AI的氣象預報比現在更準？

歐洲中期天氣預報中心

很多人每天都會看天氣預報才出門，甚至日本更是把天氣主播當成偶像明星在經營，那你知道這些預報的來源是什麼嗎？當然各國的氣象機關都會製作自己的預測，例如台灣的中央氣象署或是日本的氣象廳，但其實還有一些區域型的組織專門在預測天氣並提供給各國使用喔。

歐洲中期天氣預報中心(ECMWF)就是全世界舉足輕重的氣象預報和研究組織之一，主要針對歐洲地區提供預報、研究、數據分析，但全世界其實都在他觀測的範圍。每年夏天颱風季節來臨時，台灣的中央氣象署就會參考各國的颱風路徑預測，其中一個就是ECMWF。

這麼重要的機構，目前採用超級電腦計算各種資料及算式，最後得出最近十天的天氣預報，並分送給各會員國和其他氣象組織。雖然已經動用超級電腦，但因為極為複雜的計算和龐大的資料數量，仍然需要好幾個小時才可以產出一份天氣預報。

隨著AI突飛猛進，ECMWF也不例外地引進AI，提供過去的氣象資料，請業者發展模型預測最近十天的天氣預報，並和原本的超級電腦結果比較，看看誰的準確率比較高。在上周四science期刊發布的研究顯示，Google旗下DeepMind推出的GraphCast預測準確率居然贏過原先超級電腦的預測，被ECMWF和Google視為一大進展。同一時間測試的還有華為的盤古和NVIDIA的FourCastNet，不過這兩個AI產出的預報準確率就遠不如GraphCast。

更重要的是，GraphCast產出一份十天的天氣預報，只需要一分鐘不到，相較於原本超級電腦的數小時，使用AI明顯更有效率也更省錢。

AI贏了嗎？

看到這份結果，不禁讓人懷疑，AI要取代原先的超級電腦了嗎？ECNWF給出的答案是No，還沒有這麼快。ECNWF的下一步是要結合GraphCast的成果，發展一套自己的AI，並且把AI和現有的超級電腦結合，試圖提供更準確和更完整的預測結果。

為什麼不乾脆就用AI取代呢？因為AI雖然準確率較高，但某些時候仍然輸給超級電腦。例如十月某一次突然的墨西哥灣颶風就讓AI措手不及，比超級電腦更晚發出警報。再者，AI現在是用過去的資料來練習，還不確定是否能因為這些訓練就準確預測出越來越極端的天氣。所以目前傾向結合兩者，互補有無，看看能不能在提高效率的同時，仍然維持高度準確性。

就在大家都在AI AI的時候，實際上的AI應用早已超出科技領域，深入到各個角落。不知道台灣官方什麼時候才可以跟上這股AI浪潮，而不是成立個部會然後繼續整天吹捧半導體業而已。大家的投資標的也不應侷限在已經被爆炒到山頂的科技業，不然就會吃到很多悶虧，而是應該看往其他領域例如醫療、民生、零售等，搞不好會發現還未打磨的璞玉喔！