Sala S-501 (bloco B)
4ª 10h-12h
6ª 8h - 10h
Sala S-540-2 (bloco A)
4ª 14h-15h
S. Ross - A first course in probability (en/pt) (para as partes iniciais do curso) - Ross 1
S. Ross - Introduction to Probability Models (para as partes mais avançadas) - Ross 2
De Groote / Schervish - Probability and Statistics (para a parte de inferência)
25/09 - Experimentos Aleatórios e os Axiomas de Kolmogorov.
27/09 - Mapeamentos e Variáveis Aleatórias.
Essas aulas foram um apanhado geral das ideias básicas sobre probabilidade, com um pouco mais de profundidade do que o visto em IPE. Uma boa leitura caso sinta ser necessário são os caps. 2 e 3 do Ross 1.
02/10 - Variáveis Discretas. Esperança. Propriedades Básicas.
04/10 - O teorema do reordenamento de Rienmann. Esperança de uma função.
Leitura: Caps. 4.1-4.4 e o 7.2 do Ross 1
09/10 - Medidas de dispersão. Variância. Propriedades no caso independente.
11/10 - Covariância. Propriedades da variância no caso geral.
Leitura: Caps. 4.5 e 7.4 do Ross 1
16/10 - Variáveis Contínuas. Construção como um processo limite. Distribuições Acumuladas.
18/10 - Geração de números aleatórios com distribuições gerais.
Leitura: Caps 5.1-5.3, 7.9 do Ross 1. Para distribuições acumuladas eu recomendo o começo do cap 2 do Ross 2. A aula do dia 18 está na verdade no cáp 10.2.1 do Ross 1.
23/10 - Densidades. Forma geral da expressão da esperança. Mudanças de Variável e geração de números aleatórios.
25/10 - As desigualdades de Markov e Chebyshev. Lei do grandes números. Funções geratrizes.
Cáp. 8.2 do Ross 1
30/10 - Cumulantes. Prova do Teorema do Limite Central no caso regular.
06/11 - Aplicações do TLC.
Cáp. 8.3 do Ross 1
08/11 - Distribuições Conjuntas. Assinatura de Independência.
Caps 6.1 e 6.2 do Ross 1
13/11 - Marginalização e condicionamento. O método do jacobiano.
Caps 6.4 e 6.5 do Ross 1 - Cap 10.2.1 do Ross 1
22/11 - Lei da Esperança Total.
Cap 7.5 do Ross 1
27/11 -Lei da Variância Total. Paradoxo de Borel.
Cap 7.5 do Ross 1
29/11 - O teorema de Bayes para distribuições.
04/12 - Mais sobre condicionamento e Bayes. Princípios de Inferência.
06/12 - Inferência Bayesiana. O teorema da consistência de Doob. Princípio da Máxima Verossimilhança.
Caps. 7.1 e 7.2 do Schervish
11/12 - Inferência Gaussiana. Tempos de Espera e Primeira Passagem.
13/12 - Revisão.
(Não cai - Caps 10.1 e 10.2 do Ross 2)