Embedded Files
16.06.18 - 14-08
Инса́йт (от англ. insight — проницательность,
проникновение в суть, понимание,
озарение, внезапная догадка, прозрение)
— многозначный термин из области зоопсихологии, психологии, психоанализа и психиатрии,
описывающий сложное интеллектуальное явление,
суть которого состоит в неожиданном, отчасти интуитивном прорыве
к пониманию поставленной проблемы
и «внезапном» нахождении её решения.
------------------------
Тренд (произносится [трэнд]; англицизм от trend — тенденция[1])
— основная тенденция изменения чего-либо.
----------------------
Тенденция и тенденциозность (от лат. tendo — направляю, стремлюсь)
— возможность тех или иных событий развиваться в данном направлении.
- Определение в экономике: выявленные в результате экономического анализа,
- наблюдаемые устойчивые соотношения, свойства, признаки,
- присущие экономической системе, экономике страны, предприятия, фирмы,
- показателям доходов, расходов, потребления семей,
- спроса и предложения на рынке товаров и услуг;
- сложилась направленность экономических процессов.
- На основе тенденций можно делать выводы о ходе экономических процессов в будущем,
- прогнозировать экономические показатели.
------------------------------------------
Томас Фрей
Ведущий футуролог Института Да Винчи (Колорадо, США)
«Предполагаю, что к 2030 году крупнейшим интернет-бизнесом
будет образовательная компания, о которой еще никто не знает»
(из интервью Business Insider).
По прогнозу г-на Фрея,
в образовательном центре будущего
преподавателей заменит искусственный интеллект,
который будет гибко подстраиваться под возможности, склонности и цели учащихся.
------------
Основные инсайты - тренды - тенденции
Стр. 25 - стр. 35
http://www.ewdn.com/files/edumarket_rus.pdf
1. В разрезе типологии продуктов один из наиболее высоких показателей роста
— у компаний, которые создают и продают обучающие решения,
(а) построенные на игровых механиках и
(б) симуляции реальных процессов:
+22,4 и +17,0% в год вплоть до 2021 г. соответственно.
Одна только ниша обучения языкам с помощью игр в 2016 г. измерялась $315,7 млн.
[Ambient Insight]
2. В числе наиболее привлекательных для инвесторов EdTech-стартапов в 2016 г.
были онлайн платформы и решения,
обеспечивающие подготовку к стандартизированным экзаменам.
Пять крупнейших инвестиций в такие проекты суммарно превысили $175 млн.
[Hackeducation, Pitchbook]
3. Главные деньги в EdTech достаются флагманам.
Так, в 2010–2016 гг. на американском рынке K-12
75% всего привлеченного капитала приходилось на 15% проинвестированных компаний.
Впрочем, это не экстраординарное распределение:
подобное неравенство характерно, например, для биотеха.
[EdSurge]
4. Сжимается в денежном отношении направление self-paced learning,
или асинхронного обучения,
при котором учащийся сам, независимо от преподавателя,
выбирает распорядок, график, интенсивность занятий.
Его среднегодовой темп роста (CAGR) на пятилетнем интервале
будет отрицательным (-6,4%),
что на фоне подъема онлайн-образования в целом
означает перетекание денег в другие направления EdTech.
[Ambient Insight 2016]
5. Наиболее перспективны на текущий момент с точки зрения потенциала роста
сегменты дошкольного и школьного образования (K-12),
корпоративного образования,
изучения иностранных языков,
репетиторства.
6. Ажиотаж вокруг массовых открытых онлайн-курсов улегся.
MOOC доказали свою востребованность,
но не доминируют в мировом масштабе.
Создатели таких проектов ищут — и находят
— новые бизнесмодели для них,
см. раздел «MOOC-платформы».
7. Онлайн-образование начинает тяготеть к глобализации,
языковые границы не стираются окончательно, но проницаемость их повышается.
Так, технологии машинного перевода и распознавания речи,
которые становятся все более точными
и уже позволяют создавать потребительские продукты приемлемого качества
(характерный пример — автораспознавание речи с переводом ее в субтитры на YouTube),
по-видимому, в скором времени снимут вопрос локализации многих онлайн-сервисов.
Другое дело, что ментальность, паттерны поведения,
традиционные подходы к образованию
и, шире, к получению услуг представляют собой более труднопреодолимую преграду.
8. Намечается тренд на создание общих образовательных пространств.
Востребовано все, что глубже вовлекает учащихся в познавательную деятельность
и поддерживает их активность.
В том числе формирование единой коммуникативной среды
для разных сторон образовательного процесса.
Пример такого подхода показывает проект Seesaw — цифровая «хроника»,
в которой школьники ведут учет изученного
и могут делиться достижениями с одноклассниками, учителями и родителями.
Сходное комьюнити поддерживает компания HotChalk.
9. В высшем образовании, включая его онлайн-составляющие,
укрепляется курс на обучение, построенное на проектной работе,
или project-based learning (PBL).
10. В высшем образовании нормой стало смешанное обучение (blended learning),
которое сочетает в себе
традиционное — классное, аудиторное — и дистанционно-цифровое.
На осень 2015 г. около 42% профессионалов из сферы высшего образования США,
опрошенных для исследования Online Report Card: Tracking Online Education in the United States,
считали смешанное обучение более многообещающим,
чем исключительно дистанционное;
это значение колеблется в пределах единиц процентов на протяжении более чем десяти лет.
Вместе с тем такие комбинированные, гибридные программы видятся львиной доле экспертов
настолько же эффективными, как очные, а часто и превосходящими их.
[Babson Survey Research Group]
11. На рынках развивающихся стран,
где динамика развития онлайн-образования как бизнеса наиболее интенсивна,
важнейшими причинами такого опережающего роста служат
укрепление среднего класса и повышение мобильности его представителей.
[Deanbridge Investor, 2015/2016]
12. Применительно к отдельным сегментам EdTech
внеотраслевые драйверы могут быть самыми разнообразными.
Для примера: в Китае проекты категорий K-12 и pre-K-12 стремительно набирают обороты
в первую очередь в связи с начавшимся несколько лет назад беби-бумом.
13. Набирает популярность обучение с помощью симуляции реальных процессов
и игровой адаптации к рабочим задачам,
в первую очередь в сегменте корпоративного обучения.
По итогам 2016 г. софтверные продукты, основанные на симуляции,
обеспечили своим поставщикам суммарную выручку, превышающую $5 млрд.
[Ambient Insight, 2016]
14. Среди конечных потребителей укореняется
идея непрерывного обучения
(ongoing learning, life-long learning)
— в противовес традиционному образованию,
предполагающему конечность учебного процесса
в связи с достижением некоей утилитарной цели
(освоением профессии, получением диплома и др.).
15. За место в экосистеме мирового EdTech все интенсивнее борются IT-титаны:
Apple, Amazon, Google, Microsoft.
В частности, они конкурируют на почве интеграции своих продуктов
(например, Google Apps for Education и Microsoft Office 365)
в деятельность высших учебных заведений. [Edutechnica]
Эти корпорации способны потеснить на рынке традиционные LMS.
[Edsurge]
16. Геймификация по-прежнему тренд,
как и все, что работает на вовлечение учащегося в образовательный процесс.
Помимо всего прочего,
геймификация востребована в бизнес-сегменте, в корпоративном обучении.
Практика показывает, что вне формата edutainment — обучение с развлечением
— способна эффективно обучаться в течение долгого времени сравнительно малая часть аудитории.
17. Личность важнее места.
Значимость человека — преподавателя, носителя знаний, эксперта, мотиватора, тьютора
— в онлайн-образовании возрастает.
Зачастую желающие получить знания по тому или иному предмету
приходят не на онлайн-площадку,
а к конкретному вызывающему у них доверие спикеру, специалисту.
Лучшие преподаватели сами становятся брендами
и, как правило находясь в трудовых и деловых отношениях
с тем или иным учебным заведением,
по факту частично «отчуждаются» от него.
Престиж вуза как правильно сделанного жизненного выбора снижается,
важнее становится, с помощью лучших ли из возможных источников ты учишься.
Забегая вперед, отметим:
в России ценность дипломов ведущих институтов и университетов по-прежнему высока
и EdTech пока не перевернул парадигму высшего образования.
18. Взаимная проверка знаний, в частности оценка выполнения заданий (p2p assessment),
сегодня одна из важных форм так называемого социального обучения.
Оценивая друг друга, студенты начинают чувствовать дополнительную ответственность за учебу
и могут переосмыслить свое отношение к ней.
Есть основания полагать, что в ближайшее время
все больше LMS и онлайн-платформ будет внедрять соответствующие функции.
[CypherLearning]
19. Торжествует концепция BYOD — bring your own device,
то есть практика, при которой учащиеся используют в образовательных целях
собственные гаджеты и другие технические средства.
Вузы подстраиваются под это обстоятельство:
еще в 2014 г. не меньше 42% высших учебных заведений в США
взяли на вооружение подход BYOD.
[University Business, 2015]
20. Распространение мобильных технологий диктует требования к образовательным продуктам.
В большинстве случаев последние по умолчанию должны быть адаптированы под мобайл
и быть кроссплатформенными.
В онлайн-образовании экспериментируют с новыми сущностями мобильного интернета,
в частности с чат-ботами в мессенджерах.
21. В порядке вещей «гибридный» подход,
следуя которому организации, развертывающие у себя онлайн обучение
(прежде всего учебные заведения),
используют специальные платформы,
например Illuminate, для интеграции сторонних «облачных» решений
и классических enterprise-систем (ERP, CRM и пр.).
[Gartner]
22. Усиливается роль видеоконтента — вебинаров, on-demand video и пр. — в онлайн-образовании.
Не в последнюю очередь тому поспособствовало закрепление модели «перевернутого класса».
Требования к качеству материалов между тем поднимаются.
Растут и делят между собой рынок платформы для оцифровки лекций (lection capture),
особенно в США, как то: Kaltura, Panopto, Warpwire.
[ Stephen Downes, National Research Council ]
23. Адаптивное обучение
По мере накопления больших данных об обучении тысяч
(или даже сотен тысяч и миллионов) пользователей
возникает возможность выявлять в них закономерности
и использовать таковые,
чтобы приспособить учебу под особенности конкретного человека
с учетом того, какие ошибки в какого типа задачах он допускал,
где его прогресс замедлялся, где ускорялся, что осталось недопонятым,
а где надо закрыть возникшие ранее пробелы в знаниях.
Подобные механизмы позволяют и существенно
повысить вовлечённость учащихся в процесс
(а значит, и улучшить коммерческие показатели продукта),
и добиться более прочного усвоения материала.
Анализ и прикладное применение big data
— метатренд высокотехнологичной индустрии,
который затрагивает и EdTech.
Как молодые компании, находящиеся на авансцене цифровых технологий,
так и крупные корпорации и традиционные учебные заведения
приходят к необходимости
индивидуализировать и персонализировать процесс онлайн-обучения.
Эту тенденцию иллюстрирует ряд событий в индустрии:
медиахолдинг McGraw-Hill еще в 2013 г. купил платформу ALEKS;
издательство и образовательная компания Pearson
работает с системой адаптивного обучения Knewton
в рамках проекта MyLab & Mastering;
гигант издательского бизнеса Macmillan
предлагает доступ к адаптивным технологиям платформы PrepU,
которая входит в его подразделение Macmillan Learning.
Применение подобных решений может давать измеримый результат.
Как показало исследование McKinsey, в Университете Аризоны
использование адаптивных технологий помогло сделать так,
что бросать учебу студенты стали на 7% реже.
[McKinsey, 2014]
Игроки в нише adaptive learning пытаются задействовать
максимум возможной информации о когнитивных способностях,
умениях, паттернах поведения,
даже текущем психологическом состоянии занимающихся.
Так, стартап Little Dragon работает над системой,
которая фиксирует и пытается анализировать эмоциональную реакцию учащихся
и в соответствии с ней алгоритмически менять интерфейс приложения
(оно предназначено для обучения дошкольников).
Возможно, возникнет новая разновидность больших данных
— emotion data.
[Affectiva]
24. Технологии виртуальной и дополненной реальности
(Virtual reality — VR (виртуальная реальность),
Augmented Reality — AR (дополненная реальность), и
Mixed reality — MR (смешанная реальность)
VR и AR возвращаются в мировой EdTech на новом витке развития.
[Gartner]
В онлайн-образовании наконец воплощаются в жизнь конкретные проекты с их использованием
— и индустрия ждет первых практических итогов их реализации.
Предположительно, горизонт сколько-нибудь широкого внедрения AR / VR в цифровое образование
— два-три года.
[Horizon Report, 2016 Higher Education Edition]
Пример внедрения AR:
Исторический музей Чикаго и Чикагский институт искусств
выпустили бесплатное приложение Chicago 0,0;
оно дает возможность увидеть, как много лет назад выглядела улица,
на которой сейчас стоит владелец смартфона.
В свою очередь,
«интернет-аудитории» с виртуальной средой для объединения студентов,
находящихся в разных точках планеты,
создают Массачусетский технологический институт (MIT) и Стэнфорд.
Внедрять VR-технологии пробуют и в обучении сложным прикладным специальностям.
Например, такие эксперименты проводятся в Медицинской школе при Сент-Луисском университете.
А Университет Кейс Вестерн Резерв в сотрудничестве с Кливлендской клиникой
разрабатывает голографическую трехмерную среду для изучения человеческой анатомии
— под Microsoft HoloLens.
[Horizon Report, 2016 Higher Education Edition]
Виртуализация обучения проникает в самые разные сегменты EdTech.
Один из примеров — MEL Science, международный проект с российскими корнями,
относящийся к сегменту K-12.
Его продукт позволяет, например, с помощью очков виртуальной реальности
оказаться буквально внутри структуры вещества.
Вообще, рынок VR на подъеме.
К 2020 г. его объем обещает достигнуть $80 млрд.
[CitiGroup]
И онлайн-образование остается одним из наиболее перспективных направлений
для использования VR / AR.
25. «Микрообучение» и «малые достижения»
Проходят экспериментальную «обкатку» модели микрообучения.
Иначе говоря:
— освоения образовательного материала «малыми порциями»;
— дробления большой специальности или курса на менее крупные;
— выдачи сертификатов по освоении мини-программы
(упомянем опыт Coursera и ее micro-credentials).
В отличие от многолетних вузовских программ
— бакалавриата, магистратуры, аспирантуры и т. д.,
— речь в данном случае идет не о комплексе предметов,
а о прикладных утилитарных навыках или наборах навыков.
Сертификат, удостоверяющий наличие какого-либо узкого умения у своего обладателя,
становится в описанной парадигме минимальный «квантом квалификации»,
и профессиональный портрет работника складывается из совокупности таковых.
Возникают предпосылки для формирования среды с открытым учетом таких «малых достижений»,
где не имеет решающего значения,
на какой платформе или в каком учебном заведении те были получены.
Впрочем, до сих пор многие образовательные сервисы
не позволяют выносить «награды», «свидетельства» и прочие регалии
вовне в общедоступной форме.
Вместе с тем возможный успех подобной незамкнутой экосистемы
— ее прообраз сегодня представляет собой инициатива Open Badges,
поддерживаемая, в частности, Mozilla и LRNG,
— грозит девальвировать традиционное высшее образование,
которое, вероятно, при всей своей цифровизации
будет выглядеть чрезмерно трудоемким
на фоне «лоскутного одеяла» быстро обретаемых дистанционно мини-специализаций.
[ Gartner ]
26. Искусственный интеллект и машинное обучение
Как глобальный концептуально-технологический тренд AI
оказался особенно конгруэнтен онлайн-обучению
и затрагивает не одну его сторону;
одна из линий его применения — адаптивное обучение, о котором было сказано ранее.
Искусственный интеллект может использоваться как «за кулисами» образовательной среды,
так и в качестве одного из ее главных видимых элементов.
Показательный пример:
Университет Дикина (Австралия) задействовал
когнитивную самообучающуюся систему IBM Watson,
чтобы создать бесперебойно работающий онлайн-сервис консультации студентов.
Благодаря совершенствующимся алгоритмам обработки естественного языка
AI пусть пока далек от того, чтобы заменить преподавателя,
но вполне способен служить его ассистентом.
В исследовательской компании CB Insights предполагают:
в течение следующих 35 лет искусственный интеллект
достигнет такой сложности и эффективности,
что окажется в состоянии сгенерировать роман на уровне бестселлеров,
о которых пишут в The New York Times.
По прогнозам экспертов, в недалеком будущем
образовательные учреждения также научатся использовать искусственный интеллект,
чтобы оптимизировать свои внутренние экономические процессы.
Page updated
Google Sites
Report abuse