<팀원>

소프트웨어학과 강수빈

소프트웨어학과 권세빈

소프트웨어학과 김지광

소프트웨어학과 한지원

<팀원별 활동내용>

강수빈(프론트엔드 & 데모)

- 앱의 전체 UX 흐름을 설계하며, 고령자 사용자도 직관적으로 이해할 수 있는 인터페이스 구현 목표

- 음성 인식 오류 발생 시, 다시 입력할 수 있도록 "재말하기 버튼과 X 버튼" 같은 보조 UI 개발 및 UI 흐름 단순화

- 현재 위치 동기화 고도화를 통한 사용자 경로 이탈 시, 즉시 재탐색 기능 작동하도록 설계

- 지도 UI도 최적화하여 안내 카드와 실제 경로가 자연스럽게 연결되도록 개선

- 안정적인 데모 환경을 구축해 다양한 네트워크 조건과 오류 상황에서도 원활하게 시연될 수 있도록 반복적으로 리허설 잔행

권세빈(경로 탐색 알고리즘 & 발표)

- 엘리베이터·에스컬레이터·도보시간 가중치를 반영한 접근성 점수 기반 경로 탐색 알고리즘

- 단순 최단거리 경로 제공 서비스 한계 보완 및 고령자와 교통약자가 체감하는 실질적인 이동 편의성을 수치화하여 반영

- 실제 경로 데이터를 활용한 알고리즘 검증 결과 기존 대비 접근성 점수 47%p 향상

- 발표 스토리라인 구성(시각 자료와 사례 중심)

김지광(프론트엔드 & 회원 관리)

- 회원가입·로그인·게스트 모드 기능 및 안정적인 세션 관리 로직 구축을 통한 서비스 접근성 강화

- 게스트 모드를 통해 바로 서비스를 이용할 수 있도록 설계

- 버스·지하철 API를 백엔드 연결 및 실시간 교통 정보를 반영한 서비스 기능 구현을 통해 실제 이동 상황에 맞춘 도착·환승 안내 제공

- 고령자 대상 사용성 테스트 기획·주도하여 총 20명의 피드백, UI 개선과 안내 문구 최적화에 반영

- 프로젝트 발표에서는 서비스의 개발 동기와 사회적 가치 ,부분 정리

한지원(AI & 백엔드)

- GPT 프롬프트를 통해 15개 의도 분류 체계 구축 및 파인튜닝을 통해 엔티티 추출 정확도 개선

- Redis 기반 데이터베이스 활용의 회원 및 컨텍스트 관리 구현, 의도별 로직 처리를 통한 백엔드 환경 마련

- 네이버 클라우드 플랫폼 서비스를 실제 환경에 배포 및 모니터링 및 예외 처리 로직 보강, 장애 발생 시 대응

- 실제 서비스 운영을 고려한 안정적 인프라 완성 및 실용적인 AI 서비스 구현

<팀원별 최종성과>

강수빈(프론트엔드 & 데모)

- React Native 기반으로 앱 전체 UX 흐름 설계, 음성 인식 오류 대응을 위한 재말하기·X 버튼 등 보조 UI 구현

- GPS 동기화와 경로 이탈 시 자동 재탐색 기능을 고도화

- 지도 UI도 최적화하여 안내 카드와 실제 경로가 매끄럽게 연결되도록 개선

- 본선 발표에 대비해 다양한 오류 상황을 시뮬레이션하며 안정적인 데모 환경을 구축, 원활한 시연을 성공적으로 수행

권세빈(경로 탐색 알고리즘 & 발표)

- 엘리베이터·에스컬레이터·도보 시간을 반영한 접근성 점수 기반 경로 탐색 알고리즘 설계

- 실제 데이터를 활용한 검증 결과, 접근성 점수가 기존 대비 47%p 향상되는 성과 달성

- 본선 발표에서 알고리즘의 복잡성을 사례와 시각 자료 중심으로 구성했으며, 기술적 차별성과 사회적 가치를 동시에 강조해 심사위원단의 공감과 설득을 이끌어 냄

김지광(프론트엔드 & 회원 관리)

- 회원가입·로그인·게스트 모드 등 계정 관리 기능의 안정적 구현 및 세션 관리 로직을 통해 접근성 강화

- 게스트 모드를 통해 고령의 이용자가 바로 서비스를 이용할 수 있도록 배려함

- 버스·지하철 API를 연동해 실시간 도착 및 환승 정보를 제공, 단순 길찾기에서 벗어나 실제 이동 상황에 맞는 안내를 가능하게 함

- 고령자 20명을 대상으로 사용성 테스트를 직접 주도하여 평균 만족도 4.2점을 기록, 피드백을 UI 개선과 안내 문구 최적화에 반영

- 본선 발표에서는 서비스의 사회적 가치와 디지털 포용성을 강조, 기술적 성과가 사회 문제 해결로 이어진다는 점을 설득력 있게 전달

한지원(AI & 백엔드)

- GPT 모델을 활용해 15개 intent 분류 체계 구축, 엔티티 추출 정확도 개선을 통해 어플리케이션의 대화 신뢰성 강화

- Redis 기반 데이터베이스로 세션·컨텍스트 관리 구조 설계, 의도별 로직 처리 가능한 백엔드 환경 완성

- 네이버 클라우드 플랫폼을 활용해 실제 사용자 환경 서비스 배포

- 모니터링·예외 처리 로직 보강을 통해 장애 발생 시 안정적으로 대응 가능한 실제 운영 가능한 AI 기반 서비스로 발전 시킴

<팀원별 향후계획>

강수빈

- 프론트엔드 UI/UX 역량을 심화하기 위해 React Native와 Flutter를 학습하며, 크로스 플랫폼 개발 경험을 확장할 계획이다. 이번 경진대회에서 배운 접근성 디자인 경험을 바탕으로, 실제 사용자 피드백을 반영한 개인 프로젝트를 진행하여 더 완성도 높은 결과물을 만드는 것을 목표로 한다. 교내·외 해커톤 및 캡스톤 프로젝트에 적극 참여하여 실전 감각과 발표 역량을 더욱 키우고자 한다. 장기적으로는 고령자와 교통약자를 위한 사회적 가치 중심 서비스를 직접 기획·개발하는 것을 목표로 한다.

권세빈

- 이번 대회에서 개발한 경로 최적화 알고리즘을 발전시켜, 학술 논문 또는 학회 발표로 이어가고자 한다. 인공지능 및 데이터 분석 역량 강화를 위해 딥러닝 기초부터 심화까지 체계적으로 학습하고, Kaggle 등 데이터 분석 대회에도 도전할 계획이다. 또한 백준 문제 풀이와 코딩 테스트 대비를 지속해 대기업·공기업 IT 직무 취업 역량을 쌓을 예정이다. 더 나아가, 연구와 실무를 동시에 경험할 수 있는 산학 협력 프로젝트에도 참여하여 AI와 사회문제 해결을 접목한 전문성을 강화하고자 한다.

김지광

- 회원 관리 및 계정 시스템을 React Native 기반으로 구현한 경험을 확장하여, 모바일 프론트엔드와 백엔드를 모두 다룰 수 있는 풀스택 개발자로 성장하고자 한다. 특히 로그인·게스트 모드와 같은 UI/UX를 직접 설계·구현한 경험을 기반으로, 사용자 친화적이고 안정적인 인터페이스 설계 역량을 .강화할 계획이다 동시에 AWS와 같은 클라우드 플랫폼에서 배포·운영 전문성을 높이고, 보안·세션 관리·데이터베이스 설계를 심화 학습하여 서비스 전반을 책임질 수 있는 역량을 갖추고자 한다. 추가적으로 교내·외 공모전에 도전하며, 실시간 교통 API 연동처럼 실제 데이터를 활용한 프로젝트를 이어가 실제 서비스 출시 경험을 확장할 예정이다.

한지원

- GPT 파인튜닝과 자연어 처리 경험을 기반으로, AI 챗봇 관련 프로젝트에 도전할 계획이다. 서버 배포와 MSA 아키텍처 학습을 통해 대규모 트래픽을 안정적으로 처리할 수 있는 확장성 있는 시스템 구축 능력을 기를 예정이다. 클라우드 기반 AI 서비스 실습을 통해 운영 효율성과 성능 최적화를 직접 경험하고 관련 자격등 취득에도 도전하고자 한다. 장기적으로는 AI와 클라우드 기술을 결한한 실제 산업 적용 사례를 만들어내는 것을 목표로 한다.

<발표자료>