<팀원>

환경안전공학과 김다희

경제학과 김다은

경영학과 정다현

<팀원별 활동내용>

김다희

- 1회차: 섹션0. 나의 첫 머신러닝 &섹션1. 데이터 다루기 수강 및 실습

             인공지능과 머신러닝, 딥러닝 발전과정 공부, 훈련세트와 테스트 세트 및 데이터 전처리방법 학습

- 2회차: 섹션 2. 회귀 알고리즘과 모델 규제 & 섹션3. 다양한 분류 알고리즘

             K-최근접 이웃 회귀, 선형회귀 및 특성 공학과 규제 방법 알기, 로지스틱 회귀, 확률적 경사 하강법 실습하기

- 3회차: 섹션 4. 트리 알고리즘 & 섹션 5. 비지도 학습

            결정트리와 교차검증&그리드 서치, 트리의 앙상블 실습 및 공부 , 군집 알고리즘, K-평균 등 공부 및 실습

- 4회차: 섹션6. 딥러닝을 시작합니다 & 섹션7. 합성곱 신경망

             인공신경망과 심층 신경망 공부 및 신경망 모델 훈련 연습 , 합성곱 신경망 공부 및 합성곱 신경망을 사용해 이미지를 분류하고 시각화

- 5회차: 섹션 8. 순환 신경망 & 이전과정 복습

             순차데이터와 순환 신경망 실습 , LSTM과 GRU 공부

- 6회차: 사회문제(환경/안전) 발견 및 데이터 선정하여 학습했던 머신러닝 딥러닝 응용

             데이터 선정, 선정 후 PPT 제작, 자료수집 , 특성 선택 후 모델링 작업

- 7회차, 8회차: 머신러닝 딥러닝 응용 (’도로 재비산먼지 예측 모델 연구’)

             PPT제작, 모델링 마무리 , 발표 준비

김다은

- 1회차: html과 API, 웹프레임워크 Spring Boot

             백엔드의 기초 개념 학습 현업에서 사용하는 개발 도구 간단 실습

- 2회차: 데이터베이스와 mySQL

             기본적인 백엔드 작동 원리 테이블 생성, 변경, 삽입, 삭제, 조회, 제약조건 설정, 날짜 및 시간, 테이블 초기화 등 SQL 기초 명령어 학습

- 3회차: mySQL

             정렬, 제한, 필터링 연산자, 중복 제거, 누락 데이터 처리, 별칭 등 데이터의 조회, 집계, 변경, 결합에 사용되는 SQL 심화 명령어 학습

- 4회차: Spring Boot와 MyBatis 연동

              데이터 엑세스 레이어의 개념 Maven 의존선 설정 학습 및 실습 Todo 저장 API 구현

- 5회차: 투두리스트 웹페이지 구현 실습

             Todolist 조회 API 구현 및 호스팅     

- 6회차: 블로그 기본 기능 개발 실습

              블로그 저장, 조회 및 삭제, 수정 등 글관리 기능 구현

- 7회차: Git과 Notion

             ajou mooc에 있는 강의를 시청하며 협업 툴에 대해 학습

정다현

- 1회차: ALB 학습 및 실습

             여러 로드밸런서의 종류와 타겟그룹에 대해서 학습

- 2회차: 오토 스케일링 학습 및 실습

              동적, 예측 스케일링, 쿨다운에 대해 학습후 실습 진행.

- 3회차: 데이터베이스 학습 및 실습

              관계형 데이터베이스와 스토리지 스케일링, 다중 영역에 대해서 학습

- 4회차: 라우터 53 학습 및 실습

             DNS에 대해 완전히 제어되는 서버에 대해서 학습하고 실습함.

- 5회차: 레코드 TTL 학습 및 실습

             TTL에 대해서 학습하고 실습함.

- 6회차: 솔루션 아키텍처 사례 학습 및 실습

             플랫폼을 만들때 배웠던 요소들이 어떻게 사용되는 방법에 대해서 학습하고, 실습함

- 7회차: 버킷 학습 및 실습

             S3 버킷, 버전 관리, 웹사이트, 스토리지 클래스에 대해서 학습함.

- 8회차: 객체 암호화 학습 및 실습

              서버, 클라이언트 측 암호화 방법에 대해서 학습함.

<팀원별 최종성과>

공통

공부한 내용 중 중요하다고 생각되는 부분에 대해서 피피티(노션에 업로드함.)를 만들고 서로 발표하는 시간을 가지면서 지식을 공유하였다. 

각자 공부하는 분야에 대해서 학습해볼 수 있었고, 다양한 IT 기술에 대해 접해볼 수 있는 기회였다.

김다희

도로 재비산 먼지 예측 모델 연구 진행 및 완료했고, 데이터를 선정하여 머신러닝 및 딥러닝의 여러가지 모델을 활용하여 모델링에 성공했다.

김다은

현업에 사용하는 개발도구의 사용법을 학습, 실제로 두개의 웹페이지를 구현하면서 DB와 API 등 웹 개발 백엔드의 기초에 대해 알게 되었다. 

또한 Git과 Notion 등 협업 도구의 사용법에 대해서도 배울 수 있었다. 

초기에 계획한 자료구조 및 알고리즘 과목 복습은 시간관계상 끝내지 못했으나 의미 깊은 시간이었다고 생각한다.

정다현

AWS SAA 강의 내용을 모두 수강하였고, 실습도 진행했다. 중간에 정보처리기사 필기 시험 공부도 함께 해 지식을 더욱 키울 수 있었다.

<팀원별 향후계획>

김다희

빅데이터 경진 대회 및 사회문제 해결 공모전 도전해볼 예정이다. 

또한 여기서 그치지 않고 SW관련 동아리에 가입하여 데이터 분석에 대해 공부해볼 예정이다. 

또한 지금 현재 데이터가 22-23년 데이터만 사용해서 모델링을 하였기 때문에 데이터를 추가하여 정확도를 높일 예정이다. 

또한 시간 데이터를 사용하여 특성에 차량 통행량 데이터를 추가해볼 예정이다.

김다은

localhost:8080 말고 짧은 기간동안 도메인을 구매해 웹페이지를 호스팅 해볼 생각이다. 

또한 동아리에 들어가 초기에 계획하였으나 마무리하지 못한 자료구조나 알고리즘 등 기초 컴퓨터사이언스 과목에 대한 복습을 진행 할 예정이다.

정다현

AWS SAA 시험 신청을 하고 학습했던 내용을 복습하며 시험 공부를 할 것이다. 또한, 정보처리기사 실기 시험 공부도 함께 할 것이다. 

그리고 창업동아리를 통해 취업을 생각하고 있는 기획 업무를 경험하며 실무 능력을 키워나갈 예정이다.

<발표자료>