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1月19日消息，在科技领域，一股热潮正席卷而来，它源于一种坚定的信念，即科技行业正迈向实现超人、神级智能的道路上。引领这股潮流的旗手包括OpenAI，他们宣称要创造出这种通用人工智能（AGI）。而谷歌人工智能项目负责人杰米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）也怀有同样的梦想。
如今，Meta首席执行官马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）也跃入了这片激战正酣的战场。尽管他并未给出实现通用人工智能的具体时间表，甚至没有一个明确的定义，但他依然决心创建并开源通用人工智能。同时，扎克伯格还对Meta的人工智能研究团队FAIR进行了整合，将其与负责在Meta应用中构建生成式人工智能产品的团队合并。Meta的野心昭然若揭：他们希望自己在人工智能方面的每一次突破，都能直接触达数十亿用户。
在接受采访时，扎克伯格透露：“我们已经形成了这样的共识——为了打造我们梦寐以求的产品，我们必须为通用智能而努力。我认为传达这一点至关重要，因为许多顶尖的研究人员都渴望挑战更具雄心的目标。”
然而，这场人工智能盛宴并非人人有份，幕后的人才争夺战早已硝烟弥漫，每一家科技巨头都在为争夺有限的研究人员和工程师而绞尽脑汁。那些掌握着稀缺专业知识的人才，可以轻松获得令人咋舌的年薪，甚至高达百万美元以上。像扎克伯格这样的行业领袖，也不得不亲自下场，挖空心思地吸引关键人才，或是竭尽全力防止自己的研究团队被竞争对手挖角。
扎克伯格感叹道：“我们已经习惯了这场异常激烈的人才争夺战。但这里的形势却已经有所不同，多家公司都在追求同样的目标，而且大量的风投和其他资金也在不断地涌入这个领域，这使得人们很容易从外部开始尝试不同的事情。”
除了争夺人才之外，人工智能领域最稀缺的资源莫过于训练和运行大型模型所需的算力。在这方面，扎克伯格似乎早已做好了充足的准备。他透露，到今年年底，Meta将拥有超过34万个英伟达的H100 GPU——它们是业界构建生成式人工智能的首选芯片。
外部研究显示，仅在2023年，Meta就购入了15万个H100，这一数字仅有微软能与其相提并论，至少是其他公司的3倍。扎克伯格进一步表示，如果算上英伟达的A100和其他人工智能芯片，到2024年底，Meta的GPU库存将达到近60万个。这无疑是一个令人瞠目的数字，它彰显了Meta在人工智能领域的雄心与实力。
扎克伯格称：“我们已经建立了这样的能力，其规模可能比其他任何一家公司都要大。我认为，很多人可能还没有意识到这一点。”
正在训练Llama 3
尽管包括扎克伯格在内的科技领袖们对通用人工智能充满了憧憬，但一个尴尬的事实是：至今，通用人工智能仍缺乏一个清晰、统一的定义，其实现的时间表也仍是未知数。
扎克伯格坦诚地表示：“给通用人工智能下一个简单明了的定义并不容易。有人可能会争论说，通用人工智能是否应达到人类智能的水平，或者超越人类，又或者它是某种遥远未来的超级智能。但对我而言，关键在于它的广泛适用性——即智能能够具备多种不同的能力，包括推理和直觉。”
他认为，通用人工智能的到来将是一个循序渐进的过程，而非一蹴而就。扎克伯格说：“实际上，我并不确定是否存在一个特定的门槛，能够让人产生那种‘啊，这就是通用人工智能！’的感觉。”
正如扎克伯格所阐释的那样，去年发布的大型语言模型Llama 2引起了Meta对通用人工智能更广泛的关注。尽管该公司认为，这种模型生成代码的能力对于普通用户在Meta应用程序中使用大型语言模型并无太大意义，但这一功能对于创建更智能化的AI来说却至关重要。因此，Meta依然决定投入资源进行开发。
扎克伯格解释道：“起初，我们可能认为编程并不是那么重要，因为并不是很多人会在WhatsApp上询问编程问题。但事实上，编程在结构上具有极其重要的意义，因为它能够让大型语言模型理解知识的严谨性和层次结构，并赋予其更强的直觉逻辑感。”
他透露，Meta目前正在训练Llama 3，并计划为其加入代码生成功能。与谷歌的多模态模型Gemini类似，Llama 3的另一个重点是提升推理和规划能力。
谈到Llama 2时，扎克伯格表示：“虽然Llama 2并不是行业领先的模型，但它却是目前最好的开源模型。而有了Llama 3以及更先进的模型，我们的目标是打造最先进的产品，并最终成为行业的领军者。”
可以预见的是，随着Meta等科技巨头在AGI领域的持续投入和探索，我们距离那个神秘而又充满诱惑的AGI时代将越来越近。而在这个过程中，无论是对于AGI定义的探讨，还是对于其实现路径的摸索，都将为我们揭示更多关于智能本质和人类未来的奥秘。
开源与闭源
关于谁将最终掌控通用人工智能这一话题，一直是业内激烈争论的焦点。近期OpenAI的近乎崩溃的情况，更是让这一讨论热度升级。
作为Meta的掌舵人，扎克伯格凭借其对公司股票的绝对投票控制权，稳稳地坐在了这场风暴的中心。如果AGI真的成为现实，他的这种地位无疑会被放大，甚至可能带来未知的风险。对此，他的回应是，Meta始终坚持Llama策略，至少在大多数情况下，都可以被视为是开源的。
扎克伯格坦言：“我深信，一个更大的挑战是，当你创造出真正有价值的东西时，它最终可能会变得高度集中。但如果我们能让它更加开放，那么就能解决一系列由机会和价值不平等带来的问题。这也是我们整个开源愿景的重要组成部分。”
虽然没有直接点名，但扎克伯格的话中明显透露出与OpenAI的对比意味。OpenAI最初的目标是开源其模型，但随着时间的推移，该公司正变得越来越不透明。扎克伯格批评道：“这些公司过去都是开放的，曾经公开他们所有的工作，谈论他们将如何开放。但现在，他们似乎意识到这一切的价值，开始选择不再分享。”
对于萨姆·奥特曼（Sam Altman）等人支持的更封闭的人工智能开发方式带来的安全效益，扎克伯格认为这更像是一场精明的商业游戏。同时，他也指出，目前部署的模型尚未造成灾难性的后果。
他进一步指出：“在很多情况下，那些领先的大公司也是呼声最高的。他们主张对其他人如何构建人工智能设置各种限制。我相信他们中的一些人对安全的担忧是合理的，但这也与他们的战略利益密切相关。”
当然，扎克伯格也有自己的考量。他对人工智能的开放愿景最终可能导致权力的另一种集中形式。