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IT之家 4 月 27 日消息，一家人工智能创业公司于周一表示，在日本顶尖学府东京大学与京都大学今年的入学考试中，ChatGPT 取得了最高分，成绩超过了人类状元考生的分数。

据 LifePrompt 公司介绍，这款生成式人工智能聊天机器人，在东京大学竞争最激烈的自然科学三类医学专业入学考试中，比真人最高分考生高出 50 分，数学科目更是拿到了满分。而在 2024 年，这款人工智能还未能通过该校所有入学考试，如今已实现突破。

据IT之家了解，该企业采用 OpenAI 的 ChatGPT 5.2 思考模型开展测试，让模型参加两所大学的本科入学考试，将考题转化为图像数据输入模型作答。由于答卷包含论述题，最终由知名补习学校河合塾的教师进行阅卷评分。

ChatGPT 还参与了今年日本全国大学统一入学考试，LifePrompt 汇总统计了其总成绩。

东京大学人文社会类考试满分 550 分，ChatGPT 考出 452 分；理科类考试同样满分 550 分，其得分 503 分。两项成绩均高于校方公布的录取考生最高分：人文社会三类最高分为 434 分，理科三类最高分为 453 分。

另一方面，这款人工智能的英语科目得分率达 90%，但在世界史等科目的论述题中，得分率仅为 25%。

在京都大学的考试中，人工智能在法学院入学考试取得 771 分，超过 734 分的录取最高分；医学院考试拿到 1176 分，高于真人状元的 1098 分。

2024 年，LifePrompt 公司曾使用 OpenAI 当时最新的 GPT-4 模型让人工智能作答东京大学入学考题，但未能达到录取最低分数线。次年，该公司测试了全新的 o1 模型，人工智能首次跨过录取合格线。

LifePrompt 公司负责人 Satoshi Endo 表示：“人工智能的能力有目共睹。鉴于人工智能技术迭代速度极快，企业在引入人工智能时，需要着眼于未来 10 至 20 年的业务发展格局进行布局。”

庆应义塾大学教授、日本人工智能学会会长 Satoshi Kurihara 认为，人类与人工智能不应放在同一赛道上比拼，因为人工智能擅长海量现有数据的吸收与归纳。

Satoshi Kurihara 称：“就像计算器的运算速度和精准度远超人类一样，人工智能考出高分本就是理所应当。”他补充道，在创造全新价值方面，人类依旧具备不可替代的优势。他还提出，当下侧重考查知识记忆与计算能力的升学考试模式，已经到了需要重新审视和改革的时候。

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IT之家 4 月 26 日消息，美联储理事会 / 委员会发布的一项研究报告显示，美国程序员岗位增速自 ChatGPT 发布（2022 年 11 月）后几乎减半，AI 带来的影响正从日常工作场景扩展至宏观就业数据层面。

该研究将月度就业数据与劳工部按技能要求分类的职业数据库进行交叉比对，精准识别出编程工作量占比较高的职业群体，这类群体约占全美劳动者总数的 3.7%。

ChatGPT 发布前，美国编程密集型岗位年增长率接近 5%，显著高于整体劳动力市场。此后增速大幅放缓，在 IT 服务和软件开发等程序员占比尤其高的行业中，增长基本停滞。这一变化的时间节点与生成式 AI 工具进入主流应用高度吻合，表明技术对就业结构的影响已开始在宏观数据中显现。

根据美联储的分析，最近三年编程密集型岗位的增长率相比 2022 年前的趋势每年下降约 3 个百分点。虽然程序员总体就业尚未进入绝对下降状态，但新增岗位数量已大幅萎缩。研究人员指出，如果维持 AI 出现前的增长轨迹，美国经济有望比目前多出数十万个编程岗位。

同时，这一变化对不同职业阶段的程序员影响并不均衡 —— 研究显示，22 至 25 岁最年轻程序员群体受冲击尤为严重。自 2022 年底以来，该年龄段的在职程序员人数已骤降近 20%。这一群体处于职业阶梯的入门级，工作内容通常包括编写模板代码、调试简单脚本和日常维护，而这些任务正是大语言模型能够高效低成本完成的。AI 通过自动化这些基础工作，实质上提高了成为软件工程师的门槛，在职业阶梯上形成一个“断裂的横档”。

与初级从业者的困境相反，资深开发者的劳动力市场价值正在上升。美联储研究揭示了一个看似矛盾的趋势：尽管整体职业增速放缓，计算机系统设计等专业领域经验丰富的程序员薪资涨幅高达 16.7%，远超同期全美约 7.5% 的平均工资增长水平。这种现象可以用编码知识与默会知识的差异来解释 —— 生成式 AI 擅长复现教科书和公开代码库中的编码知识，但在处理复杂制度系统和架构权衡中积累的默会知识方面仍存在困难。因此，企业愿意为能够利用 AI 工具产出更大成果的资深人才支付溢价，同时减少对初级支持人员的整体招聘。

研究揭示的另一项发现涉及行业结构：美国约 40% 的程序员并非就职于大型科技公司或初创企业，而是在以合同制方式开发软件的 IT 服务提供商中工作。这一外包领域是程序员的最大雇主，也是就业放缓最为显著的地方。实际就业与预期之间的差距直到 2024 年中期才显现，距 ChatGPT 发布约一年半，表明企业可能需要先观察 AI 模型的能力提升，之后才调整招聘计划。对于这些公司而言，一名开发者借助 AI 助手能完成两到三人工作量，意味着可以用更少员工履行合同，直接影响劳动力总需求。

美联储研究员指出，中短期内替代效应 —— 智能取代人力 —— 目前压倒了低价带来的扩张效应。对于政策制定者和教育机构而言，传统进入科技行业的路径正在被改写。随着 AI 从简单的自动补全工具发展为复杂的自主智能体，“程序员”的定义正在重写 —— 更青睐能够担当架构师、审核者和系统思考者角色的人，而非单纯的语法书写者。近乎减半的增速不一定意味着行业衰落，而是行业正将其劳动力需求快速整合到更高阶的技能集周围，留下那些从事机器可在数秒内完成任务的岗位。