<팀원>
경영인텔리전스학과 백세희
소프트웨어학과 양성호
소프트웨어학과 정서영
수학과 한태호
<팀원별 활동내용>
백세희
‘케라스 창시자에게 배우는 딥러닝’ 책을 공부하며 딥러닝 개념과 코드에 대해 정리하였다. 정보처리기사 자격증 준비를 하였다.
양성호
- 코딩테스트에 필요한 PS 능력을 쌓기 위한 PS 1일 1문제 진행 : 매주 난이도를 높여가면서 문제를 선정하였고,
방학 중 참여한 코테 위크데이 내용과 연계하여 활동 진행하였다.
- 대외활동 LG Aimers 6기 참여
- 각종 자격증 취득 준비 (KT AICE Associate, 정보처리기사, SQLD) : 특히 KT AICE Associate의 경우 교내 일자리플러스센터 프로그램 및 Aimers 학습 내용과 연계하여 준비
정서영
인프런 딥러닝 CNN 완벽 가이드 – Fundamental 편을 모두 수강하고 THE RED: Area Chair 이광무 교수의 Neural Fields & 3D 컴퓨터 비전 강의 수강하였다.
한태호
밑바닥부터 시작하는 딥러닝1을 마치고 남는 2주 동안 밑바닥부터 시작하는 딥러닝2의 4장까지 했다.
<팀원별 최종성과>
백세희
- ‘케라스 창시자에게 배우는 딥러닝’을 공부하며 딥러닝 기초 이론을 다시 복습하였다. 특히 신경망의 구조, 가중치와 편향이 왜 필요한지, 손실 계산 과정,
활성화 함수와 옵티마이저의 종류와 각 특징들에 대해 정리했다.
케라스와 텐서플로우를 사용해서 데이터 전처리부터 신경망을 구축하고 학습시키는 전과정에 대해 배울 수 있었다.
- 정보처리기사 필기 가채점 결과 3점 차이로 불합격이다.
양성호
- 모각소 기간 중 총 78개의 신규 문제 풀이 / Solved.ac 기준 G3 1200 (방학 시작 시점) -> G1 1421 (최종 발표 시점) / 코테 위크데이 수료
- LG Aimers 6기 Phase 1 (Essential Course) 및 Phase 2 (온라인 해커톤) 수료 예정
- 자격 시험 응시 완료 : 정보처리기사 필기 가채점 결과 합격(평균 92점) 및 AICE Associate 결과 발표 대기 중(프로그램 수료)
정서영
인프런 딥러닝 CNN 완벽 가이드 – Fundamental을 수강하며 CNN의 기본 개념과 구조를 체계적으로 학습하였고, CNN 기반의 2D 이미지 분석에서 더 나아가,
THE RED: 이광무 교수님의 Neural Fields & 3D 컴퓨터 비전 강의를 수강하며 3D 비전 및 Neural Fields로 확장할 수 있는 기초를 다졌다.
한태호
“밑바닥부터 시작하는 딥러닝1”이라는 책 제목 그대로 딥러닝을 퍼셉트론부터 시작해서 컴퓨터 비젼의 텐서곱의 세세한 과정까지 이해할 수 있었고
앞으로의 딥러닝 공부에 있어서 자신감을 얻었다.
<팀원별 향후계획>
백세희
- 딥러닝 LLM 분야의 책을 추가로 공부한 뒤 멀티모달 딥러닝 모델의 최신 논문 위주로 공부할 예정이다.
- 코딩 테스트를 위한 알고리즘 공부와 PS를 진행할 예정이다.
- 불합격한 정보처리기사 자격증을 재도전하고, 앞으로 빅데이터분석기사 자격증과 ADP, SQLP 자격증에 도전할 예정이다.
양성호
- 방학 기간 중 쌓은 PS 지식을 바탕으로 CP(Competitive Programming) 대비에 더욱 신경 써서 SW마에스트로 2차 코딩테스트 및 이후 채용 전형 내 코딩테스트 대비 지속 준비
- Dacon.io 내 연습/실전 대회에 꾸준히 참여하여 각종 문제 유형에 대한 ML 활용 능력 강화 및 데이터 부과 달성 목표
- SQLD 및 기사(정보처리/빅데이터분석) 자격 시험 대비 학습 지속 진행
정서영
기존에 학습한 CNN 및 3D 컴퓨터 비전 개념을 바탕으로, Structure from Motion (SfM), Neural Radiance Fields (NeRF),
그리고 3D Reconstruction 기법을 보다 깊이 있게 공부할 계획이다.
한태호
일단은 “밑바닥부터 시작하는 딥러닝2”의 남은 부분을 공부하고 “attention is all you need “같은 유명한 논문들을 읽어볼 계획이다.
또한 대표 학생님(정서영)의 조언에 따라 이제부터 velog에 공부한 내용을 정리할 것이다.
<발표자료>