Kunstig intelligens

Øvelse til teksten:

Kapitel 3: Jagten på data (side 78-90).

Læsefokus til ‘Den sande fordeling’ (side 78-81): 

1. Hvilke forudsætninger skal være opfyldt for at ‘den sande fordeling’ kan estimeres (tilnærmes)?

2. Hvorfor er det vigtigt at holde sig for øje om data er en god repræsentation af det, man ønsker at estimere og fremsætte generelle udsagn om?

3. Hvad er forskellen på et histogram og en fordeling?

Læsefokus til ‘Data til maskinlæring’ (side 81-83): 

4. Hvorfor deler en udvikler altid sine data op i tre dele: træningsdata, valideringsdata og testdata? Hvordan anvendes hver del under udviklingen af AI?

Læsefokus til ‘Forkert fordeling’ (side 83-86): 

5. Hvilke eksempler er der på maskinlæringsmodeller som fungerer dårligt i den virkelige verden, fordi de er udviklet på grundlag af data, som ikke repræsenterer den verden, vi ønsker at leve i?

Læsefokus til ‘Bias for statistikere og journalister’ (side 86-91): 

6. Indfør begreberne ‘bias’ og ‘varians’, sådan som en statistiker ville anvende begreberne.

7. Hvad vil det sige, at en maskinlæringsmodel har bias? 

8. Hvad er forskellen på den måde ‘bias’ bruges på i daglig tale, og af journalister, sammenlignet med statistikeres anvendelse af begrebet?

9. Hvorfor giver det ikke mening at sige at ‘data har bias’? Hvordan kan der være bias i den indsamlingsproces som ligger bag data?

Øvelse til teksten:

Anders Søgaard vil forsøge at overbevise læseren om, at sprogmodeller faktisk mener noget med det, de siger, og give en forklaring på, hvordan forståelse kan opstå i sprogmodeller og chatbotter. 

1. Hvilke forklaringer og argumenter giver Søgaard i teksten, og hvilke matematiske fagbegreber er centrale i den forbindelse?

2. Giv et bud på en visualisering med tilhørende forklarende tekst, som illustrerer Søgaards argumentation for at sprogmodeller mener noget med det, de siger. Find eventuelt inspiration i videoerne af 3Blue1Brown nedenfor.

3. Diskutér og vurdér Søgaards påstand. Er I enige med Søgaard i at sprogmodeller faktisk mener noget med det, de siger?

4. Fremlæg visualiseringen for andre i matrixgrupper.