Штучний інтелект (ШІ, англ. artificial intelligence, AI) — розділ комп'ютерної лінгвістики й інформатики, який швидко розвивається і зосереджений на розробці інтелектуальних машин, здатних виконувати завдання, які зазвичай потребують людського інтелекту.
Машинне навчання (МН, англ. machine learning, ML) — це галузь досліджень штучного інтелекту, зосереджена на розробці та вивченні статистичних алгоритмів, здатних навчатися з даних і узагальнюватися на небачені дані, й відтак виконувати завдання без явних інструкцій.
Штучний інтелект (AI) та машинне навчання (ML) відкривають нові можливості для значного покращення охорони праці на підприємствах. Однією з ключових переваг ШІ є його здатність аналізувати великі обсяги даних щодо безпеки та здоров’я на робочому місці, включаючи інформацію про інциденти, травми, професійні захворювання та умови праці. Завдяки використанню аналітичних алгоритмів, ШІ може виявляти закономірності, тенденції та приховані ризики, які можуть бути непомітними для людини. На основі історичних даних та інформації, що надходить у реальному часі, ШІ здатний прогнозувати потенційні небезпечні ситуації, що дозволяє вживати превентивних заходів для їхнього уникнення.
Машинне навчання (ML) відіграє важливу роль у процесі оцінки ризиків та розробки превентивних заходів. Алгоритми ML можуть аналізувати різноманітні фактори ризику та визначати їхній вплив на загальний рівень безпеки праці. На основі цих даних розробляються моделі прогнозування нещасних випадків та професійних захворювань, що допомагає підприємствам своєчасно реагувати на потенційні загрози. Результати аналізу ML використовуються для надання рекомендацій щодо впровадження конкретних превентивних заходів, спрямованих на мінімізацію виявлених ризиків.
ШІ також знаходить застосування в автоматизованому моніторингу безпеки та навчанні персоналу. Системи ШІ можуть здійснювати нагляд за робочими процесами та виробничим середовищем, використовуючи дані з сенсорів, систем відеоспостереження та інших джерел інформації. Це дозволяє виявляти небезпечні дії або порушення правил безпеки в режимі реального часу, що сприяє оперативному реагуванню на потенційні загрози. Крім того, ШІ може бути використаний для створення інтерактивних навчальних матеріалів, електронних підручників та симуляцій на основі віртуальної (VR) та доповненої (AR) реальності, що значно підвищує ефективність навчання з питань охорони праці. Персоналізовані рекомендації з безпеки, розроблені за допомогою ШІ, допомагають працівникам краще усвідомлювати потенційні ризики та вживати необхідних заходів для їхнього запобігання.
ШІ та машинне навчання здатні перетворити реактивний підхід до безпеки на проактивний, запобігаючи інцидентам до їхнього виникнення. Аналіз історичних даних та виявлення закономірностей дозволяє не просто реагувати на інциденти, що вже сталися, а прогнозувати майбутні ризики та вживати запобіжних заходів. Автоматизація моніторингу за допомогою ШІ підвищує ефективність контролю за безпекою та дозволяє оперативно реагувати на потенційні загрози. ШІ може цілодобово аналізувати дані з різних джерел, виявляючи навіть незначні відхилення від норми, які можуть бути пропущені людиною-спостерігачем. ШІ також може зробити навчання з охорони праці більш ефективним та персоналізованим, адаптуючи навчальні матеріали до потреб кожного працівника. Інтерактивні модулі та VR/AR симуляції, розроблені за допомогою ШІ, забезпечують глибше залучення працівників у процес навчання та краще засвоєння знань.
Отже, штучний інтелект та машинне навчання є потужними інструментами для підвищення безпеки праці, забезпечуючи можливості для прогнозування ризиків, автоматизованого моніторингу та ефективного навчання.
Публікацію підготовлено у рамках місячника з охорони праці та безпеки життєдіяльності, що проходить в Шосткинському вищому професійному училищі з 11.04.2025р. по 09.05.2025р.
Підготувала завідувач бібліотеки Тетяна Жадан