Куратори курсу:
Andrey Fisunenko a.fisunenko at samsung.com
Alexander Bodnar a.bodnar at samsung.com
Dmytro Savochkin d.savochkin at samsung.com
36 годин:
12 годин = лекційний матеріал
24 години = інтерактивна лабораторна практика
Мета курсу - отримати знання та навички створення систем, що використовують елементи ШІ, зокрема машинне навчання, але не обмежуючись цім.
Наприкінці курсу студенти повинні знати основні сучасні інструменти ("з чого почати") та здатними подивитися у бік створення власного проекту.
Тематичне насичення (приблизне):
Логіка запуску та виживання високотехнологічного start-up'у; (ввідна частина);
Існтрументи машиного навчання;
Високонавантажені та високонадійні системи зі ШІ, забезпечення якості таких систем;
Питання захисту інформації в системах із ШІ;
...
Методика (практикум; який можна розглядати, як розтягнутий у часі тематичний хакатон):
- на вводному заннятті із групи студенти формуються декілька команд-проектів;
- задається декілька базових завдань-коридорів, пов'язаних з релевантними теоретичними курсами (e.g. Deep Machine Learning)
- команди формулюють ідею проекту;
- далі іде чергування пар з викладанням матеріалу та виконанням проекту із участю менторів за різними аспектами
- останнє заняття - відкрита презентація проектів командами (залік -> іспит)
Передумови навчання:
знання/навички програмування на C++/Java