<팀원>

건설시스템공학과 박종일

건설시스템공학과 김용찬

경영학과 임재환

<팀원별 활동내용>

1주차

박종일 : 데이터 수집 및 계획 + 데이터 분석(DA), 통계 정리, 데이터마이닝

김용찬 : 데이터 수집 머신러닝 기법 수립(lightgbm) , 데이터마이닝

임재환 : 데이터 수집 및 레퍼런스 참조, 데이터 마이닝

2주차

주제 구체화: 재환 - 카카오 / 용찬 - 넥슨 / 종일 - 포스코 /

출근길 커피를 들고 신입사원처럼 출근하기!

3주차

데이터 구체화!

나는 신입사원으로 절대 시각을 하지 않는 자기 관리 역량이 뛰어난 사람!

박종일 : 모델링 분석

김용찬 : 모델링 분석

임재환 : 모델링 분석

4주차

데이터 구체화(다시)

데이터 구성에 있어, 정형화된 데이터를 만들지 못하여 다시 데이터 컬럼을 구성하기로 결정하였음.

지하철 혼잡도 API를 통하여 새로운 컬럼과 함께 데이터를 구성하고자 함

박종일 : 데이터 정형화 및 데이터 분석

김용찬 : 데이터 분석 및 구체화

임재환 : 통계 정리

-> 주제는 3주차와 동일하게 구성하는 것을 목표

5주차

데이터 분석 결과 정리

지하철 혼잡도, 신분당 공공데이터 등을 토대로 혼잡도 EDA 및 회귀식 산정

박종일 : 회귀식 산정

김용찬 : 데이터 분석 및 시각화

임재환 : 데이터 분석 및 시각화

<팀원별 최종성과>

박종일

LG aimers 4기 수료, 아이디어 해커톤 AI 복합 재난 솔루션 – 예선 탈락 그렇지만 좋은 경험이었고, 

본격적으로 스스로 무엇을 준비해야하는지 깨닫는 것이 많았던 방학이 되었습니다.

김용찬

AI 집중교육을 들으면서, 복습이 많이 필요하다는 것을 느꼈습니다. 

모각소 과정을 통해 다시 복습하고, TTS와 같은 자연어 처리 기법에 대해 더욱 연구하고 싶은 욕심이 생겼습니다.

임재환

융합캡스톤디자인2를 미리 준비하며 아이디어 기획 과정부터 준비중입니다. 이번 2024-1 때 좋은 성과를 낼 수 있도록 꼼꼼히 준비할 것입니다.

<팀원별 향후계획>

박종일

자격증 취득을 통해 데이터 분석가 또는 데이터 엔지니어로서의 경력 발전을 위한 기반을 마련할 계획입니다. 

더불어, 본격적인 취업을 준비하기 위해 채용공고에서 많이 필요로하는 기술스택 등을 공부할 예정입니다.

김용찬

Unity나 Unreal Engine과 같은 게임 엔진에서 AI 모듈을 구현하는 실습을 통해, 이론과 실제 적용 능력을 동시에 향상시키고자 합니다. 

게임 산업에서의 AI 기술 발전을 주도할 수 있는 전문 지식과 기술 습득을 목표

임재환

실제 프로젝트 경험을 쌓기 위해, 오픈 소스 프로젝트 참여 또는 개인 프로젝트를 통해 감정 분석, 텍스트 분류, 기계 번역 등 

다양한 NLP 응용 분야에서 실력을 증명하는 포트폴리오를 구축할 계획입니다.

<발표자료>