<팀원>

소프트웨어학과 이수연

소프트웨어학과 이주영

소프트웨어학과 이호영

<팀원별 활동 내용>

이수연

- 정보처리기사 필기 취득을 위한 전공 지식 체계화

- AWS Certified Solutions Architect 공부 및 덤프 문제 풀이

- [빅데이터를 지탱하는 기술] 학습을 통해 데이터 파이프라인(ETL), 분산 처리  시스템 및 데이터 웨어하우스 구조 이해

- [머신러닝 시스템 설계] 학습을 통해 실무형 배포 파이프라인 설계 역량 습득

- LG Aimers 강의를 수강을 통한 이론 정립 및 온라인 해커톤을 참여하여 모델  파라미터 최적화 및 경량화 기법을 적용해 추론 환경 연구

이주영

- 알고리즘, SQL 핵심 유형 개념 정리 및 문제 풀이 진행

- [빅데이터를 지키는 기술]을 읽고 빅데이터 분석 및 처리에 대한 핵심 개념 정리

- [머신러닝 시스템 설계]를 읽고 ML 시스템의 다양한 운영 관점에 대해 정리

- LG Aimers 강의 학습 및 해커톤을 진행하며 LLM 경량화에 대해 학습하고  EXAONE-4.0-1.2B를 대상으로 LLM 경량화 해커톤 진행

이호영

- Docker 환경에 대해 학습하고 실습을 진행하면서 컨테이너 환경을 이해

- AWS 환경에 대해 학습하고 실습을 진행하면서 배포 인프라 학습

- AI agent 기본 원리 학습

- LG Aimers 강의를 수강하고 온라인 해커톤을 참여하여 모델 경량화 학습

<팀원별 최종성과>

이수연

- 정보처리기사 필기 취득

- 다양한 클라우드 아키텍처 분석을 통해 인프라 설계 능력 향상

- 대용량 데이터 수집/저장/분석을 위한 기술 스택과 흐름 이해 및 단순 모델링을  넘어 모니터링, 서빙, 재학습을 포함한 전체 생애주기 관리 역량 강화

- LG Aimers 해커톤을 통해 LLM 경량화 기법을 공부하고 적용하는 경험

이주영

- 문제 유형별 핵심 패턴을 익혀 실버~골드 난이도 문제를 안정적으로 해결

- 빅데이터 처리 흐름을 이해하고, 안정적인 빅데이터 운영 원칙에 대해 이해

- 프로덕션 ML 기반의 시스템 설계 관점에서 문제를 설계하는 방법을 습득

- 모델의 속도와 성능을 고려한 다양한 LLM 경량화 기법 이해 및 경험

이호영

- 컨테이너 기반의 독립적인 애플리케이션 실행 환경 구축 및 배포 프로세스 습득

- 클라우드 인프라를 직접 구성하여 서비스 배포 및 확장 가능한 운영 역량 강화

- 해커톤을 통해 모델 경량화 및 양자화 기법을 실전 적용하며 최적화 기술을 경험

<팀원별 향후계획>

이수연

- 정보처리기사 실기 시험에 응시하여 최종 자격 취득 및 AWS SAA 자격 취득

- 학습한 이론을 바탕으로 모델 모니터링 및 재학습이 자동화된 end-to-end  파이프라인 구현 시도

- 분산 처리 시스템 및 ETL 프로세스에 대한 이해를 넓혀 대규모 데이터를  안정적으로 처리할 수 있는 데이터 아키텍처 설계

이주영

- 고급 알고리즘 및 SQL 심화 학습, 시간 복잡도 최적화와 코드 개선을 통한 실전  문제 해결력 강화

- 간단한 파이프라인 직접 설계 및 파이프라인 각 단계별 성능과 신뢰성 테스트

- 학습한 시스템 설계 관점을 기준으로 향후 ML 시스템 설계 및 개발에 적용

- QAT, LoRA 등 LLM 경량화에 대한 추가 학습 후 LLM 경량화 해커톤 재도전

이호영

- 자율적 계획 수립 및 도구 연동이 가능한 AI agent 프로젝트를 설계 및 개발

- 클라우드 인프라 운용 능력을 확보하기 위해 AWS Certification 자격증 준비 및 취득

- k8s기본 개념 학습 및 컨테이너 오케스트레이션을 통한 효율적인 인프라 관리 역량 확보

<발표자료>