ACAT: Plataforma de Código Abierto para Mejorar la Comunicación en Personas con Discapacidades del Habla y la Escritura

WEB: https://www.intel.com/content/www/us/en/developer/tools/open/acat/overview.html

GUIA DE USUARIO: https://cdrdv2-public.intel.com/812454/acat-user-guide.pdf  

DESCARGA ACAD GITHUB: https://github.com/intel/acat/releases

PLATAFORMA: Windows 10 y 11​

LICENCIA: Free

El Assistive Context-Aware Toolkit (ACAT) es una plataforma de código abierto desarrollada por Intel Labs, diseñada para mejorar la comunicación de personas con capacidades limitadas de habla y escritura. Proporciona funcionalidades como simulación de teclado, predicción de palabras y oraciones, y síntesis de voz. Originalmente creado para el profesor Stephen Hawking, ACAT se ha adaptado para apoyar a una amplia gama de usuarios con diversas necesidades.

Características Destacadas:

• Interfaz de Escaneo por Interruptores: Permite a los usuarios interactuar con la interfaz utilizando un solo interruptor, destacando elementos de la interfaz en una secuencia temporizada. ​

• Múltiples Modalidades de Entrada: Soporta diversas modalidades de entrada para adaptarse a las limitaciones fisiológicas de los usuarios, incluyendo interfaces cerebro-computadora (BCI) basadas en kits EEG no invasivos y de bajo costo. 

• Modelos de Lenguaje Mejorados: Ofrece modelos de lenguaje afinados específicamente para la comunicación aumentativa y alternativa (AAC), con predicciones de palabras y oraciones para mejorar la eficiencia de escritura y proporcionar una experiencia personalizada. 

• Plataforma Extensible: Diseñada para involucrar a la comunidad de desarrolladores, permitiendo la adición de nuevas interfaces de usuario, modalidades de detección, predicción de lenguaje mejorada y otras características.

La última versión de ACAT versión 3.0 (solo interfaz de comunicación) incluye:

• Modalidad de entrada de interfaz cerebro-computadora (BCI) que busca facilitar la comunicación para usuarios confinados. La detección se basa en un kit de EEG OPENBCI no invasivo y de bajo costo.

OPENBCI: https://openbci.com/ 

OpenBCI es una plataforma de código abierto dedicada al desarrollo de interfaces cerebro-computadora (BCI). Fundada por Joel Murphy y Conor Russomanno tras una exitosa campaña de Kickstarter en 2013, la empresa se especializa en la creación de hardware y software para la adquisición y análisis de señales biológicas, incluyendo EEG (electroencefalografía), EMG (electromiografía) y ECG (electrocardiografía). ​

BrainFlow: Biblioteca Integral para la Adquisición y Análisis de Datos de Biosensores​

WEB: https://brainflow.org/ 

DESCARGA GITHUB: https://github.com/brainflow-dev/brainflow/ 

INSTALACION: https://brainflow.org/get_started/? 

PLATAFORMA: Multiplataforma​

LICENCIA: Free​

BrainFlow es una biblioteca diseñada para la adquisición, procesamiento y análisis de datos provenientes de biosensores, incluyendo señales de EEG, EMG y ECG. Ofrece una API uniforme que facilita el desarrollo de aplicaciones independientes del dispositivo, permitiendo a los desarrolladores cambiar de hardware sin necesidad de modificar el código. Además, BrainFlow proporciona herramientas avanzadas para el procesamiento de señales y aprendizaje automático, simplificando tareas como filtrado, transformaciones y cálculo de métricas derivadas de datos en bruto. ​

Características Destacadas:

• API Uniforme para Todos los Dispositivos: Permite desarrollar aplicaciones agnósticas al dispositivo, ampliando la base de usuarios y facilitando la transición entre diferentes hardware sin cambios en el código. ​

• Compatibilidad con Múltiples Lenguajes: Ofrece soporte para Python, C++, Java, C#, Julia, Matlab, R, Typescript y Rust, manteniendo una API consistente en todos los enlaces. ​

• Procesamiento de Señales y API de Aprendizaje Automático: Incluye funcionalidades para aplicar filtros, realizar transformaciones, limpiar datos y calcular métricas derivadas de datos en bruto, facilitando el análisis y procesamiento de señales biomédicas. ​

BrainFlow es ideal para investigadores, desarrolladores y profesionales que trabajan con datos de biosensores y requieren una herramienta flexible y potente para la adquisición y análisis de señales. Su compatibilidad con múltiples dispositivos y lenguajes de programación la convierte en una solución versátil para proyectos en neurociencia, ingeniería biomédica y campos relacionados. ​