2022 동계 모각소 

데이터란 무엇인가활동 내용 및 발표 자료

<팀원>

건설시스템공학과 박종일

경영학과 김산

경영학과 임재환

교통시스템공학과 최강인

산업공학과 최웅환


<팀원별 활동내용>

박종일

전체 프로젝트를 위한 Pygame 모듈 공부 및 교육 팀장을 맡아서 진행. 

전반적인 데이터 사이언스를 위한 당뇨병 데이터 셋으로 머신러닝 공부 및 객체지향 프로그래밍 이해를 위한 많은 자료들 학습. 

자료구조 공부를 위한 스택, 큐, 이진탐색 트리 등을 학습함. 이를 통해 LG Aimers dacon 대회 참가 -> 본선을 목표에 두고 있음

김산

자료구조, 알고리즘을 공부함. 자료구조 및 알고리즘 책을 통해 이론을 먼저 학습하고 이후 클론 코딩으로 각 챕터 별로 실습 코드를 구현함. 

또한 머신러닝, 딥러닝도 마찬가지로 혼공머신, 케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 책을 통해 이론과 실습을 진행함.

임재환

자료구조 / 알고리즘을 함께 공부하며 매주 서로간의 학습 공유, 실습을 통해 이론을 구현하며 프로그래밍적 사고를 쌓을 수 있었다. 

또한 개인 공부로는 머신러닝에 대해 배우며 기초적인 원리와 개념들을 배웠다.

최강인

저의 목표는 코딩테스트 공부가 목적이어서 알고리즘에 대해 학습하는 것을 중점으로 두었습니다. 

알고리즘 공부를 하며 수업 시간에 놓친 부분들을 알 수 있었고 이를 개인 블로그에 정리하며 실력을 향상 시킬 수 있었습니다.

최웅환

개인 프로젝트 및 학습 교재 '이것이 자료구조 및 알고리즘이다'를 이용하여 자료구조 및 알고리즘을 C언어로 공부하였다.

 

<팀원별 최종성과>

박종일

객제지향의 개념에 대해 이해도가 올라갔으며, 데이콘, 캐글 등의 데이터로 데이터 분석 및 알고리즘 모델 만들기에 두려움이 사라졌다. 

더불어 장고를 이용한 백앤드 공부를 시작하며 점차 나만의 스택을 넓혀나가는 것에 재미를 느꼈다. 로드맵을 보며 천천히 나아갈 생각이다.

김산

알고리즘과 자료구조에 대해 복습하면서 기본 코딩 실력이 향상됐다. 

또한 캐글에서 이상객체탐지 분류 프로젝트와 데이콘에서 FIFA 선수 이적료 예측 프로젝트를 진행하면서 딥러닝/머신러닝 분야에서 기반 실력을 다질 수 있는 기회가 되었다.

임재환

데이콘 FIFA 선수 이적료 예측 분석을 하며 다양한 머신러닝 알고리즘을 실습해 볼 수 있었다. (XGBoost + LGBM). 

기타 자료구조 및 알고리즘 교재를 통해 자료구조에 대해서 전혀 몰랐지만, 기본적인 선형구조부터 스택, 큐, 트리구조 등을 알 수 있었고 

머선러닝 알고리즘 모델의 기본적인 구조에 대해 이해도를 높일 수 있었다.

최강인

많은 게임들을 만들며 이미 학기중 배웠던 객체지향의 개념과 이점 그를 이용한 활용을 더 알 수 있었고, 

자료구조 및 알고리즘 스터디를 통해 공간, 시간 최적화의 개념을 알 수 있었으며 코딩테스트 문제를 풀어보며 구현을 할 수 있었다

최웅환

개인적으로 했던 내용

교재 '이것이 자료구조 및 알고리즘이다'를 이용하여 자료구조 및 알고리즘을 C언어로 공부하였고 

각 장의 내용과 관련된 부분을 백준에서 간단한 문제를 찾아 손으로 한 번, 컴퓨터로 한 번 풀어보면서 자료구조와 알고리즘이 실제 문제에 어떻게 적용할 수 있는지, 

문제에서 어떤 원리로 특정 자료구조나 알고리즘을 사용해야 하는지, 왜 특정 자료구조와 알고리즘을 써야 하는지, 

컴퓨터로 자료구조와 알고리즘을 어떻게 구현하고 어떻게 문제에 적용하는지 공부하였다. 

또한 '파이썬 머신러닝 판다스 데이터 분석' 교재를 통해 판다스의 기초적인 내용과 사용법, 메소드에는 어떤 것들이 있는지 공부하였고 

다양한 데이터들을 통해 교재에서 배운 데이터 전처리 방법, 데이터 가공, 기초적인 판다스 데이터프레임 다루는 방법 등을 적용해보았고, 

데이터 분석 기법에는 어떤 것들이 있는지 알아보았다.

 

<팀원별 향후계획>

박종일

23년도 여름방학 네이버 부트캠프 합격을 위해 프로그래머스 LV2까지 학습 예정, python을 이용한 장고로 백앤드 공부 시작, 

및 아주대학교 대신러닝 스터디 참여 기회가 생길 때 참여예정

김산

모각소에서 공부한 알고리즘 자료구조 내용을 바탕으로 복습을 진행. 이후 백준이나 프로그래머스, 리트코드등 코딩 테스트 사이트를 활용하여 

실제 기업이 제공하는 코딩 테스트를 통과할 정도의 실력을 쌓기위해 노력할 것임. 

뿐만 아니라 현재 관심이 있는 딥러닝의 컴퓨터 비전 분야에서 보다 다양한 프로젝트를 진행하고 이를 바탕으로 포트폴리오를 구성하여 다양한 인공지능 분야의 부트캠프, 

인턴쉽을 계획하고 있음.

임재환

자료구조/알고리즘의 개념/원리를 마쳤으므로 복습과 프로그래밍 실습 (백준,프로그래머스 등)을 통해 효율적인 알고리즘 구현

머신러닝을 공부했으므로 2023-1학기에 딥러닝 공부도 시작하고, 동시에 머신러닝 개인 프로젝트 또한 병행할 예정

최강인

모각소의 기본적인 취지는 방학에도 서로 열심히 공부하며 성장하자는 취지이다. 

이 취지에 맞게 서로 만나서 진로에 관하여 대화도 나누고 서로의 공부에 도움도 주며 긍정적인 시너지를 낼 수 있었으며 

프로젝트를 진행하며 아이디어를 실현하고 그를 배포하는 창업을 하고 싶다는 생각을 갖게 되었다. 그래서 창업을 할 것이다.

최웅환

C언어 및 알고리즘 공부의 필요성을 더욱 느껴 향후 보다 어려운 알고리즘 문제에 도전하여 실력을 더 키울 것이고, 보다 심화된 데이터 분석 공부를 할 것이다. 

기타 프로젝트 및 개인 블로그 업데이트 등 자신의 포트폴리오를 만들기 위해 시간을 할애할 예정


<발표자료>