- 沒有標準化之前會顯示詞頻，標準化之後則顯示百分比，亦即：詞頻 ∕ 總詞數 * 100。
- Exclude punctuation: 是否統計標點符號。
- Stop at breaks: 是否在某個特定點打斷詞組的計算
- All：詞組不會跨過標點符號，例如「學而時習之，不亦說乎」的二字詞，將不會「之不」詞組的數量是 0 。
- Paragraph：詞組不會跨過段落（亦即不會跨行）。
- None：詞組會跨過標點符號和段落，例如「學而時習之，不亦說乎」的三字詞會出現「習之不」、「之不亦」等兩組詞。
- Tokenize by character: 是否以個別字元為單位（請參考劉昭麟〈中文斷詞基本資訊〉）
- 因為英文詞與詞(word)之間有空格，所以可以以空格做為切割詞的標記，但中文沒有，所以會有在那裡切出一個詞的問題。如果勾選這個選項，系統會以字為單位去計算n-gram，如果沒有勾選，則會以標點符號做為切詞的標記。例如「學而時習之，不亦說乎」如果不勾選這個選項，則將被祝為前一個詞是「學而時習之」，後一個詞是「不亦說乎」。
- 如果你的資料已經經過斷詞處理，則可以考慮不勾選這個選項進行分析。（請參考中央研究院「中文斷詞系統」）