<팀원>

국방디지털융합학과 박유빈

화학과 최혜림

소프트웨어학과 황준서 

<팀원별 활동내용>

박유빈

- 정보처리기사 실기  준비(주요 외울 개념 및 용어 정리, 기출 모의고사 풀이 및 오답노트 작성), UAV 배치 및 추적 알고리즘 기반의 논문 리뷰 및 알고리즘 직접 구현하며 내용 이해, 논문 방향성 확립

최혜림

- 리눅스 운영체제와 인터넷 전반에 대한 기초 지식을 습득하고, 관련 내용을 반복 학습함. 이를 바탕으로 클라우드 서비스의 구조와 원리를 이해하고, AWS의 주요 서비스(Amazon EC2, S3, RDS 등)의 기능과 활용 습득

황준서

- 비디오 및 이미지의 내재적 파라미터를 다루는 다양한 논문 리딩 진행

- Generative Photograph 연구의 공개 코드를 재현하는 PoC 진행. 이후 기존 연구의 시뮬레이션 기반 데이터셋의 한계점을 지적하고 그것을 보완하기 위한 데이터셋 핸들링 진행

- 데이터셋 전처리를 위한 exiftools, rawpy, LLaVA 등의 라이브러리 및 딥러닝 모델 이용

- 코드 수준의 적용을 위한 파이썬 코드 수정 및 디버깅 진행

<팀원별 최종성과>

박유빈

- 정보처리기사 실기 가채점 결과 합격 ( 최종 결과는 9월 발표 예정 ), [가우시안 혼합 모델과 벡터장 히스토그램+를 이용한 충돌 회피 알고리즘] 포함 총 5개 논문 리뷰 진행 & 알고리즘 구현 및 결과 확인

최혜림

- 학기 중 학습한 컴퓨터 네트워크, 리눅스, 인터넷 관련 지식을 복습하고, 이를 기반으로 컴퓨터 서버와 클라우드 서비스의 전반적인 구조와 작동 원리를 이해함. AWS 실습을 통해 직접 인스턴스를 생성하고, 스토리지를 구성하며 AWS에 대한 경험을 함으로써 이론적 지식을 실무적 능력으로 확장함. 이러한 과정을 통해 향후 클라우드 기반 프로젝트 수행에 필요한 기초 역량을 마련

황준서

- 컴퓨터 비전 분야, 특히 생성형 모델에 대한 전반적인 이해 증진. 논문을 읽는 방법, 연구를 하는 방법에 대한 개념 확립. 기존 연구에 대한 리서치를 진행하며 컴퓨터 비전 분야에 대한 연구 동향을 파악하고, 최신 연구의 모델을 직접 다루어 볼 수 있었음. 이 과정에서 기존 연구의 한계점을 파악하고, 그것을 보완한 더욱 진보한 모델에 대한 아이디어를 제시하는 단계까지 성장함

<팀원별 향후계획>

박유빈

- 2025-2학기 드론 최적화 알고리즘 관련 주제로 KCI 이상 학회지 투고를 목표로 논문 작성

최혜림

- AWS 관련 기본 및 심화 개념을 체계적으로 학습하고, 실습을 통해 클라우드 환경에서 실제 서비스 1개를 직접 구축해보는 것을 목표

황준서

- 이전까지 진행한 리서치 및 기존 연구의 한계점 지적을 바탕으로 제시한 새로운 연구 방향 아이디어를 구체화하여 정량적으로 비교될 수 있는 성과 제시

<발표자료>