<팀원>

산업공학과 김명건

사회학과 윤경배

사회학과 이자민

<팀원별 활동내용>

김명건

유튜브 강의를 통해 데이터 분석의 기초가 되는 파이썬을 공부하고, 이에 더 나아가 데이터 분석, 

adsp 등 학습하며 습득한 지식을 노션에 정리해서 업로드 해 개인 블로그를 작성

윤경배

처음에 도커 활용 및 학습으로 시작하였지만 데이터베이스 CS가 부족하여 데이터베이스 관련 서적과 도커 실습을 같이 진행하였습니다. 

2시간 데이터베이스, 1시간 도커 실습으로 5주간 학습하였습니다.

이자민

기존에 제작하던 사이버폭력 가해자 군 예측 모델 제작을 심화함. 기계학습 및 딥러닝 관련 학습을 심화했고, 데이터 클리닝 재작업을 진행해 모델을 수정함.

<팀원별 최종성과>

김명건

데이터 분석 공부를 위한 파이썬 언어 학습

파이썬 라이브러리<pandas, matplotlib, numpy> 학습

공부를 토대로 ADSP(데이터분석 준전문가) 자격증 시험 응시 

윤경배

도커 학습 및 실습 , 데이터베이스 학습

이자민

기계학습 기초 학습 및 모델 수정 작업 진행. 데이터 수정해 모델 수정.

<팀원별 향후계획>

김명건

학습내용 토대로 데이터 관련 공모전 참여

ADP(데이터분석 전문가) 자격증 시험 응시

윤경배

더 많은 DBMS 학습 및 활용, 도커 추가적으로 학습하여 kubernetes와 같이 활용하기, 최종적으로 데이터베이스 프로젝트 참여하기

이자민

교수님과의 면담통해 모델 수정 및 딥러닝 모델 적용해 수정과정 거칠 예정

<발표자료>