Bildungsproduktionsfunktionen in Entwicklungsländern

Anhand der Datensätze verschiedener internationaler Schülervergleichstests habe ich die deskriptiven Zusammenhänge zwischen familiärem Hintergrund und schulpolitischen Maßnahmen einerseits und Schülerleistungen andererseits in verschiedenen Ländern geschätzt. So habe ich beispielsweise die Daten für zwei lateinamerikanische Länder - Argentinien und Kolumbien - in der Progress in International Reading Literacy Study (PIRLS) genutzt und die Daten für fünf ostasiatische Länder - Hongkong, Japan, Südkorea, Singapur und Thailand - in der Third International Mathematics and Science Study (TIMSS).

Wissenschaftliche Artikel:

Families, Schools and Primary-School Learning: Evidence for Argentina and Colombia in an International Perspective. Applied Economics 42 (21): 2645-2665, 2010

Educational Production in East Asia: The Impact of Family Background and Schooling Policies on Student Performance. German Economic Review 6 (3): 331-353, 2005

The Fading Productivity of Schooling in East Asia (with E. Gundlach). Journal of Asian Economics 12 (3): 401-417, 2001