<팀원>
교통시스템공학과 김성원
교통시스템공학과 나우성
경영인텔리전스학과 원이정
<팀원별 활동내용>
김성원
- SK AI Dream Camp(우수 수료-상위 10%) : [딥러닝 원리 및 기초수학 학습] BackWard Propagation, Forward Propagation, Pytorch, 미적분학, 선형대수, 정보이론, 확률과 통계, 4개 딥러닝 프로젝트 수행, [SKEP] AI 모델을 활용한 철근 단가 예측, [SKT] 통신 Core 장비에 대한 이상 징후 감지, [SKHy] DRAM 내부 회로의 파형 예측, [AI 경연] SK하이닉스 반도체 SSD 신뢰성 사전 불량 예측
- 아주소중한 딥러닝 챌린지(최고 순위: 2등) : [5가지 과제 수행하는 대형 멀티모달 개발] sample_data 분석, 멀티모달 모델 구현 및 test_data 추론, train_data로 자체 test_data 생성 및 모델 평가, 멀티모달 모델 fine-tuning 및 prompting
- 빅데이터분석기사 공부 : 이기적 빅데이터분석기사 필기 1회독
- 교차로 CCTV 기반 배기가스 추정 모델 개발(특허 출원) : [객체 탐지 및 추적 모델] 오픈소스 모델 colab 환경에 최적화, 기존 교통량 count 기능에 차량 ID 저장 기능 추가, [데이터 전처리] 추출한 속도 전처리 및 가속도로 변환
나우성
- SK AI Dream Camp(수료) : [딥러닝 원리 3개 학습] BackWard Propagation, Forward Propagation, Pytorch, [이론 4개 학습] 미적분학, 선형대수, 정보이론, 확률과 통계, [딥러닝 프로젝트 3개 실습] SK에코플랜트 AI모델을 활용한 철근 단가 예측, SK텔레콤 통신 Core 장비 이상징후 감지, 반도체 SSD 신뢰성 사전 불량 예측
- 빅데이터분석기사 필기 공부 : 이기적 교재 1~4과목 이론 학습, 개념 풀이, 3개년 기출 풀이 및 오답
- 교차로 CCTV 기반 배기가스 추정 모델 개발(특허 출원 및 논문) : [배기가스 배출량 추정 모델] 차종 별 배기가스 배출계수 정의, 배출량 추정 산정식 개발, 프레임 별 배기가스 배출량 시각화
원이정
- 천안시 데이터 분석 공모전 [주제: 천안시 관광 입지 분석 & 관광 추천 시스템 개발] : 천안시청 웹크롤링하여 데이터 수집 및 공공데이터포털 데이터 수집, 관광입지 분석 및 숙박 인프라 불균형 분석, 여가.레저 시설 / 편의시설 인프라 분석 (K-means clustering), 데이터 분석 내용 기반 관광 추천 시스템 웹사이트 구현
- 알고리즘 공부 : 지난 학기 배운 알고리즘 내용을 기반으로 하여 데이터 분석 공모전에 활용(nearest neighbor 알고리즘 사용하여 ‘빵지순례’ 테마 관광루트 개발), 알고리즘 종류 복습 및 실제 활용 사례 공부
- 아주소중한 딥러닝 챌린지(최고 순위: 3등) : [5가지 과제 수행하는 대형 멀티모달 개발] 딥러닝 기초 및 이론 학습, 모델 종류 학습, 성능 올리는 방법 탐구 및 성능 개선
- Kaggle 대회 3회 참가(최고 순위: 4등) : [생체 데이터 통한 흡연율 예측, 생활 데이터 통한 시험점수 예측, 고용 데이터 통한 이직률 예측] 전통 회귀모델 사용하여 예측 모델 개발, 예측 성능 올리는 방법 탐구 및 성능 개선
<팀원별 최종성과>
김성원
- SK AI Dream Camp 우수 수료-상위 10%
- 교차로 CCTV 기반 배기가스 추정 모델 개발-특허 출원
나우성
- SK AI Dream Camp 수료
- 교차로 CCTV 기반 배기가스 추정 모델 개발-특허 출원
원이정
- 아주소중한 딥러닝 챌린지(진행중)-최고 순위: 3등
- Kaggle 대회 3회 참가-최고 순위: 4등
<팀원별 향후계획>
김성원
- 아주소중한 딥러닝 챌린지 모델 성능 향상
- 빅데이터분석기사 실기 공부
- 프론트엔드 툴 React, Figma 학습
나우성
- 백엔드 툴 학습
- 빅데이터분석기사 실기 공부
- Daily AI NEWS Clipping
원이정
- 머신러닝 이론 및 실습
- 인공지능기초 학습
- 태블로 툴 실습
- 데이터 시각화 심화
<발표자료>