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Horário e sala:
Horário e sala:
4ª (quinzenal II), 21h-23h, sala S-106-0
6ª, 19h-21h, sala S-106-0
Atendimento:
Atendimento:
6ª, 17h-18h, sala 540-2
Monitorias:
Monitorias:
Atendimento presencial em Santo André:
2ª feiras, 17-19h, Sala S-309-1, Gabriel.
5ª feiras, 13-16h, Sala S-309-1, Julia.
6ª feiras, 16-19h, Sala S-309-1, Gabriel.
Atendimento presencial em São Bernardo do Campo:
2ª, 4ª e 5ª feiras, 13-15h, Sala A2-S309, Thiago.
5ª feiras, 18-19h, Sala A2-S304, Gabriel.
Atendimento virtual:
Sábados, 14-17h - Julia - https://discord.gg/9HXtPbsj8Z
Cronograma Tentativo:
Cronograma Tentativo:
06/06 – O conceito de probabilidade. Definições básicas e o papel da informação. Formalização através dos axiomas de Kolmogorov na forma condicional.
11/06 – Simetrias e espaços equiprováveis. Atribuindo probabilidades em um espaço equiprovável. A importância da escolha do espaço amostral. O princípio fundamental da contagem. Aplicações do princípio: Permutações e Arranjos.
13/06 – Combinações. Quando a ordem importa na contagem? Relação entre ordem, reposição e equiprobabilidade. Problemas de contagem básicos aplicados à espaços equiprováveis.
25/06 – Relembra o papel da informação. Probabilidade condicional. Exemplos simples. Diagramas de árvore. O problema de Monty Hall. O problema dos falsos positivos.
27/06 – O teorema de Bayes. Aplicação aos problemas de Monty Hall e dos falsos positivos. Interpretação em termos de diagramas de árvore.
04/07 – Aplicações avançadas do teorema. Problemas básicos de inferência e a conexão com ideias básicas da estatística.
11/07 – P1
11/07 – P1
18/07 - Apostas e valores esperados. A ideia de variável aleatória. Ideia intuitiva de esperança. Definição no caso discreto. Variável de Bernoulli como um primeiro exemplo. Propriedades básicas da esperança.
23/07 - A variável de Bernoulli como uma variável indicadora. Independência de variáveis aleatórias. Valor esperado do produto de 2 variáveis independentes. Variância. Ideia intuitiva e definição rigorosa. Propriedades básicas.
25/07 - O desvio padrão como uma medida de dispersão. A ideia de distribuição. Estatística descritiva. Grandezas amostrais e estimativas de uma distribuição.
01/08 - A variável binomial. Relação com a variável de Bernoulli e propriedades básicas. Derivação a partir da Bernoulli do valor esperado e variância.
06/08 - O problema de Poisson. A variável de Poisson. Interpretação como limite da binomial. Propriedades básicas e aplicações. A variável geométrica e o problema do colecionador.
08/08 - Exemplos práticos de variáveis contínuas. A variável uniforme e a noção de densidade de probabilidade. Extendendo a definição de valor esperado pro caso contínuo. A variável exponencial e sua relação com a variável de Poisson.
15/08 - Medidas e a variável normal. Propriedades básicas e aplicações da variável normal. Variável Normal Padrão. O teorema do limite central e os limites normais das variáveis binomial e Poisson.
22/08 – A relação da média amostral com o teorema do limite central. Interpretando o resultado de uma pesquisa eleitoral. A desigualdade de Chebyshev e a lei fraca dos grandes números. A justificativa de se usar E e Var como estimadores.
25/08 - Lei dos erros e aplicações de estatística em experimentos. Estimando médias e desvios. Incertezas e propagação de erros.
27/08 - P2
27/08 - P2
29/08- SUB
29/08- SUB
Q3/25 – REC
Q3/25 – REC
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