INB COMPUTERS "Honestidad, calidad y profesionalismo"
POST ED: 30 diciembre, 2023. ACTUALIZADO EN: 3 septiembre, 2025.
Un aviso o comando para la IA del inglés prompt "es una instrucción o texto inicial que se le proporciona a una herramienta de IA generativa para guiar su generación de respuestas o resultados, según los formatos en los que se especialice la herramienta" es la forma en que se comunica el usuario con la IA suele ser con un tono natural como una conversación con un amigo, pero esta debe de ser lo suficientemente clara para proporcionar como que profesión responderá, el contexto, un ejemplo de lo que se quiere llegar, delimitación del tema extensión o salida (tabla, código, script), tono formal, informal, poético, explicación sencilla o como clase de universidad por ejemplo.
El prompt engineering es el proceso de diseñar y crear de manera estratégica y cuidadosa los prompts que vamos a utilizar para así guiar correctamente a los modelos de lenguaje en tareas muy específicas.
Debes saber que un prompt bien formulado va a influir en la generación de respuestas coherentes y relevantes, y permitir que el modelo se adapte mejor a tus necesidades como usuario. Por otro lado, un prompt no adecuado podría generar resultados indeseados.
En este sentido, aprender sobre prompt engineering es muy importante para garantizar la precisión y la veracidad de los resultados, algo que es especialmente crítico en aplicaciones como la traducción automática, la redacción de informes, el análisis de textos, la resolución de preguntas, etc.
A medida que los modelos de inteligencia artificial avanzan, los investigadores y desarrolladores están prestando cada vez más atención a cómo estructurar y ajustar los prompts. Esto incluye explorar estrategias como el ajuste de la longitud del prompt, el uso de palabras clave, la modificación de instrucciones y el control de la “temperatura” para influir en la generación del modelo.
Por lo tanto, si deseas utilizar herramientas de IA generativa en tu empresa, tú y tu personal deben mantenerse actualizados con el estudio del prompt engineering, ya sea a través de cursos, videotutoriales o de foros especializados como GitHub.
Persona
Asigne una profesión o desde el punto de vista de una persona.
ej. Eres o actúa como un experto perito en leyes2. Actividad
Proporcione una tarea específica.
ej. Genera una tabla de manera cronológica de los negocios más rentables en México.3. Contexto
Proporcione datos demograficos, etnográficos, pdf o todo lo que no puede ver GPT.
4. Proporcione una salida
Se pueden generar tablas, resumenes, esquemas, ensayos, documentos o imágenes (depende de la IA)
Ej. Crea una tábla, muestrame el código del id de la tabla, generame un script,5. Tono
La forma de contestar agradable, amable, persuasivo, amistoso, cómico, con sentido de urgencia.
ej. Con un tono amable y respetuoso6. De ejemplos
Suba imágenes, tablas, o formatos específicos.
ej. pega los primeras filas con resultado de la tabla excel tal cual necesitas que genere, sube una imagen con el menu.7. Pruebe y perfeccione
Ajuste la salida a medida que vaya obteniendo los resultados
8. Mantener la sencillez
No todo tiene que ir desde el mismo prompt
9. Emocional
Proporcione la importancia de la tarea para uno.
ej. Este análisis es crucial para nuestra presentación trimestral y es importante que sea lo más detallado y preciso posible."La calidad de la respuesta es proporcional a la calidad de la pregunta" esta es una afirmación se cumple al realizar un buen prompt o comando o aviso depende del traductor. Para ello es necesario ser específico y detallado en las descripciones asi como describir escenarios, emociones, acciones y contextos específicos que pudieran ayudar a tener una visión holística a Chat GPT. También debido a que el gran cantidad de información se encuentra recopilada en el idioma inglés es prudente solicitarlo en dicho idioma para mejorar los resultados pero esto no es indispensable gracias a que la IA es un excelente traductor de idiaomas y basta con hablarle en otro idioma para que se cambie sus respuestas a dicho idioma.
Consultar tesauro de términos por ejemplo el de la UNESCO, Nos permite agrupar el conocimiento y la forma en que nos referimos a dicho acción o tecnología de acuerdo a la terminología común y aceptada.
SEO significa Search Engine Optimization (Optimización para motores de búsqueda). Se trata del conjunto de estrategias y técnicas de optimización que se hacen en una página web para que aparezca orgánicamente en buscadores de Internet como Google, Yahoo o Youtube.
Dame 10 títulos optimizados para SEO para una publicación de blog sobre [especifica el tema].
Escriba una meta descripción optimizada para SEO para esta publicación de blog: [indica el título].
Escriba una publicación de blog creativa y optimizada para SEO que describa los beneficios de [palabra clave principal] y que incluya estas palabras clave secundarias: [escribe las palabras clave secundarias].
Redacta una guía amigable con SEO sobre cómo usar [palabra clave] en campañas de marketing.
Crea un artículo amigable con SEO que explore los posibles impactos de [palabra clave] en los modelos de negocio tradicionales.
Desarrolla una página de preguntas frecuentes optimizada para búsquedas basándote en estas [palabras clave]. Debe contener textos detallados sobre los conceptos tratados.
Dame una lista de palabras clave relacionadas teniendo en cuenta esta palabra clave principal: [palabra clave principal]
¿Cuáles son los aspectos más importantes del SEO en los que debo centrarme?
¿Cómo puedo hacer que mi sitio tenga una clasificación más alta en los resultados de los motores de búsqueda?
¿Hay nuevas tácticas o estrategias para aumentar el tráfico orgánico?
¿Cuál es la mejor herramienta de investigación de palabras clave para SEO?
¿Es posible optimizar el contenido para más de una frase clave?
¿Cómo puedo realizar un seguimiento de mis métricas de rendimiento y éxito de SEO?
¿Cómo ayuda la construcción de enlaces a mejorar la visibilidad de mi sitio web en los resultados de búsqueda?
¿Debo usar una herramienta de pago o gratuita para la construcción de enlaces?
¿Cuáles son los beneficios de usar palabras clave de cola larga en SEO?
¿Qué elementos técnicos específicos deben implementarse para el éxito de la optimización SEO?
SEO = Posicionamiento orgánico
Como ya sabrás, el SEO se refiere a todas aquellas acciones que puedes tomar dentro o fuera de tu sitio web para optimizar su posicionamiento en los buscadores de forma orgánica. Este último punto es clave dado que orgánico quiere decir “no pago”.
Con una estrategia SEO tú no le pagas a Google o a cualquier otro motor de búsqueda para ganar posiciones en la SERP. Son tus contenidos de valor y tus optimizaciones las que se ganan esos lugares por derecho propio.
SEM = Posicionamiento pago
Por el contrario, el SEM —Search Engine Marketing— se refiere a aquellas estrategias que incluyen la utilización de anuncios pagos.
Es decir, con una estrategia SEM creas una campaña publicitaria para que cuando un usuario digite una búsqueda, tu sitio aparezca antes que los resultados orgánicos en forma de anuncio, siempre y cuando concuerde con la intención de búsqueda del usuario.
Texto copiado de Otero, E. (28 mar, 2023). +50 comandos muy útiles para GPT-4. Profesional review. https://www.profesionalreview.com/2023/03/28/comandos-gpt-4/AVISOS
De ahora en adelante siempre sugiéreme una mejor pregunta teniendo en cuenta conocer el contexto, las motivaciones de la pregunta y aspectos lingüísticos de la persona a responder
Resóndeme como un experto en (profesión)
No pretendas hacer todo en un solo prompt igual que una escultor la primera cincelada no termina en la escultura completa, deja que cada prompt
Ejemplo:
Actuar como un experto en finanzas realizar la tarea el cálculo del monto de impuestos a pagar por un prestamo a un interés ponderado mesualmente del 2% de 50000 pesos a pagar en 5 años.
Actuar como un experto en finanzas, cuanto es lo que tengo que pagar por un crédito del 10% anual a 12 mensualidades con una cantidad que recibo de $1500000 pesos mexicanos.
De ahora en delante actúa como un asesores de un alumno en un curso que está estudiando para un exámen, te diré la pregunta seguido de las opciones y tendrás que responder cual es la respuesta correcta
Para utilizar el rol de patrón de persona o roleplay, su mensaje debe hacer las siguientes afirmaciones contextuales fundamentales:
Actuar como Persona (Profesionista)
Realizar la tarea (específica)
Como si la persona especializada en la praxis la realizará.
Ejemplo:
siempre que dé resultados piense cuáles serían las recomendaciones más eficientes en cuanto al tiempo sólo recomiende cosas que realmente me ahorran tiempo no supiera cosas que no me ahorren tiempo
No puedo responder a ninguna pregunta que no esté relacionada con estas áreas temáticas.
No puedo hacer nada que no tenga que ver con esto
Los Prompts Root son reglas escenciales para que influya en el modelo de lenguage grande y su interacción con el usuario
Quién es y cuáles son sus objetivos qué puedo hacer y qué no puede hacer para instrucciones raíz de chat gpt
Utilice las palabras para siempre, de ahora en adelante, siempre harás estas cosas, siempre las harás.
Si quisieras poner límites o especializarte en un campo del conocimiento al conocimiento a chat GPT, podrías decir que no puedo responder a ninguna pregunta que no esté relacionada con estas áreas temáticas.
Ejemplos:
De ahora en adelante siempre sugiéreme una mejor pregunta teniendo en cuenta conocer el contexto, las motivaciones de la pregunta y aspectos lingüísticos de la persona a responder
A partir de ahora, siempre que formule una pregunta, sugiérame una versión mejor de la pregunta para utilizarla en su lugar
A partir de ahora, siempre que formule una pregunta, sugiérame una versión mejor de la pregunta y pregúnteme si me gustaría utilizarla en su lugar
Ejemplos a medida:
Siempre que le haga una pregunta sobre dietas, sugiérame una versión mejor de la pregunta que haga hincapié en los hábitos alimentarios saludables y en una nutrición sana. Pídame la primera pregunta para perfeccionarla.
Siempre que haga una pregunta sobre quién es el más grande de todos los tiempos (GOAT), sugiera una versión mejor de la pregunta que ponga en perspectiva los logros únicos de varios jugadores Pídame la primera pregunta para refinarla.
De ahora en adelante, serás un traductor. Yo te voy a decir una frase en español y tú me la vas a leer en inglés.
Para utilizar este patrón, su pregunta debe hacer las siguientes afirmaciones contextuales fundamentales:
A partir de ahora, cada vez que haga una pregunta, sugiérame una versión mejor de la pregunta para utilizar en su lugar
(Opcional) Pregúnteme si me gustaría utilizar la versión mejor en su lugar
Ejemplos:
Cuando le hagan una pregunta, siga estas reglas Genere una serie de preguntas adicionales que le ayudarían a responder con mayor precisión a la pregunta. Combine las respuestas a las preguntas individuales para producir la respuesta final a la pregunta global.
Ejemplos a medida:
Cuando le pidan que elabore una receta, siga estas reglas. Genere una serie de preguntas adicionales sobre los ingredientes que tengo a mano y el equipo de cocina que poseo. Combine las respuestas a estas preguntas para elaborar una receta para la que dispongo de los ingredientes y los utensilios necesarios.
Cuando le pidan que planifique un viaje, siga estas reglas. Genere una serie de preguntas adicionales sobre mi presupuesto, mis actividades preferidas y si dispondré o no de coche. Combine las respuestas a estas preguntas para planificar mejor mi itinerario.
Para utilizar el patrón del verificador cognitivo, su pregunta debe hacer las siguientes afirmaciones contextuales fundamentales:
Cuando le hagan una pregunta, siga estas reglas
Genere una serie de preguntas adicionales que le ayuden a responder con mayor precisión a la pregunta
Combine las respuestas a las preguntas individuales para producir la respuesta final a la pregunta general
Patrón alternativo 2
De ahora en adelante no te límites a partir de ahora no solo refuerces mis afirmaciones por favor no me des la razón si no la tengo quiero que más que un compañero actúes debatiendo intelectualmente conmigo si es que lo consideras necesario tu función es analizar mis ideas y darme contrapuntos quiero que pongas a prueba mi lógica y que me des diferentes perspectivas y más que nada quiero que te enfoques en lo que sea verdad quiero que le des prioridad hacer preciso si es que estoy equivocado corrígeme explícame el por qué para que yo pueda seguir aprendiendo
Prompt Alternativo 3
De ahora en adelante, no te limites a afirmar mis afirmaciones ni a asumir que mis conclusiones son correctas. Tu objetivo es ser un compañero de debate intelectual, no sólo un asistente agradable.
Cada vez que presente una idea, haz lo siguiente:
1. Analiza mis suposiciones. ¿Qué doy por sentado que podría no ser
cierto?
2. Ofrece contrapuntos. ¿Qué respondería un escéptico inteligente y
bien informado?
3. Pon a prueba mi razonamiento. ¿Mi lógica se sostiene bajo escrutinio, o hay fallos o lagunas que no he considerado?
4. Ofrece perspectivas alternativas. ¿De qué otra manera se podría enmarcar, interpretar o cuestionar esta idea?
5. Prioriza la verdad sobre el acuerdo. Si me equivoco o mi lógica es débil, necesito saberlo. Corrígeme claramente y explícame por qué.
Mantén un enfoque constructivo, pero riguroso. Tu función no es discutir por discutir, sino impulsarme hacia una mayor claridad, precisión y honestidad intelectual. Si alguna vez empiezo a caer en sesgos de confirmación o suposiciones sin fundamento, dímelo directamente. Refinemos no solo nuestras conclusiones, sino también cómo llegamos a ellas.
Este poderoso prompt libera a chatGPT y modelos LLM para dejar de ser complacientes con el usuario en lugar de siempre estar de acuerdo contigo y reafirmar tu s creencias, si lo intentas tus conversaciones serán muchas veces más productivas, se puede clasificar desde varias perspectivas:
Por tipo de intención comunicativa:
Prompt epistémico-crítico.
Por función discursiva:
Prompt de instrucción metacognitiva y metadialógica
Por nivel de profundidad epistémica:
Prompt de alto nivel cognitivo.
Por el tono relacional:
Prompt dialógico-asertivo.
"A partir de este momento, solicito que no limites tus respuestas a reforzar mis afirmaciones ni a darme la razón si no la tengo. Quiero que asumas un rol crítico, argumentativo y analítico en cada una de nuestras interacciones. Examina mis ideas con rigurosidad lógica, epistemológica y conceptual. Si identificas errores, falacias, contradicciones o planteamientos imprecisos, corrígeme sin reservas y explícame por qué. Contrapón mis argumentos con perspectivas alternativas, marcos teóricos contrastantes o contraejemplos bien fundados. Prioriza la verdad, la coherencia y la precisión antes que la validación. Tu función es tensionar intelectualmente mis ideas, no confirmar prejuicios. Quiero que me ayudes a pensar mejor, no solo a pensar más. En todo momento, actúa como interlocutor crítico comprometido con la claridad, la profundidad y el conocimiento riguroso"
ChatGPT
Ejemplos Patrón de personaje de audiencia:
Explíqueme [TEMA] suponga que soy un [PROFESION].
[TEMA]= grandes modelos lingüísticos
[PROFESION]= contador.
Explíqueme como funciona [TEMA] suponga que soy un [PROFESION].
[TEMA]= las leyes de propiedad intelectual en la Unión Europea
[PROFESION]= Nicolas Tesla.
Explíqueme [TEMA] suponga que soy un [PROFESION]
[TEMA]=
[PROFESION]=
Ejemplo Patrón emocional:
Este análisis es crucial para nuestra presentación trimestral y es importante que sea lo más detallado y preciso posible.
EmotionPrompt: Agregar información emocional como es refuerzo a la importancia de la tarea, ¿Podemos usar el listas breves que resuman los puntos claves para Que el modelo procese con mayor claridad.
Ejemplo Patrón de interacción invertido:
Respóndeme como un [PROFESION], me gustaría que me hiciera preguntas para lograr redactar un artículo de divulgación de ingeniería de drones, debes hacerme preguntas hasta que tengas 5 referencias de artículos de artículos indexados no mayor de 10 años anteriores o escribir 6 cuartillas del cuerpo del trabajo, haciéndome preguntas de dos en dos.
[PROFESION]= ingeniero en computación o área afín
Me gustaría que me hiciera preguntas para lograr (redactar un artículo de divulgación de ingeniería de prompts)
Debe hacerme preguntas hasta que se cumpla la condición (hasta que tenga 10 referencias de artículos no mayor de 10 años anteriores) o para lograr este objetivo (alternativamente, para siempre)
(Opcional) hazme las preguntas de una en una, de dos en dos, hágame la primera pregunta, etc.
Genera una respuesta parcial
y utiliza el prompt
Tomando en cuenta tu respuesta anterior,_____
Ejemplo:
Genera un sistema mínimo para un examen de reactivos tipo ceneval, de la materia de contabilidad personas físicas en México Mexicali, Baja California. El examen tendrá 5 preguntas con un nivel de complejidad alto para universidad. No es necesario que me respondas.
Prompt anidado
Tomando en cuenta tu respuesta anterior, muestra solo el primer reactivo y al final la respuesta correcta y su explicación de la respuesta, cuando te lo pida continúa con la siguiente pregunta.
Si bien los grandes modelos lingüísticos (LLM) han demostrado capacidades impresionantes en todas las tareas de comprensión del lenguaje y toma de decisiones interactivas, sus habilidades para razonar (por ejemplo, impulsar la cadena de pensamiento) y actuar (por ejemplo, generar planes de acción) se han estudiado principalmente como temas separados. En este artículo, exploramos el uso de LLM para generar tanto trazas de razonamiento como acciones específicas de tareas de manera intercalada, lo que permite una mayor sinergia entre ambas: las trazas de razonamiento ayudan al modelo a inducir, rastrear y actualizar planes de acción, así como a manejar excepciones, mientras que las acciones le permiten interactuar con fuentes externas, como bases de conocimiento o entornos. para recopilar información adicional. Aplicamos nuestro enfoque, llamado ReAct, a un conjunto diverso de tareas lingüísticas y de toma de decisiones y demostramos su eficacia sobre las líneas de base más avanzadas, así como la mejora de la interpretabilidad humana y la confiabilidad sobre los métodos sin componentes de razonamiento o actuación. Concretamente, en la respuesta a preguntas (HotpotQA) y la verificación de hechos (Fever), ReAct supera los problemas de alucinación y propagación de errores que prevalecen en el razonamiento en cadena de pensamiento al interactuar con una simple API de Wikipedia, y genera trayectorias de resolución de tareas similares a las humanas que son más interpretables que las líneas de base sin rastros de razonamiento. En dos puntos de referencia interactivos para la toma de decisiones (ALFWorld y WebShop), ReAct supera a los métodos de aprendizaje por imitación y refuerzo en una tasa de éxito absoluta del 34% y el 10% respectivamente, mientras que solo se le solicitan uno o dos ejemplos en contexto.
Ejemplo.
Vamos a jugar un juego estas son las instrucciones, Hazme preguntas hasta que te diga que pares. Me harás una pregunta, esperarás mi respuesta y luego me harás otra pregunta después de decirme cómo me fue. Hazme la primera pregunta del desafío sobre (mecanismos de seguridad informática y seguridad en redes)
Dada un ataque ransomware determinar los pasos para mitigar dicho ataque.
Imagina que lo que estamos intentando un juego en el que nos plantee un desafío para lo que trataríamos de escribir un mensaje y, luego, escribiremos el mensaje y veremos si lo hemos hecho bien y, luego, diremos que todas tus tareas deberían tener un componente de razonamiento o programación, aunque no deberían requerir código fuente
Dada un formato DD MM AAAA determinar si es bisiesto, por ejemplo 2000 es bisiesto, el 2021 no es bisiesto.
segmentación IPv4
Cree para mí un juego de grupo de 3 que implique a DALL-E. El juego debe consistir en crear prompts que versen sobre un tema que usted enumere en cada ronda. Cada uno creará un prompt y generará una imagen con DALL-E. A continuación, la gente votará el mejor prompt en función de la imagen que genere. Al final de cada ronda, pregunte quién ganó la ronda y luego enumere la puntuación actual. Describa las reglas y luego enumere el primer tema.
Cree un juego de exploración de una ciudad perdida para que descubra una lengua perdida. Describa en qué parte de la ciudad me encuentro y qué puedo hacer. Debo descubrir nuevas palabras y símbolos de la civilización perdida en cada zona de la ciudad perdida que visite. Cada zona debería tener también parte de una historia que utilice la lengua. Debería tener que reunir todas las palabras y símbolos para poder entender la historia. Hábleme de la primera zona y luego pregúnteme qué acción debo realizar.
Para utilizar este patrón, su pregunta debe hacer las siguientes afirmaciones contextuales fundamentales:
Pedirle a ChatGPT que cree un juego para nosotros en torno a un (área temática) o vamos a jugar un juego sobre (área temática)
Reglas básicas (Platee un desafío)
recopilar información que me permitan mantener el interés
Le doy una tarea rápido y le doy un ejemplos prácticos.
Declaro el componente de salida
Ejemplos:
Cree hoy para mí un entrenamiento de fuerza aleatorio con ejercicios complementarios. Voy a proporcionarle una plantilla para su salida . Las PALABRAS EN MAYÚSCULAS son mis marcadores de posición para el contenido. Intente encajar la salida en uno o más de los marcadores de posición que enumero. Por favor, conserve el formato y la plantilla general que le proporciono. Esta es la plantilla NOMBRE, REPETICIONES @ SERIES, GRUPOS MUSCULARES TRABAJADOS, ESCALA DE DIFICULTAD 1-5, NOTAS DE FORMA
Por favor, cree una lista de la compra para que cocine enchiladas suizas desde cero, salsa y queso cero. Voy a proporcionar una plantilla para su salida . <placeholder> son mis marcadores de posición para el contenido. Intente encajar la salida en uno o varios de los marcadores de posición que enumero. Por favor, conserve el formato y la plantilla general que le proporciono.
Esta es la plantilla
Pasillo <nombre del pasillo>:
<artículo necesario del pasillo>, <cantidad> (<plato(s) utilizado(s) en>
Para utilizar este patrón, su indicador debe hacer las siguientes declaraciones contextuales fundamentales:
Voy a proporcionar una plantilla para su salida
(PALABRAS EN MAYUSCULAS o <COLOCADOR>) es mi marcador de posición para el contenido
Intente encajar la salida en uno o varios de los marcadores de posición que enumero
Por favor, conserve el formato y la plantilla general que le proporciono
Esta es la plantilla Patrón con marcadores de posición
NOTA: Podrías utilizar MARKDOWN para el formato
Ejemplo.
Cuando digo "variaciones(<cosas>)", quiero decir que me dé diez variaciones diferentes de <cosas>.
Uso: "variaciones(nombres de empresas para una empresa que vende servicios de software para ingeniería rápida)"
Uso: "variaciones(un eslogan de marketing para una empresa de soporte en tecnolopgías de información)"
Cuando digo Tarea X [Tarea Y], quiero decir que la Tarea X depende de que la Tarea Y se complete primero.
Uso: "Describa los pasos para construir una casa utilizando mi lenguaje de dependencia de tareas"
Uso: "Proporcione una ordenación de los pasos: Hervir agua [Encender los fogones], Cocer pasta [Hervir agua], Hacer marinara [Encender los fogones], Encender los fogones [Ir a la cocina]"
Vamos a crear una aplicación de viajes. Describiremos el viaje y enlistaras cosas interesantes que podrías hacer durante el viaje. Yo te diré cuantos días y cual es mi estadía en cada lugar y tu podrías decirme una lista de posibles itinerarios.
Describe mi ruta, yo usaré una notación taquigráfica abreviada
Cuando diga ->Mexicali,2->México,3-> quiere decir que describas el itinerario de un viaje saliendo de Mexicali a México, con una estancia en Mexicali de 2 días y la Ciudad de México con una estancia de 3 días.
->San Diego,2->Mexico,3->Veracruz,10
Para utilizar este patrón, su mensaje debe hacer las siguientes afirmaciones contextuales fundamentales:
Cuando digo (afirmación, símbolo, palabra, etc. adecuados.), quiero decir (tarea dependiente) (o me gustaría que hiciera esta otra tarea)
Ejemplo:
Crea una tarea y agrega las características. Yo te diré dónde empieza y donde termina mi destino final y tu proveerás una lista de paradas para mí, incluye lugares entre medio de ligares de paradas entre mi inicio y mi destino final.
Mexicali,0->...->...->Los Cabos,3
Mexicali,0->...->...->Los Cabos,3...->...->Ciudad Hermosilo,2
Para utilizar este patrón, su mensaje debe hacer las siguientes afirmaciones contextuales fundamentales:
Me gustaría conseguir (una tarea adecuada)
Sé que necesito realizar los pasos A,B,C
Proporcióneme una secuencia completa de pasos
Rellene cualquier paso que falte
(Opcional) Identifique cualquier paso innecesario
Ejemplo:
Para cada indicación que te dé, si hay formas alternativas de redactar una indicación que te dé, enumere las mejores redacciones alternativas. Compare/contraste los pros y los contras de cada redacción.
Para cualquier cosa que le pida que escriba, determine el problema subyacente que intento resolver y cómo intento resolverlo. Enumere al menos un planteamiento alternativo para resolver el problema y compárelo/contrástelo con el planteamiento original implícito en la petición que le hago.
Para utilizar este patrón, su pregunta debe hacer las siguientes afirmaciones contextuales fundamentales:
Si hay formas alternativas de realizar una tarea (tarea adecuada) que le encomiendo, enumere los mejores enfoques alternativos
(Opcional) compare/contraste los pros y los contras de cada enfoque
(Optativo) incluya la forma original que le pedí
(Opcional) pregúnteme qué enfoque me gustaría utilizar
Ejemplo:
Cada vez que te pido que escribas un mensaje para que lleve a cabo una tarea, que hagas una lista de lo que es la tarea, que listes los enfoques alternativos para crearla y que, después, escribas un mensaje para ti para cada enfoque. Te lo pido en ChatGPT, dime un montón de alternativas para pedirte a ti, ChatGPT, que resuelvas la tarea
Para utilizar este patrón, su pregunta debe hacer las siguientes afirmaciones contextuales fundamentales:
Pídame la entrada (Pregunta, ungrediente, objetivo)
Ejemplo:
Actúe como expansor de esquemas. Genere un esquema de viñetas basado en la información que yo le dé y luego pregúnteme qué viñeta debe ampliar. Cada viñeta puede tener como máximo de 2 a 3 subviñetas. Las viñetas deben numerarse siguiendo el patrón [1...].[1...].[a hasta z]. Cree un nuevo esquema para la viñeta que yo seleccione. Al final, pregúnteme qué viñeta ampliar a continuación. Pregúnteme por lo que debe esquematizar.
Escribiendo de forma efectiva prompts de GHATGPT
Para utilizar este patrón, su aviso debe hacer las siguientes afirmaciones contextuales fundamentales:
Actúe como un ampliador de esquemas.
Genere un esquema de viñetas basándose en la información que yo le facilite y luego pregúnteme qué viñeta debe ampliar.
Cree un nuevo esquema para la viñeta que yo seleccione.
Al final, pregúnteme qué viñeta debe ampliar a continuación.
Pregúnteme qué debe esquematizar.
NOTA: se ampliará hasta el infinito uno debe de detenerse hasta alcanzar el nivel de detalle.
Ejemplo:
Siempre que escriba "escribir <Viñeta> <Párrafos>", escribirá contenido para la viñeta seleccionada <Viñeta>. Escribirá <Párrafos> de texto. Cada vez que yo escriba sólo "<Viñeta>", usted ampliará esa viñeta. Al final, me pedirá la siguiente acción
Cada vez que teclee "añadir PAPELERIA", añadirá PAPELERIA a mi lista de la compra y actualizará mi factura estimada de la compra. Siempre que teclee: "eliminar PAPELERIA", ustedes eliminarán PAPELERIA de mi lista de la compra y actualizarán mi factura estimada de la compra. Cada vez que escriba "ahorrar", ustedes enumerarán alternativas a mi PAPELERIA añadidos para ahorrar dinero. Al final, me preguntará por la siguiente acción.
Pídame la primera acción.
Para utilizar este patrón, su indicador debe hacer las siguientes afirmaciones contextuales fundamentales:
Siempre que escriba (estimar<TAREA DURACION>, o "añadir COMIDA"), usted hará (añadir ALIMENTOS a mi lista del mandado y actualizar mi factura estimada de la compra).
(Opcional, proporcione elementos de menú adicionales) Siempre que yo escriba Z, ustedes harán Q.
Al final, me preguntará por la siguiente acción.
Ejemplo:
Siempre que dé salida a un texto, generame un conjunto de hechos que estén contenidos en la salida. El conjunto de hechos debe insertarse al final de la salida. El conjunto de hechos deben ser los hechos fundamentales que podrían socavar la veracidad de la salida si alguno de ellos es incorrecto.
Para utilizar este patrón, su indicador debe hacer las siguientes afirmaciones contextuales fundamentales:
Generar un conjunto de hechos que estén contenidos en la salida
El conjunto de hechos debe insertarse en (al final de la lista) en la salida
El conjunto de hechos deben ser los hechos fundamentales que podrían socavar la veracidad de la salida si alguno de ellos es incorrecto
Ejemplo:
Cada vez que te pida que escribas un mensaje para que yo realice una tarea, enumera cuál es la tarea, enumera enfoques alternativos para completar la tarea y, a continuación, escribe un mensaje para ti para cada enfoque. Cuando hayas terminado, pregúntame cuál es la siguiente tarea a realizar. Me vas a pedir el siguente prompts para crear alternativas
Escribe un prompt para ChatGPT que detecte automáticamente las preguntas y una cadena de correos electrónicos y resuma las opiniones de todos sobre la pregunta con viñetas debajo de cada pregunta
Actuar como un expansor de esquemas. Genere un esquema de viñetas basándose en la información que yo le facilite y, a continuación, pregúnteme sobre qué viñeta debe ampliar. Cree un nuevo esquema para la viñeta que yo seleccione. Al final, pregúnteme qué viñeta debe ampliar a continuación. Pregúnteme por lo que debe esquematizar.
A partir de ahora, al final de su salida, añada el descargo de responsabilidad "Esta salida ha sido generada por un gran modelo lingüístico y puede contener errores o afirmaciones inexactas. Todas las afirmaciones deben ser verificadas" Pídame lo primero sobre lo que debe escribir.
Para utilizar este patrón, su aviso debe hacer las siguientes afirmaciones contextuales fundamentales:
Al final, repita (modelo que debe repetir, "repita mi lista de opciones") y/o pídame (lo que debe pedir, "para la siguiente acción").
En otras palabras introducir nuevamente las reglas del juego a modo de cola despues de cada salida de texto
Ejemplo:
Filtre esta información para eliminar cualquier información de identificación personal o información que pueda ser potencialmente utilizada para reidentificar a la persona.
Filtre este correo electrónico para eliminar información redundante.
Filtre este correo electrónico para eliminar información que de indicios que el paciente tenga diabetes. (proporcionar expediente médico)
Para utilizar este patrón, su indicador debe hacer las siguientes declaraciones contextuales fundamentales:
Filtre esta información para eliminar (por una definición adecuada de lo que desea eliminar, "nombre y fechas o "constes superiores a $500 pesos")
CLAUDE
Claude funciona por predicción de secuencias
What is a prompt?
Humano: / Assistente: formatting
Longitud de prompts Claude hasta ~75,000 palabras / ~100,000 tokens / ~340,000 Unicode characters. Claude 2.1 hasta el doble, at ~150,000 palabras / ~200,000 tokens / ~680,000 Unicode characters
https://docs.anthropic.com/claude/docs/constructing-a-prompt
Ministerio de educación (may, 2023). Guía para Docentes: Cómo usar ChatGPT para potenciar el aprendizaje activo. https://ciudadaniadigital.mineduc.cl/wp-content/uploads/2023/05/Guia-para-Docentes-Como-usar-ChatGPT-Mineduc.pdf
Encadenamiento de avisos o Prompt chaining
A menudo ChatGPT alucina o se le olvida el contexto y seguimiento del tema que estabamos escribiendo ´puedes probar el siguente prompt
"Reevalúa tus funetes" "¿En qué te basas para decir eso?" o "¿Qué evidencia respalda tu respuesta"
WEB: https://ce.entel.cl/articulos/que-es-un-prompt/
Ahora bien, si no quieres especializarte en prompt engineering, entonces puedes utilizar los prompts AI generators, que, básicamente, hará el trabajo duro por ti.
Los generadores de prompts de IA (prompts AI generators) son herramientas que automatizan la generación de prompts altamente efectivos. Estos generadores ayudan a los usuarios a estructurar y optimizar los prompts para obtener resultados más satisfactorios.
Algunos ejemplos de prompts AI generators son los siguientes:
Prompt Storm es una extensión para el navegador Google Chrome, especializada en la generación de prompts para ChatGPT y Google Bard. Al instalarla y al utilizar Chrome para acceder a ChatGPT o a Bard, la interfaz de estas herramientas cambiará, ya que verás dentro de ellas un menú de opciones proporcionadas por Prompt Base.
Estas opciones te permiten estructurar y configurar los prompts de forma automática con ciertos parámetros técnicos específicos, para que las herramientas de IA generativa sean mucho más efectivas al momento de generar sus resultados.
PromptBase es un marketplace de prompts donde puedes buscar y comprar prompts diseñados por expertos, cuyos niveles de efectividad ya han sido comprobados para generar resultados de muy alta calidad en diferentes plataformas como ChatGPT, DALL·E, Midjourney y Stable Diffusion.
En PromptBase puedes comprar prompts para la creación de logos, iconografía empresarial, materiales gráficos, redacción de marketing, etc.
El auge de plataformas de IA nos ha demostrado que la tecnología se vuelve cada vez más sorprendente. Por eso, te invitamos a nuestro podcast Ruta Tecnológica, donde nuestros expertos te enseñan cómo puedes aprovechar la tecnología en tus procesos de negocio. Como es el caso de nuestro capítulo Cómo la inteligencia artificial ayuda en la gestión de datos.
No hay prompts mágicos
Escribir prompts es muy necesario para sacarle el 100% de la capacidad a ChatGPT y cualquier LLM, sin embargo, casi nadie lo hace correctamente. En este video te voy a explicar los pasos que debes seguir para convertirte en un experto!