<팀원>

디지털미디어학과 이수민

디지털미디어학과 조은진

디지털미디어학과 황은비

<팀원별 활동내용>

이수민

- 문제정의의 개념과 중요성 학습(사실 확인 → 문제 표현 → 원인 역추적 → Why 반복)

- 문제정의 체크리스트(16가지 질문) 및 도구(Fishbone, 5Why, SWOT) 정리

- 문제해결 프레임워크(PDCA, DMAIC, RCA, TRIZ) 학습 및 실습 템플릿 작성

- UX 모델링(페르소나, Customer Journey Map) 이해 및 적용 방법 학습

- 서비스 기획 프로세스(리서치, 타당성, 요구사항 정의, IA 설계, 화면 설계) 정리

- 요구사항 정의서·PRD 작성 방법, 기능 정의·IA 설계 문서화 학습

조은진

- 이벤트 전파·위임 개념 학습 및 React 이벤트 처리 방식 이해

- setTimeout 동작 원리와 이벤트 루프 구조(Task Queue, Microtask Queue) 학습

- 타입스크립트에서 date 저장 방식(string vs Date) 비교

- 접근성 관련 이슈 해결(input name/id, label 연결) 학습

- map.join vs reduce 성능 차이 비교 및 활용법 학습

- 모달 오버레이 클릭 이벤트 전파 제어(stopPropagation) 실습

- React 상태 업데이트 흐름(setState 비동기, batch update) 이해 및 디버깅

- 드래그 앤 드롭 구현 시 위치 계산·scrollOffset 보정 기법 학습

- React 컴포넌트 렌더링 최적화와 Portal 활용 학습

황은비

- 분류 모델 평가지표(Confusion Matrix, Accuracy, Precision, Recall, F1/Fβ, ROC-AUC, AUPRC) 학습

- 비즈니스 맥락에서 지표 선택 기준 정리(정밀도 vs 재현율 사례)

- RAGAS 기반 챗봇 평가 지표(Context Recall/Precision, Faithfulness, Answer Relevancy) 및 합성 데이터셋 생성 학습

- 결측치 처리 방법(삭제, 단일 대체, 회귀대체, 다중대체 MICE, 보간, 범주형 처리) 정리

- 모델별 결측치 처리 방식(DT, XGBoost, LightGBM) 비교

- 알고리즘 학습: 백준 1303 “전쟁-전투” BFS 문제 풀이 및 리팩터링

- 텍스트 처리 방법: TF-IDF, Word2Vec 학습 (한국어 형태소 분석기 적용 포함)

- Notion API 활용 주간보고서 자동화 설계(데이터 수집 → LLM 요약 → PDF/DOCX 생성)

- Google Forms–Sheets–Gmail API 연동으로 이메일 자동 발송 실습 및 발송 비용·한도 비교(Gmail API, AWS SES, SMTP)

<팀원별 최종성과>

공통 성과 : 2025 여성가족부 AI·데이터 융복합 공모전 대상 수상

이수민(기획)

- 문제정의 및 UX/HCI 기획 프레임워크 정리

- 서비스 기획 문서화(요구사항 정의서, PRD, IA) 실습 성과

- 공모전 제안서 및 발표자료 기획 주도

조은진(개발)

- React·타입스크립트 기반 UI 구현 역량 강화

- 이벤트 루프·상태 관리·웹뷰 빌드 학습 완료

- 공모전 프로토타입 화면 및 주요 기능 개발 수행

황은비(데이터)

- 분류 모델 및 RAG 평가 지표 학습·정리

- 결측치 처리·텍스트 분석·자동화 파이프라인 구축

- 공모전 서비스 데이터 모듈 설계 및 구현 담당

<팀원별 향후계획>

이수민

- UX 리서치 및 문제정의 역량 심화, 서비스 기획 문서(IA·PRD) 고도화, 인턴십 준비

조은진

- React·타입스크립트 실무 프로젝트 참여, 프론트엔드 심화 학습 및 배포 자동화 경험 확장

황은비

- 데이터 전처리 및 모델링 심화, 자동화 파이프라인 고도화

<발표자료>