Lý Thuyết Hệ Thống

Lý thuyết hệ thống là các nghiên cứu liên ngành của hệ thống nói chung, với mục đích khám phá các mô hình và nguyên tắc có thể được thấy rõ từ việc làm sáng tỏ, và áp dụng cho tất cả các loại hệ thống ở tất cả các cấp làm tổ trong tất cả các lĩnh vực nghiên cứu. Lý thuyết hệ thống hợp lý có thể được coi là một chuyên môn của tư duy hệ thống hoặc là đầu ra mục tiêu của hệ thống khoa học và kỹ thuật hệ thống, với sự nhấn mạnh về tính tổng quát hữu ích trên một phạm vi rộng các hệ thống (so với các mô hình cụ thể của lĩnh vực cá nhân).

Một chủ đề trung tâm của lý thuyết hệ thống là hệ thống tự điều tiết, hệ thống tức là tự điều chỉnh thông qua phản hồi. Tự điều tiết hệ thống được tìm thấy trong tự nhiên, bao gồm cả các hệ thống sinh lý của cơ thể của chúng tôi, trong các hệ sinh thái địa phương và toàn cầu, và trong khí hậu và trong quá trình học tập của con người (từ các cá nhân trên lên thông qua các tổ chức quốc tế như Liên hợp quốc).

Nội dung

1 Nguồn gốc của thuật ngữ

2 Tổng quan

3 Ví dụ về các ứng dụng

3.1 Hệ thống sinh học

3.2 Hệ thống kỹ thuật

3.3 Hệ thống tâm lý

4 Lịch sử

5 Developments

5.1 chung nghiên cứu và các hệ thống hệ thống điều tra

5.2 Điều khiển học

5.3 hệ thống thích nghi phức tạp

Nguồn gốc của các thuật ngữ

Thuật ngữ này bắt nguồn từ hệ thống chung của lý thuyết Bertalanffy (GST) và được sử dụng trong các nỗ lực sau này trong các lĩnh vực khác, chẳng hạn như các lý thuyết hành động của Talcott Parsons và các hệ thống lý thuyết xã hội của Niklas Luhmann.

Tổng quan

Ý tưởng hiện đại từ lý thuyết hệ thống đã phát triển với lĩnh vực đa dạng, được minh chứng bằng những công việc của nhà sinh vật học Ludwig von Bertalanffy, nhà ngôn ngữ học Béla H. Bánáthy, nhà xã hội học Talcott Parsons, hệ thống sinh thái với Howard T. Odum, Eugene Odum và Fritjof Capra, lý thuyết tổ chức và quản lý với cá nhân như Peter Senge, nghiên cứu đa ngành với các lĩnh vực như phát triển nguồn nhân lực từ công việc của Richard A. Swanson, và hiểu biết từ các nhà giáo dục như Debora Hammond và Alfonso Montuori. Là một liên ngành, liên ngành và miền multiperspectival, khu vực tập hợp các nguyên tắc và khái niệm từ bản thể học, triết học khoa học, vật lý, khoa học máy tính, sinh học và kỹ thuật cũng như địa lý, xã hội học, khoa học chính trị, tâm lý trị liệu (trong điều trị các hệ thống gia đình) và kinh tế giữa những người khác. Lý thuyết hệ thống do đó phục vụ như là một cầu nối cho các cuộc đối thoại liên ngành giữa các khu vực tự trị của nghiên cứu cũng như trong khu vực của hệ thống bản thân khoa học.

Ở khía cạnh này, với khả năng, hiểu nhầm, von Bertalanffy tin rằng một lý thuyết tổng quát của hệ thống "nên là một thiết bị qui định quan trọng trong khoa học" để bảo vệ chống lại suy hời hợt rằng "vô dụng trong khoa học và có hại trong những hậu quả thực tế của họ. " Những người khác còn gần hơn với khái niệm hệ thống trực tiếp được phát triển bởi các nhà lý thuyết ban đầu. Ví dụ, tính chất nổi Ilya Prigogine, Trung tâm Hệ thống Quantum Complex tại Đại học Texas, Austin, đã nghiên cứu, cho thấy rằng họ cung cấp tương tự cho các hệ thống sống. Những lý thuyết của autopoiesis của Francisco Varela và Humberto Maturana đại diện cho sự phát triển hơn nữa trong lĩnh vực này. Tên quan trọng trong hệ thống khoa học hiện đại bao gồm Russell Ackoff, Béla H. Bánáthy, Anthony Stafford Bia, Peter Checkland, Brian Wilson, Robert L. Flood, Fritjof Capra, Michael C. Jackson, và Edgar Morin số những người khác.

Với những nền tảng hiện đại cho một lý thuyết tổng quát của hệ thống sau chiến tranh thế giới, Ervin Laszlo, trong lời nói đầu cho triển vọng cuốn sách Bertalanffy về Tướng Hệ thống lý thuyết, cho rằng bản dịch của "lý thuyết hệ thống chung" từ tiếng Đức sang tiếng Anh đã "rèn một số tiền nhất định tàn phá ". [5] Những lời nói đầu giải thích rằng khái niệm ban đầu của một hệ thống lý thuyết tổng quát," Allgemeine Systemtheorie (hoặc Lehre) ", chỉ ra rằng" Theorie "(hoặc" Lehre "), cũng như" Wissenschaft "(Scholarship dịch ), "có một ý nghĩa rộng lớn hơn nhiều ở Đức hơn những từ gần nhất tiếng Anh 'lý thuyết' và 'khoa học'". Những ý tưởng tham khảo một cơ quan tổ chức của kiến ​​thức và "bất kỳ tập được trình bày một cách hệ thống các khái niệm, cho dù theo kinh nghiệm, axiomatically, hay theo triết học "đại diện, trong khi nhiều liên kết" Lehre "với lý thuyết và khoa học trong từ nguyên của hệ thống nói chung, mặc dù nó cũng không dịch từ tiếng Đức rất tốt; "tương đương gần nhất" của nó dịch là "giảng dạy", nhưng "nghe có vẻ giáo điều và chệch hướng". [5] Ý tưởng về một "hệ thống lý thuyết chung" có thể đã mất nhiều ý nghĩa gốc của nó trong việc dịch thuật và nhiều người [ai? ] bắt đầu tin rằng các nhà lý thuyết hệ thống đã nêu gì, nhưng một giả khoa học, chuyển giao các hệ thống lý thuyết vào tên được sử dụng bởi các nhà điều tra ban đầu cho mối quan hệ phụ thuộc lẫn nhau của tạo trong tổ chức bằng cách xác định một cách suy nghĩ mới về khoa học và mô hình khoa học.

Một hệ thống trong khung này có thể chứa các tài liệu tham khảo thường xuyên tương tác hoặc interrelating nhóm hoạt động. Ví dụ, trong ghi nhận sự ảnh hưởng về tâm lý học tổ chức như các lĩnh vực phát triển từ "một tâm lý công nghiệp theo định hướng riêng cho một hệ thống và mặt phát triển theo định hướng tâm lý học tổ chức", một số nhà lý luận nhận ra rằng các tổ chức có hệ thống xã hội phức tạp; tách các bộ phận của toàn làm giảm hiệu quả chung của tổ chức. Sự khác biệt này, từ mô hình thông thường mà tập trung vào các cá nhân, công trình, phòng ban và các đơn vị, tách một phần của toàn bộ, thay vì nhận ra sự tương thuộc giữa các nhóm của các cá nhân, cấu trúc và quy trình cho phép một tổ chức hoạt. Laszlo giải thích rằng quan điểm hệ thống mới của sự phức tạp có tổ chức đi "là một bước tiến quan điểm của Newton về sự đơn giản có tổ chức" làm giảm các bộ phận từ toàn bộ, hoặc hiểu được toàn bộ mà không liên quan đến các bộ phận. Các mối quan hệ giữa các tổ chức và môi trường của họ có thể được xem như là nguồn quan trọng nhất của sự phức tạp và phụ thuộc lẫn nhau. Trong hầu hết các trường hợp, toàn bộ có tính chất mà không thể được biết đến từ việc phân tích các yếu tố cấu thành trong sự cô lập. Béla H. Bánáthy, người đã lập luận - cùng với những người sáng lập của hệ thống xã hội - rằng "lợi ích của nhân loại" là mục đích của khoa học, đã có những đóng góp quan trọng và ảnh hưởng sâu rộng đến các khu vực của lý thuyết hệ thống. Đối với Tập đoàn Primer tại ISSS, Bánáthy định nghĩa một quan điểm đó lặp điểm này:

Quan điểm hệ thống là một thế giới quan đó là dựa trên kỷ luật của HỆ THỐNG TRUY VẤN. Trung tâm của hệ thống hỏi đáp là các khái niệm về hệ thống. Trong nghĩa chung nhất, hệ thống có nghĩa là một cấu hình của các bộ phận kết nối và liên kết với nhau bởi một mạng lưới các mối quan hệ. Các nhóm Primer định nghĩa hệ thống như là một gia đình của các mối quan hệ giữa các thành viên diễn xuất như một toàn thể. Von Bertalanffy hệ thống định nghĩa là "yếu tố trong mối quan hệ lâu"

Những ý tưởng tương tự cũng được tìm thấy trong các lý thuyết đó được phát triển từ các khái niệm cơ bản giống nhau, nhấn mạnh việc học như thế nào kết quả từ sự hiểu biết biết khái niệm cả hai phần và như một toàn thể. Trong thực tế, tâm lý organismic Bertalanffy của song song với lý thuyết học tập của Jean Piaget. [9] Một số xem xét quan điểm liên ngành quan trọng trong việc phá vỡ đi từ mô hình đại công nghiệp và tư duy, trong đó lịch sử đại diện cho lịch sử và toán đại diện cho toán học, trong khi các nghệ thuật và khoa học chuyên môn vẫn tách biệt và nhiều món giảng dạy như máy điều behaviorist. [10] Các tác phẩm đương đại của Peter Senge [11] cung cấp thảo luận chi tiết về các bài phê bình thường của hệ thống giáo dục căn cứ vào giả định thông thường về việc học tập, bao gồm cả các vấn đề với kiến ​​thức rời rạc và thiếu học tập toàn diện từ " tư duy máy-tuổi "đã trở thành một" mô hình của trường tách ra từ cuộc sống hàng ngày. " Bằng cách này, một số hệ thống lý thuyết cố gắng để cung cấp giải pháp thay thế để, và tạo ra ý tưởng phát triển từ lý thuyết chính thống mà có căn cứ trong các giả định cổ điển, bao gồm cả cá nhân như Max Weber và Émile Durkheim trong xã hội học và Frederick Winslow Taylor trong quản lý khoa học. Các nhà lý thuyết đã tìm phương pháp toàn diện bằng cách phát triển hệ thống các khái niệm mà có thể tích hợp với các khu vực khác nhau.

Một số có thể xem các mâu thuẫn của giản trong lý thuyết thông thường (mà đã là chủ đề của nó là một phần duy nhất) là chỉ đơn giản là một ví dụ về việc thay đổi các giả định. Sự nhấn mạnh với lý thuyết hệ thống chuyển từ bộ phận để tổ chức các bộ phận, công nhận tương tác của các bộ phận như không tĩnh và liên tục nhưng năng động, quy trình. Một số câu hỏi về hệ thống khép kín thông thường với sự phát triển của các hệ thống mở quan điểm. Sự thay đổi này bắt nguồn từ các nguyên tắc thẩm quyền tuyệt đối và phổ quát và kiến ​​thức để khái niệm và nhận thức kiến ​​thức tương đối và nói chung [13] và vẫn còn trong truyền thống của các nhà lý luận rằng đã tìm cách cung cấp phương tiện để tổ chức cuộc sống của con người. Nói cách khác, các nhà lý luận xem xét lại lịch sử trước các ý tưởng; họ không bị mất chúng. Tư duy cơ giới đặc biệt bị phê bình, đặc biệt là công nghiệp-tuổi ẩn dụ cơ học cho tâm trí những giải thích của cơ học Newton bởi các nhà triết học Khai sáng và tâm lý học sau đó đã đặt nền tảng lý thuyết và tổ chức quản lý hiện đại vào cuối thế kỷ 19.

Ví dụ về các ứng dụng

Hệ thống sinh học

Bài chi tiết: Hệ thống sinh học

Hệ thống sinh học là một phong trào mà dựa trên một số xu hướng trong nghiên cứu khoa học sinh học. Những người ủng hộ mô tả các hệ thống sinh học là một lĩnh vực nghiên cứu liên ngành sinh học dựa trên tập trung vào sự tương tác phức tạp trong các hệ thống sinh học, tuyên bố rằng nó sử dụng một quan điểm mới (nghĩa tổng thể thay vì giảm). Đặc biệt là từ năm 2000 trở đi, các khoa học sinh học sử dụng thuật ngữ rộng rãi và trong một loạt các ngữ cảnh. Một tham vọng thường tuyên bố của các hệ thống sinh học là mô hình và phát hiện tài sản nổi đại diện cho tính chất của một hệ thống có mô tả lý thuyết đòi hỏi các kỹ thuật hữu ích chỉ có thể thuộc các vi của các hệ thống sinh học. Người ta cho rằng Ludwig von Bertalanffy có thể đã tạo ra các hệ thống hạn sinh học vào năm 1928.

Hệ thống kỹ thuật

Bài chi tiết: Hệ thống kỹ thuật

Hệ thống kỹ thuật là một phương pháp tiếp cận liên ngành và có nghĩa là cho phép việc thực hiện và triển khai thành công hệ thống. Nó có thể được xem như là việc áp dụng các phương pháp kỹ thuật để các kỹ thuật của hệ thống, cũng như việc áp dụng một phương pháp tiếp cận hệ thống để nỗ lực kỹ thuật. [16] Hệ thống kỹ thuật tích hợp các ngành và các nhóm đặc sản khác vào một nỗ lực của nhóm, tạo thành một quá trình phát triển cấu trúc đó thu từ ý tưởng đến sản xuất để hoạt động và xử lý. Hệ thống kỹ thuật xem xét cả các doanh nghiệp và các nhu cầu kỹ thuật của tất cả các khách hàng, với mục tiêu cung cấp một sản phẩm chất lượng đáp ứng nhu cầu người sử dụng. [17]

Hệ thống tâm lý

Bài chi tiết: Hệ thống tâm lý

Hệ thống tâm lý học là một chi nhánh của tâm lý học nghiên cứu hành vi con người và kinh nghiệm trong các hệ thống phức tạp. Nó nhận được cảm hứng từ hệ thống lý thuyết và tư duy hệ thống, cũng như các vấn đề cơ bản của công tác lý luận từ Roger Barker, Gregory Bateson, Humberto Maturana và những người khác. Nó làm cho một cách tiếp cận trong tâm lý học trong đó các nhóm và cá nhân được xem xét như các hệ thống trong homeostasis. Hệ thống tâm lý "bao gồm các lĩnh vực tâm lý học kỹ thuật, nhưng ngoài ra có vẻ quan tâm nhiều hơn với các hệ thống xã hội và với việc nghiên cứu động lực, tình cảm, nhận thức hành vi và nhóm giữ tâm lý tên kỹ thuật." [18] Trong các hệ thống tâm lý, "đặc điểm của hành vi tổ chức, ví dụ nhu cầu cá nhân, phần thưởng, kỳ vọng, và các thuộc tính của người tương tác với hệ thống, xem xét quá trình này để tạo ra một hệ thống có hiệu quả ".

Lịch sử

Mốc thời gian

Tiền chất

Saint-Simon (1760-1825), Karl Marx (1817-1883), Friedrich Engels (1820-1895), Herbert Spencer (1820-1903), Rudolf Clausius (1822-1888), Vilfredo Pareto (1848-1923), Émile Durkheim (1858-1917), Alexander Bogdanov (1873-1928), Nicolai Hartmann (1882-1950), Robert Maynard Hutchins (1929-1951), trong số những người khác

Người sáng lập

1946-1953 hội nghị Macy

1948 Norbert Wiener xuất bản hoặc Control Điều khiển học và Truyền thông trong các động vật và các máy

1951 Talcott Parsons xuất bản hệ thống xã hội

1954 Ludwig von Bertalanffy, Anatol Rapoport, Ralph W. Gerard, Kenneth Boulding thành lập Hiệp hội vì sự tiến bộ của hệ thống chung Lý thuyết, năm 1956 đổi tên thành Hội Systems chung Research.

1955 W. Ross Ashby xuất bản Giới thiệu về Điều khiển học

1968 Ludwig von Bertalanffy xuất bản lý thuyết hệ thống chung: Foundations, phát triển, ứng dụng

Đóng góp khác

Điều khiển học thứ hai nhằm 1970-1980s phát triển bởi Heinz von Foerster, Gregory Bateson, Humberto Maturana và những người khác

1971-1973 Cybersyn, internet thô sơ và hệ thống điều khiển học để lập kế hoạch kinh tế dân chủ phát triển ở Chile thuộc chính phủ Allende bởi Stafford Beer

1970 lý thuyết Catastrophe (René Thom, EC Zeeman) hệ thống Dynamical trong toán học.

1977 Ilya Prigogine nhận giải Nobel cho công trình của ông về tự tổ chức, việc hòa giải các hệ thống quan trọng khái niệm lý thuyết với nhiệt động lực học hệ thống.

Lý thuyết Chaos năm 1980, David Ruelle, Edward Lorenz, Mitchell Feigenbaum, Steve Smale, James A. Yorke

1986 lý thuyết Context, Anthony Wilden

1.988 hội Quốc tế về Khoa học hệ thống

1990 hệ thống thích nghi phức hợp (CAS), John H. Holland, Murray Gell-Mann, W. Brian Arthur

Cho dù xem xét các hệ thống đầu tiên của truyền thông bằng văn bản với chữ hình nêm Sumer đến chữ số của người Maya, hay những kỳ công của kỹ thuật với các kim tự tháp Ai Cập, tư duy hệ thống có thể có niên đại vào thời cổ đại. Phân biệt với truyền thống phương Tây duy lý của triết học, C. Tây Churchman thường được xác định với tôi Ching là một phương pháp tiếp cận hệ thống chia sẻ một khung tham chiếu tương tự như trước Socrates triết học và Heraclitus. [21] Von Bertalanffy truy hệ thống các khái niệm triết lý của GW Leibniz và Nicholas of coincidentia oppositorum Cusa của. Trong khi các hệ thống hiện đại có thể có vẻ phức tạp hơn đáng kể, hệ thống ngày nay có thể nhúng mình trong lịch sử.

Hình như James Joule và Sadi Carnot đại diện cho một bước tiến quan trọng để giới thiệu các phương pháp tiếp cận hệ thống vào (duy lý) ngành khoa học của thế kỷ 19, còn được gọi là sự chuyển đổi năng lượng. Sau đó, nhiệt động lực học của thế kỷ này, bởi Rudolf Clausius, Josiah Gibbs và những người khác, thành lập các mô hình tham chiếu hệ thống như là một đối tượng khoa học chính thức.

Hội Systems chung nghiên cứu cụ thể xúc tác lý thuyết hệ thống là một lĩnh vực nghiên cứu, mà được phát triển sau World Wars từ tác phẩm của Ludwig von Bertalanffy, Anatol Rapoport, Kenneth E. Boulding, William Ross Ashby, Margaret Mead, Gregory Bateson, C. Tây Churchman và những người khác trong những năm 1950, đã được xúc tác đặc biệt bởi sự hợp tác trong. Cognizant tiến bộ trong khoa học đặt câu hỏi giả định cổ điển trong các ngành khoa học tổ chức, ý tưởng Bertalanffy để phát triển một lý thuyết về hệ thống bắt đầu vào đầu thời kỳ giữa, xuất bản "An Outline cho Hệ thống tổng Theory "trong tạp chí British Journal cho Triết học Khoa học, Vol 1, số 2, bằng năm 1950. Trường hợp các giả định trong khoa học phương Tây từ tư tưởng Hy Lạp với Plato và Aristotle đến Principia của Newton đã ảnh hưởng đến lịch sử tất cả các lĩnh vực từ những khó khăn để khoa học xã hội (xem sự phát triển tinh của David Easton của "hệ thống chính trị" như là một cấu trúc phân tích), các nhà lý thuyết ban đầu tìm hiểu những tác động của tiến bộ thế kỷ XX về hệ thống.

Người đã nghiên cứu các môn học như phức tạp, tự tổ chức, connectionism và hệ thống thích nghi trong các năm 1940 và 1950. Trong các lĩnh vực như điều khiển học, nhà nghiên cứu như Norbert Wiener, William Ross Ashby, John von Neumann và Heinz von Foerster, kiểm tra hệ thống phức tạp về mặt toán học. John von Neumann phát hiện automata di động và các hệ thống tự tái tạo, một lần nữa chỉ với bút chì và giấy. Aleksandr Lyapunov và Jules Henri Poincaré đã làm việc trên cơ sở của lý thuyết hỗn loạn mà không có bất kỳ máy tính nào cả. Tại cùng một thời Howard T. Odum, được biết đến như một nhà sinh thái học bức xạ, công nhận rằng việc nghiên cứu các hệ thống cần thiết nói chung một ngôn ngữ có thể miêu tả năng lượng học, nhiệt động học và động học ở bất kỳ quy mô hệ thống. Odum phát triển một hệ thống chung, hoặc ngôn ngữ phổ quát, dựa trên ngôn ngữ mạch của thiết bị điện tử, thực hiện vai trò này, được gọi là ngôn ngữ Hệ thống năng lượng. Giữa 1929-1951, Robert Maynard Hutchins tại Đại học Chicago đã thực hiện những nỗ lực để khuyến khích đổi mới và nghiên cứu liên ngành trong các ngành khoa học xã hội, hỗ trợ bởi Quỹ Ford với Ban liên ngành về khoa học xã hội được thành lập vào năm 1931. Nhiều học giả đã tích cực tham gia vào những ý tưởng trước khi (Tectology bởi Alexander Bogdanov, xuất bản năm 1912-1917, là một ví dụ đáng chú ý), nhưng vào năm 1937, von Bertalanffy được trình bày lý thuyết chung về hệ thống tại một cuộc họp tại Đại học Chicago.

Quan điểm hệ thống được dựa trên một số ý tưởng cơ bản. Đầu tiên, tất cả các hiện tượng có thể được xem như một mạng lưới các mối quan hệ giữa các yếu tố, hoặc một hệ thống. Thứ hai, tất cả các hệ thống, cho dù điện, sinh học, hay xã hội, có mô hình chung, hành vi, và tính năng mà người quan sát có thể phân tích và sử dụng để phát triển sâu hơn về hành vi của các hiện tượng phức tạp và tiến gần hơn tới một sự thống nhất của các khoa học. Triết lý hệ thống, phương pháp và ứng dụng bổ sung cho các ngành khoa học này. By 1956, các nhà lý thuyết thành lập Hiệp hội cho các hệ thống nghiên cứu chung, trong đó họ đổi tên thành Hiệp hội Quốc tế về Khoa học hệ thống vào năm 1988. Cuộc chiến tranh lạnh ảnh hưởng đến các dự án nghiên cứu về hệ thống lý thuyết trong cách mà vô cùng thất vọng nhiều của các nhà lý thuyết tinh. Một số bắt đầu nhận ra rằng những lý thuyết được xác định gắn với lý thuyết hệ thống đã lệch khỏi điểm ban đầu Lý thuyết Hệ thống chung (GST). Các nhà kinh tế Kenneth Boulding, một nhà nghiên cứu sớm trong lý thuyết hệ thống, đã có những lo ngại về sự vận động của hệ thống các khái niệm. Boulding kết luận từ những tác động của cuộc Chiến tranh Lạnh mà lạm dụng quyền lực luôn luôn chứng minh hậu quả và rằng lý thuyết hệ thống có thể giải quyết vấn đề như vậy. Kể từ khi kết thúc Chiến tranh Lạnh, một mối quan tâm mới trong lý thuyết hệ thống nổi lên, kết hợp với nỗ lực tăng cường một xem đạo đức về đề tài này.

Sự phát triển

Nghiên cứu và các hệ thống hệ thống Tổng điều tra

Nhiều hệ thống đầu các nhà lý luận nhằm tìm ra một lý thuyết hệ thống chung mà có thể giải thích tất cả các hệ thống trong tất cả các lĩnh vực khoa học. Thuật ngữ này quay ngược lại cuốn sách Bertalanffy có tiêu đề "Lý thuyết hệ thống chung: Foundations, phát triển, ứng dụng" từ năm 1968. Theo Von Bertalanffy, ông đã phát triển "Allgemeine Systemlehre" (hệ thống nói chung giáo) đầu tiên thông qua các bài giảng bắt đầu vào năm 1937 và sau đó thông qua các ấn phẩm bắt đầu từ năm 1946.

Mục tiêu Von Bertalanffy của ông là mang lại với nhau dưới một nhóm các khoa học organismic rằng ông đã quan sát trong công việc của mình như là một nhà sinh vật học. Mong muốn của mình là sử dụng hệ thống chữ cho những nguyên tắc chung cho các hệ thống nói chung. Trong GST, ông viết:

... có tồn tại các mô hình, các nguyên tắc và luật áp dụng cho các hệ thống tổng quát hoặc các lớp con của họ, không phân biệt loại hình của họ đặc biệt, bản chất của các yếu tố thành phần của họ, và các mối quan hệ hay "lực lượng" giữa chúng. Có vẻ như chính đáng để yêu cầu cho một lý thuyết, không phải của các hệ thống của một loại ít nhiều đặc biệt, nhưng các nguyên tắc phổ quát áp dụng cho hệ thống nói chung.

Ervin Laszlo trong lời nói đầu của cuốn sách Perspectives của von Bertalanffy vào chung Hệ thống Lý thuyết:

Vì vậy, khi von Bertalanffy nói của Allgemeine Systemtheorie nó phù hợp với quan điểm của ông rằng ông đã đề xuất một viễn cảnh mới, một phương pháp mới để làm khoa học. Đó không phải là trực tiếp phù hợp với một giải thích thường được đưa vào "lý thuyết hệ thống nói chung", để wit, mà nó là một (khoa học) "lý thuyết về hệ thống nói chung." Phê phán nó như vậy là để bắn vào những người đàn ông rơm. Von Bertalanffy mở ra một cái gì đó lớn hơn nhiều và có ý nghĩa lớn hơn nhiều so với một lý thuyết đơn (trong đó, như chúng ta đã biết, luôn luôn có thể được làm giả và thường có một sự tồn tại không lâu): ông đã tạo ra một mô hình mới cho sự phát triển của lý thuyết.

Ludwig von Bertalanffy vạch ra hệ thống điều tra vào ba lĩnh vực chính: Triết học, Khoa học, Công nghệ. Trong công việc của mình với Tập đoàn Primer, Béla H. Bánáthy khái quát các lĩnh vực thành bốn lĩnh vực integratable của cuộc điều tra hệ thống:

Mô tả miền

Triết học bản thể học, nhận thức luận, và axiology của hệ thống;

Lý thuyết là một tập hợp các khái niệm và nguyên liên quan đến nhau áp dụng cho tất cả các hệ thống

Phương pháp tập các mô hình, các chiến lược, phương pháp, và các công cụ mà instrumentalize hệ thống lý thuyết và triết học

Ứng dụng các ứng dụng và tương tác trong các lĩnh vực

Những hoạt động trong một mối quan hệ đệ quy, ông giải thích. Lồng ghép Triết học và lý thuyết là kiến ​​thức và phương pháp và ứng dụng như là hành động, Hệ thống Tin nhắn của bạn sau đó là hành động có kiến ​​thức.

Điều khiển học

Bài chi tiết: Điều khiển học

Điều khiển học là nghiên cứu về các thông tin liên lạc và kiểm soát thông tin phản hồi quy định cả trong các hệ thống không có sự sống (sinh vật, các tổ chức, máy), sống và và kết hợp của những người. Trọng tâm của nó là như thế nào bất cứ điều gì (kỹ thuật số, cơ học hoặc sinh học) điều khiển hành vi của nó, xử lý thông tin, phản ứng với thông tin, và những thay đổi hoặc có thể được thay đổi để hoàn thành tốt hơn những ba nhiệm vụ chính.

Các thuật ngữ "các hệ thống lý thuyết" và "điều khiển học" đã được sử dụng rộng rãi như là từ đồng nghĩa. Một số tác giả sử dụng các hệ thống điều khiển học ngữ để biểu thị một tập hợp thích hợp của lớp của hệ thống nói chung, cụ thể là những hệ thống bao gồm các vòng lặp thông tin phản hồi. Tuy nhiên sự khác biệt Gordon Pask của vòng diễn viên tương tác vĩnh cửu (sản xuất các sản phẩm hữu hạn) làm cho hệ thống nói chung một tập hợp thích hợp của điều khiển học. Theo Jackson (2000), von Bertalanffy thăng một hình thức phôi thai của lý thuyết hệ thống chung (GST) vào đầu những năm 1920 và 1930, nhưng nó đã không được cho đến đầu thập niên 1950 nó được biết đến rộng rãi hơn trong giới khoa học.

Chủ đề của điều khiển học bắt đầu vào cuối những năm 1800 đã dẫn hướng tới việc xuất bản các tác phẩm tinh (ví dụ, Điều khiển học Wiener của năm 1948 và hệ thống chung Lý thuyết của von Bertalanffy vào năm 1968). Điều khiển học nảy sinh nhiều hơn từ các lĩnh vực kỹ thuật và thuế GST từ sinh học. Nếu bất cứ điều gì nó xuất hiện rằng mặc dù hai ảnh hưởng có thể cùng nhau, điều khiển học có ảnh hưởng lớn hơn. Von Bertalanffy (1969) đặc biệt làm cho các điểm phân biệt giữa các khu vực trong lưu ý sự ảnh hưởng của điều khiển học:. "Lý thuyết hệ thống thường được xác định với điều khiển học và lý thuyết điều khiển này một lần nữa là không chính xác Điều khiển học như lý thuyết về cơ chế kiểm soát trong công nghệ và thiên nhiên là. thành lập trên các khái niệm về thông tin và phản hồi, nhưng là một phần của một lý thuyết tổng quát của hệ thống; " sau đó nhắc lại: "mô hình được áp dụng rộng rãi nhưng không phải được xác định với 'hệ thống lý thuyết' nói chung", và rằng "cảnh báo là cần thiết đối với việc mở rộng không suy nghĩ của mình vào các lĩnh vực mà khái niệm của nó không được thực hiện." (17-23). Jackson (2000) cũng tuyên bố von Bertalanffy đã được thông báo bởi ba khối lượng Tectology Alexander Bogdanov của đã được xuất bản tại Nga trong giai đoạn 1912 và 1917, và đã được dịch sang tiếng Đức vào năm 1928. Ông cũng nói rõ ràng để Gorelik (1975) rằng "một phần khái niệm "của lý thuyết hệ thống chung (GST) đã lần đầu tiên được đưa ra bởi Bogdanov. Các vị trí tương tự được tổ chức bởi Mattessich (1978) và Capra (1996). Ludwig von Bertalanffy thậm chí không bao giờ đề cập Bogdanov trong tác phẩm của ông, mà Capra (1996) tìm thấy "đáng ngạc nhiên".

Điều khiển học, thuyết tai biến, lý thuyết hỗn loạn và lý thuyết phức tạp có mục tiêu chung để giải thích hệ thống phức tạp bao gồm một số lượng lớn các bộ phận liên quan đến nhau cùng tương tác và về những tương tác. Automata Cellular (CA), mạng nơron (NN), trí tuệ nhân tạo (AI), và sự sống nhân tạo (Alife) được các lĩnh vực liên quan, nhưng họ không cố gắng để mô tả chung (universal) phức tạp (số ít) hệ thống. Bối cảnh tốt nhất để so sánh sự khác nhau "C" -Theories về các hệ thống phức tạp là lịch sử, trong đó nhấn mạnh các công cụ khác nhau và các phương pháp, từ toán học thuần túy trong đầu đến khoa học máy tính tinh khiết bây giờ. Kể từ khi khởi đầu của lý thuyết hỗn loạn khi Edward Lorenz vô tình phát hiện ra một rất thu hút khách lạ với máy tính của mình, máy tính đã trở thành một nguồn thông tin. Người ta không thể tưởng tượng được nghiên cứu về các hệ thống phức tạp mà không cần sử dụng máy tính ngày nay.

Hệ thống thích nghi phức tạp

Bài chi tiết: hệ thống thích nghi phức tạp

Hệ thống thích nghi phức tạp (CAS) là trường hợp đặc biệt của các hệ thống phức tạp. Họ rất phức tạp ở chỗ chúng rất đa dạng và bao gồm nhiều, các yếu tố liên kết với nhau; họ thích nghi trong đó họ có năng lực để thay đổi và học hỏi kinh nghiệm. Ngược lại hệ thống điều khiển trong đó phản hồi tiêu cực làm suy giảm và đảo ngược disequilibria, CAS thường phải tuân theo ý kiến ​​phản hồi tích cực, dùng để tăng và kéo dài mãi thay đổi, chuyển đổi bất thường của địa phương vào các tính năng toàn cầu. Một cơ chế, quá trình tiến hóa Dual-giai đoạn phát sinh khi các kết nối giữa các yếu tố liên tục thay đổi, thay đổi hệ thống giữa các giai đoạn của sự thay đổi và lựa chọn đó định hình lại hệ thống.

Hệ thống thích nghi phức tạp hạn được đặt ra tại liên ngành Viện Santa Fe (SFI), John H. Holland, Murray Gell-Mann và những người khác. Một quan niệm thay thế thích nghi phức tạp (và học tập) hệ thống, có phương pháp học tại giao diện giữa khoa học tự nhiên và xã hội, đã được trình bày bởi Kristo Ivanov về hypersystems. Khái niệm này dự định cung cấp cơ sở lý luận cho sự hiểu biết và thực hiện tham gia của "người sử dụng", các nhà sản xuất quyết định, các nhà thiết kế và các diễn viên bị ảnh hưởng, trong sự phát triển hay bảo trì hệ thống tự học.