<팀원>

디지털미디어학과 김정하

디지털미디어학과 김효정

디지털미디어학과 한혜원

<팀원별 활동내용>

김정하

- 컴퓨터 과학 기초와 응용 이해 : 컴퓨터의 발전 역사와 기반 지식부터 시작하여, 사물인터넷, 클라우드, 블록체인 같은 최신 기술까지 학습함으로써 디지털 사회의 구조와 핵심 원리를 폭넓게 이해

- 인공지능 실습 경험 축적 : 자연어 처리, 컴퓨터 비전 등 실제 데이터를 활용한 인공지능 처리 실습을 통해 이론적 개념이 실제 알고리즘과 프로그래밍 환경에서 어떻게 구현되는지 체험

- 데이터 기반 학습의 심화 탐구 : 데이터베이스의 구조와 활용, 기계 학습을 통한 데이터 → 지능의 전환 과정을 학습하면서, 인공지능의 학습 및 추론 원리 고찰

- AI의 현재와 사회적 의미 고찰 : 알파고, 의료 진단, 자율주행 등 대표적 인공지능 사례 분석, 윤리적 문제 토론, 기술 발전이 사회와 개인에게 던지는 의미를 비판적으로 성찰

김효정

- 영상처리 연구 : Image Deformation Using Moving Least Squares 논문을 읽고 세 가지 이미지 변형을 opencv로 직접 구현해보았다. 그 과정과 내용을 연구실 세미나 시간에 발표

- 프론트엔드 기초 학습 : 프론트엔드 스터디를 통해 HTML과 CSS 지식을 쌓고, 직접 간단한 웹페이지 제작

한혜원

- 프론트엔드 개발 : 온라인 강의와 스터디를 통해 HTML/CSS의 기본 문법과 지식 습득. 학습 내용을 바탕으로 직접 간단한 웹 페이지를 제작하며 프론트엔드 개발 역량 키움

- SQL 학습 : SQL 서적 및 강의를 활용하여 데이터베이스와 데이터 모델링에 대한 이론 공부와 필기를 통한 지식 정리. 기출문제집 반복 풀이로 자격증 시험 준비 및 시험 응시

<팀원별 최종성과>

김정하

- 활동 계획에서 제시한 것처럼 백준 랜덤 문제 풀이 활동은 계획한 수준에 이르지 못하여 충분한 성과를 거두지 못하였다.

- 컴퓨터개론 전반에 걸친 개념 학습 및 체계적 정리는 1주차부터 7주차까지 꾸준히 수행되었으며, 이를 통해 인공지능, 데이터베이스, 사물인터넷, 클라우드 및 블록체인 등 핵심 개념을 폭넓게 습득하고 이를 체계적으로 기록으로 남길 수 있었다.

- 최종적으로 이번 모각소 활동의 성과는 이론적 지식의 기록화를 중심으로 진행되었으며, 이는 처음 계획의 일부를 초과 달성한 의미 있는 성과이다.

김효정

- Moving Least Squares를 활용한 affine, similarity, rigid image deformation을 직접 구현하고, 별도의 UI를 적용하여 이미지 변형이 시각적으로 잘 드러나도록하였다. 이러한 논문 내용과 구현 과정을 연구실 세미나 시간에 발표하였다.

- 프론트엔드 스터디와 온라인 강의를 통해 HTML, CSS의 기초를 다지고, 학습 내용을 기반으로 한 나만의 포트폴리오 웹페이지를 직접 제작하였다.

한혜원

- HTML/CSS 의 기초 문법 강의를 수강하여 기초 지식을 학습할 수 있었고 간단한 웹페이지도 스스로 제작해보았다.  웹사이트 배포까지는 해보지 못한 점이 아쉬워 향후 계획으로 추가

- SQLD는 기초 지식 책과 인터넷 강의를 수강하여 데이터 베이스와 데이터 모델링을 학습하였고, SQLD 자격증 시험을 응시하였다.

<팀원별 향후계획>

김정하

 - 그동안 상대적으로 부족했던 코딩 문제 풀이 활동을 진행하고자 한다. 특히 알고리즘과 자료구조에 대한 체계적인 학습을 병행하면서 백준 랜덤 문제 풀이를 지속적으로 수행할 것이다. 다양한 난이도의 문제를 풀며 코딩 테스트에서 요구되는 사고력을 기르는 것이 목표이다.

김효정

- 영상처리, 컴퓨터비전 관련 논문을 더 찾아 읽으며 image deformation에 대해 더 깊이 있는 연구를 해볼 것이다. 또한 실전웹서비스개발 강의 수강을 통해 프론트엔드와 백엔드 지식도 쌓고 실질적인 웹 개발 및 배포 과정을 연습할 것이다.

한혜원

- 웹사이트 개발 프로젝트 참여: 프론트앤드 개발지식을 심화 학습하여 웹사이트를 직접 배포해보는 경험을 가질 것이다. 2학기에 실전웹서비스개발이라는 과목을 수강하여 프론트앤드와 백앤드까지 모두 참여해보고 실제 프로젝트 경험을 쌓을 것이다.

- SQL 뿐만 아니라 데이터베이스에 관련 학습을 이어가, 빅데이터와 인공지능 분야도 지식을 확장해 나갈 계획이다.

<발표자료>