2022 동계 모각소
머어신러닝 활동 내용 및 발표 자료
<팀원>
e-비즈니스학과 신재현
소프트웨어학과 전장훈
경영학과 강성현
경영학과 곽세현
경영학과 김수진
<팀원별 활동내용>
공통
## 케글 대회 소개
[주소] - https://www.kaggle.com/competitions/titanic
타이타닉 생존자 예측
데이터: 타이타닉 탑증자의 여러 정보(예:나이, 성별, 탑승장소 등등)
목적: 미리 제공된 약 800명의 데이터를 가지고 모델을 학습시켜 테스트 인원들의 생존여부 분석.
생존여부를 정확하게 예측한 정도 즉 정확도를 점차 높이는것이 궁극적인 목적이다.
## 진행 평가 요소
1. 데이터 전처리 방법
2. 모델 선정 방법 및 이유
## DACON 대회 소개
[주소] - https://dacon.io/competitions/open/235576/overview/description
서울시 따릉이 대여량 예측 대회
데이터: 서울시 마포구의 날짜별, 시간별 기상상황과 따릉이 대여 수 데이터
목적: 예측 rmse 값을 최소화 시키는 모델 학습
## 깃허브
대다수의 스터디 인원들이 깃허브 사용경험이 적어 이번 모각소 스터디를 계기로 깃허브 레포짓 및 블로그 작성하는 연습을 시행하였습니다.
이 후 사용에 익숙해지면 깃허브 팀 레포짓을 만들어 팀단위로 대회에 나가는 등 해볼 계획입니다.
<팀원별 최종성과>
## 개인 활동 블로그 url
- 신재현: https://hectorsin.github.io/categories/#mgs
- 전장훈: https://jhwannabe.tistory.com/25
- 강성현: https://seong-hyeon-2.github.io
- 곽세현: https://rhkrtpgus.github.io
- 김수진: https://sujin7822.github.io/
## 개인 깃 TIL
- 신재현: https://github.com/HectorSin/TIL
- 전장훈: https://github.com/JHWannabe/TIL
- 강성현: https://github.com/seong-hyeon-2/TIL
- 곽세현: https://github.com/rhkrtpgus/TIL
- 김수진: https://github.com/sujin7822/TIL
<팀원별 향후계획>
공통
## 반려동물 이상유무 진단 서비스
<데이터> - https://www.aihub.or.kr/aihubdata/data/view.do?currMenu=115&topMenu=100 [AI-Hub 반려동물 피부 질환 데이터]
- 구현 계획
> AI-Hub에서 제공하는 반려동물 질환 데이터셋들을 이용하여 CNN, DeepNet으로 학습시킨 후 이를 판별하는 모델 제작
## 손글씨 OCR 모델 학습시켜 프로젝트 진행
<발표자료>