Мета курсу:
Метою курсу є ознайомлення студентів з основними методами та моделями математичної статистики.
Приблизний перелік тем курсу:
1. Точковi оцiнки невiдомих параметрiв
2. Гаусовi розподiли
3. Довiрчi iнтервали
4. Iнформацiйнi нерiвностi
5. Лiнiйна регресiя
6. Перевiрка статистичних гiпотез
Література:
1. Ивченко, Г. И., Медведев, Ю. И. Математическая статистика. М.: Высш. школа, 1984
2. Кендалл, М., Стьюарт, А. Статистические выводы и связи, Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1973
3. Шметтерер, Л. (1976). Введение в математическую статистику.
4. Ван-дер-Варден, Б. Л. (1960). Математическая статистика. М.: ил, 17.
5. Alvin C. Rencher, Methods of Multivariate Analysis, 2002
6. Neil H. Timm, Applied Multivariate Analysis, 2002
7. Richard A. Johnson, Dean W. Wichern, Applied Multivariate Statistical Analysis, 2007
8. W. Hardle, L. Simar, Applied Multivariate Statistical Analysis, 2003
Передумови навчання: Студенти мають знати базовий курс теорії ймовірностей, лінійної алгебри та математичного аналізу.