Dân Số Học (Nhân Khẩu Học)

Nhân khẩu học (từ tiền tố nhân khẩu từ demo δῆμος Hy Lạp cổ đại, có nghĩa là "nhân dân", và -graphy từ GRAPHO γράφω, ngụ ý "viết, mô tả hoặc đo lường") là nghiên cứu thống kê dân số, đặc biệt là con người. Là một khoa học rất chung chung, nó có thể phân tích bất kỳ loại dân sống năng động, tức là, một trong những thay đổi theo thời gian hay không gian (xem biến động dân số). Nhân khẩu học bao gồm việc nghiên cứu các mô, cơ cấu và phân bố của các quần thể, và những thay đổi không gian hoặc thời gian trong họ để đáp ứng sinh, di cư, lão hóa, và cái chết. Dựa trên các nghiên cứu nhân khẩu học của trái đất, dân số trái đất đến năm 2050 và 2100 có thể được ước tính bằng cách nhân khẩu học. Nhân khẩu học là những đặc điểm định lượng của một số dân nhất định.

phân tích nhân khẩu học có thể bao gồm toàn bộ xã hội, hoặc các nhóm được xác định theo các tiêu chí như giáo dục, quốc tịch, tôn giáo và dân tộc. cơ sở giáo dục thường đối xử với nhân khẩu học là một lĩnh vực của xã hội học, mặc dù có một số bộ phận dân số học độc lập.

nhân khẩu học chính thức giới hạn đối tượng của nghiên cứu để đo lường các quá trình dân số, trong khi trường rộng hơn của nghiên cứu nhân khẩu học hoặc dân số xã hội cũng phân tích các mối quan hệ giữa các quá trình kinh tế, xã hội, văn hóa và sinh học ảnh hưởng đến dân số.

Nội dung

1 Lịch sử

2 phương pháp

2.1 phương pháp trực tiếp

2.2 Phương pháp gián tiếp

3 giá chung và Chỉ số tài chính

4 phương trình cơ bản

4.1 Khoa học dân số

Lịch sử

những suy nghĩ cá nhân có thể được truy trở lại thời cổ đại, và có mặt ở nhiều nền văn minh và văn hóa, như Hy Lạp cổ đại, La Mã cổ đại, Ấn Độ và Trung Quốc.Trong Hy Lạp cổ đại, điều này có thể được tìm thấy trong các tác phẩm của Herodotus, Thucydides, Hippocrates, Epicurus, Protagoras, Polus, Plato và Aristotle. Tại Rome, nhà văn và nhà triết học như Cicero, Seneca, Pliny the elder, Marcus Aurelius, Epictetus, Cato, và Collumella cũng bày tỏ những ý tưởng quan trọng trên mặt đất này.

Trong lứa tuổi trung, các nhà tư tưởng Kitô giáo dành nhiều thời gian trong bài bác những ý tưởng cổ điển về nhân khẩu học. góp phần quan trọng vào lĩnh vực này là William của Conches, Bartholomew của Lucca, William của Auvergne, William của Pagula, và Ibn Khaldun.

Một trong những nghiên cứu nhân khẩu học sớm nhất trong thời kỳ hiện đại đã quan sát thiên nhiên và chính trị Made khi Bills của tử vong (1662) của John Graunt, trong đó có một hình thức nguyên thủy của bảng sống. Trong số những phát hiện của nghiên cứu được rằng một phần ba trẻ em ở London đã chết trước ngày sinh nhật thứ mười sáu của họ. Các nhà toán học, chẳng hạn như Edmond Halley, phát triển các bảng sống làm cơ sở cho toán bảo hiểm nhân thọ. Richard Price đã được ghi với các cuốn sách giáo khoa đầu tiên tiềm đời sống xuất bản vào năm 1771, sau đó là Augustus de Morgan, 'Trên Áp dụng Xác suất để cuộc sống huống' (1838).

Vào cuối thế kỷ 18, Thomas Malthus đã kết luận rằng, nếu không kiểm soát, các quần thể sẽ là đối tượng để tăng trưởng theo cấp số nhân. Ông lo sợ rằng sự tăng trưởng dân số sẽ có xu hướng vượt tăng trưởng trong sản xuất thực phẩm, dẫn đến ngày càng tăng nạn đói và nghèo đói (xem thảm họa Malthusian). Ông được coi là cha trí tuệ của những ý tưởng của quá tải dân số và các giới hạn để tăng trưởng. Sau đó, các mô hình phức tạp hơn và thực tế đã được trình bày bởi Benjamin Gompertz và Verhulst.

Các giai đoạn 1860-1910 có thể được mô tả như là một giai đoạn chuyển tiếp trong đó số nhân khẩu nổi lên từ các thống kê như là một lĩnh vực riêng biệt quan tâm. Giai đoạn này bao gồm một vỏ trang của 'nhà nhân khẩu học lớn' quốc tế như Adolphe Quételet (1796-1874), William Farr (1807-1883), Louis-Adolphe Bertillon (1821-1883) và con trai của ông Jacques (1851-1922), Joseph Körösi ( 1844-1906), Anders Nicolas Kaier (1838-1919), Richard Böckh (1824-1907), Émile Durkheim (1858-1917), Wilhelm Lexis (1837-1914) và Luigi Bodio (1840-1920) đã góp phần vào sự phát triển của nhân khẩu học và các bộ công cụ của các phương pháp và kỹ thuật phân tích nhân khẩu học.

Phương pháp

Có hai loại dữ liệu thu thập trực tiếp và gián tiếp với các phương pháp khác nhau của từng loại.

phương pháp trực tiếp

dữ liệu trực tiếp đến từ thống kê đăng ký quan trọng là theo dõi tất cả sinh tử cũng như những thay đổi nhất định trong tình trạng pháp lý như kết hôn, ly hôn, và di cư (đăng ký nơi cư trú). Ở các nước phát triển với hệ thống đăng ký tốt (như Hoa Kỳ và nhiều nước châu Âu), thống kê đăng ký là phương pháp tốt nhất cho việc ước tính số ca sinh và tử vong.

Một cuộc điều tra là phương pháp phổ biến trực tiếp khác của việc thu thập dữ liệu nhân khẩu học. Một cuộc điều tra thường được tiến hành bởi một chính phủ quốc gia và cố gắng để liệt kê tất cả mọi người trong một quốc gia. Tuy nhiên, trái ngược với thống kê dữ liệu quan trọng, thường được thu thập liên tục và tóm tắt trên một cơ sở hàng năm, các cuộc điều tra thường chỉ xảy ra mỗi 10 năm hoặc lâu hơn, và do đó là thường không phải là nguồn tốt nhất của dữ liệu về sinh và tử. Các phân tích được tiến hành sau khi một cuộc điều tra để ước tính bao nhiêu trên hoặc đếm thiếu diễn ra. Những so sánh tỷ lệ giới tính từ số liệu điều tra dân số cho những ước tính từ các giá trị tự nhiên và số liệu tử vong.

Tổng điều tra làm nhiều hơn là chỉ cần đếm số người. Họ thường thu thập thông tin về gia đình hoặc hộ gia đình, thêm vào đặc điểm cá nhân như tuổi tác, giới tính, tình trạng hôn nhân, trình độ học / giáo dục, tình trạng việc làm và nghề nghiệp, và vị trí địa lý. Họ cũng có thể thu thập dữ liệu về di cư (hoặc nơi sinh hoặc cư trú trước đó), ngôn ngữ, tôn giáo, quốc tịch (hoặc sắc tộc hay chủng tộc), và quốc tịch. Ở các nước, trong đó hệ thống đăng ký sinh có thể không đầy đủ, các cuộc tổng điều tra cũng được sử dụng như một nguồn thông tin trực tiếp về khả năng sinh sản và tử vong; ví dụ như các cuộc tổng điều tra của Cộng hòa Nhân dân Trung Hoa thu thập thông tin về sinh và tử vong đã xảy ra trong 18 tháng ngay trước cuộc điều tra.

Bản đồ của các quốc gia theo dân số

Tỷ lệ dự hiển thị mức tăng dân số cho cuối thế kỷ này.

phương pháp gián tiếp

Phương pháp gián tiếp của dữ liệu thu thập được yêu cầu trong nước và thời gian, nơi dữ liệu đầy đủ thì không có sẵn, chẳng hạn như trường hợp ở nhiều nước trên thế giới đang phát triển, và hầu hết các nhân khẩu học lịch sử. Một trong những kỹ thuật trong nhân khẩu học hiện đại là phương pháp chị em, nơi mà các nhà nghiên cứu khảo sát hỏi phụ nữ bao nhiêu chị em của họ đã chết hoặc có con và ở tuổi nào. Với các cuộc điều tra, nghiên cứu có thể sau đó gián tiếp ước tính tỷ lệ sinh, tử cho toàn bộ dân số. phương pháp gián tiếp khác trong nhân khẩu học hiện đại bao gồm yêu cầu mọi người về anh chị em, cha mẹ và con cái. phương pháp gián tiếp khác là cần thiết trong nhân khẩu học lịch sử.

Có nhiều phương pháp nhân khẩu học cho các quá trình dân số mô hình. Chúng bao gồm các mô hình tử vong (bao gồm cả bảng sống, mô hình Gompertz, mối nguy hiểm mô hình, Cox mô hình tỷ lệ nguy cơ, nhiều bảng sống sụt, thau logits quan hệ), khả năng sinh sản (Hernes mô hình, mô hình Coale-Trussell, tỷ lệ tiến triển chẵn lẻ), hôn nhân (Singulate có nghĩa là ở Hôn nhân, trang mô hình), khuyết tật (phương pháp của Sullivan, bảng sống Multistate), dự báo dân số (Lee Carter, Leslie Matrix), và đà tăng dân số (Keyfitz).

Vương quốc Anh có một loạt các bốn nghiên cứu sinh nhóm quốc gia, ba đầu tiên cách nhau cách nhau 12 tuổi: Khảo sát năm 1946 Y tế quốc gia và phát triển, nghiên cứu phát triển trẻ em quốc gia năm 1958, Anh Cohort Study 1970, và Cohort Study Thiên niên kỷ, bắt đầu nhiều hơn gần đây vào năm 2000. Đây đã theo cuộc sống của mẫu người (thường bắt đầu với khoảng 17.000 trong mỗi nghiên cứu) trong nhiều năm, và vẫn đang tiếp tục. Như các mẫu đã được rút ra một cách đại diện quốc gia, suy luận có thể được rút ra từ các nghiên cứu về sự khác biệt giữa bốn thế hệ khác nhau của người dân Anh về sức khỏe, giáo dục, thái độ, sinh đẻ và việc làm mẫu của họ.

Giá thông thường và chỉ tiêu

Tỷ lệ sinh thô, số lượng hàng năm của ca sinh sống trên 1.000 người.

Tỷ lệ sinh sản nói chung, số lượng hàng năm của ca sinh sống trên 1.000 phụ nữ trong độ tuổi sinh đẻ (thường lấy là 15-49 tuổi, nhưng đôi khi 15-44).

Tỷ lệ sinh theo tuổi, số lượng hàng năm của ca sinh sống trên 1.000 phụ nữ trong nhóm tuổi cụ thể (thường là độ tuổi 15-19, 20-24, vv)

Tỷ suất chết thô, số người chết trong năm trên 1.000 người.

Tỷ lệ tử vong trẻ sơ sinh, số người chết trong năm của trẻ em dưới 1 tuổi trên 1.000 trẻ đẻ sống.

Sự kỳ vọng của cuộc sống (hoặc tuổi thọ), số năm mà một cá nhân ở một độ tuổi nhất định có thể mong đợi để sống ở mức độ tử vong hiện nay.

Tổng tỷ suất sinh, số sinh sống trên một phụ nữ hoàn thành cuộc sống sinh sản của cô, nếu cô sinh đẻ ở mỗi độ tuổi phản ánh tỷ lệ sinh lứa tuổi khác.

Các mức sinh thay thế, số con trung bình của phụ nữ phải có để thay thế dân số cho các thế hệ tiếp theo. Ví dụ, mức sinh thay thế ở Mỹ là 2,11.

Tỷ suất sinh thô, số lượng các con gái sẽ được sinh ra với một người phụ nữ hoàn thành cuộc đời sinh sản của mình tại tỷ lệ sinh lứa tuổi khác.

Tỷ lệ sinh thuần là số dự kiến ​​của con gái, mỗi mẹ tương lai trẻ sơ sinh, người có thể hoặc không thể tồn tại đến và đi qua tuổi sinh đẻ.

Một dân số ổn định, một trong đó đã có tỷ lệ sinh thô và tử vong liên tục trong một thời gian dài như vậy thời gian mà tỷ lệ người dân ở mọi tầng lớp tuổi vẫn không đổi, hoặc tương đương, tháp dân số có cấu trúc không thay đổi.

Một số văn phòng phẩm, một trong đó là cả hai ổn định và không thay đổi trong kích thước (chênh lệch giữa tỷ suất sinh thô và tỷ suất chết thô là số không).

Một dân số ổn định không nhất thiết vẫn cố định kích thước. Nó có thể mở rộng hoặc thu hẹp lại.

Lưu ý rằng tỷ suất chết thô như định nghĩa ở trên và áp dụng cho một dân số toàn có thể cung cấp cho một ấn tượng sai lệch. Ví dụ, số người chết trên 1.000 người có thể cao hơn đối với các nước phát triển hơn so với ở các nước kém phát triển, mặc dù tiêu chuẩn của sức khỏe được tốt hơn ở các nước phát triển. Điều này là do các nước phát triển có tỷ lệ nhiều hơn người lớn tuổi, người có nhiều khả năng chết trong một năm nhất định, do đó tỷ lệ tử vong có thể rất cao ngay cả khi tỷ lệ tử vong ở bất kỳ độ tuổi nhất định là thấp hơn. Một bức tranh hoàn chỉnh hơn về tỷ lệ tử vong được cho bởi bảng sống trong đó tóm tắt tỷ lệ tử vong một cách riêng biệt ở mỗi độ tuổi. Một bảng sống là cần thiết để cung cấp cho một ước lượng tốt của tuổi thọ.

phương trình cơ bản

Giả sử rằng một quốc gia (hoặc tổ chức khác) có chứa người Populationt tại thời điểm t. quy mô dân số tại thời điểm t + 1 là gì?

Population_ {t + 1} = Population_t + increase_t tự nhiên + migration_t Net

tăng tự nhiên từ thời điểm t đến t + 1:

increase_t tự nhiên = Births_t - Deaths_t

di cư thuần từ thời điểm t đến t + 1:

migration_t Net = Immigration_t - Emigration_t

phương trình cơ bản này cũng có thể được áp dụng để phân nhóm. Ví dụ, quy mô dân số của các nhóm dân tộc hay quốc gia trong một xã hội nhất định hoặc quốc gia phụ thuộc vào nguồn giống của sự thay đổi. Tuy nhiên, khi làm việc với các nhóm dân tộc, "di cư thuần" có thể phải được chia thành di vật lý và reidentification dân tộc (đồng hóa). Cá nhân thay đổi tự nhãn dân tộc của họ hoặc phân loại dân tộc mà trong thống kê của chính phủ thay đổi theo thời gian có thể được coi là di cư hoặc di chuyển từ một tiểu thể loại dân khác.

Tổng quát hơn, trong khi các phương trình nhân khẩu học cơ bản đúng theo định nghĩa, trong thực tế việc ghi chép và đếm các sự kiện (sinh, tử, nhập cư, di dân) và đếm tổng quy mô dân số có thể bị lỗi. Vì vậy, phụ cấp cần phải được thực hiện cho lỗi trong số liệu thống kê cơ bản khi bất kỳ kế toán quy mô dân số, thay đổi được thực hiện.

Các con số trong phần này cho thấy sự mới nhất (2004) dự LHQ của dân số thế giới hiện đến năm 2150 (đỏ = cao, cam = trung bình, màu xanh lá cây = thấp). LHQ "trung bình" chiếu cho thấy dân số thế giới đạt đến một trạng thái cân bằng xấp xỉ 9 tỷ USD vào 2075. Làm việc độc lập, nhà nhân khẩu học tại Viện Quốc tế về hệ thống ứng dụng phân tích ở Áo mong đợi dân số thế giới đạt đỉnh ở mức 9 tỷ USD vào 2070. [16] Trong suốt 21 thế kỷ, tuổi trung bình của dân số có khả năng tiếp tục tăng.

Khoa học của dân số

Dân số có thể thay đổi thông qua ba quá trình: sinh, chết, và di cư. Khả năng sinh sản liên quan đến số lượng trẻ em, phụ nữ có và sẽ được đối chiếu với khả năng sinh sản (tiềm năng sinh đẻ của phụ nữ). [17] Tỷ lệ tử vong là nghiên cứu về nguyên nhân, hậu quả và đo lường các quá trình ảnh hưởng đến cái chết cho các thành viên của dân số. Nhà nhân khẩu học thường nghiên cứu tử vong bằng cách sử dụng Bảng Life, một thiết bị thống kê cung cấp thông tin về các điều kiện tử vong (nhất là tuổi thọ) trong dân số.

Di cư liên quan đến sự chuyển động của những người từ các địa phương có nguồn gốc từ một nơi đến qua một số ranh giới được xác định trước, chính trị. các nhà nghiên cứu di cư không chỉ 'di cư' phong trào trừ khi họ được phần nào vĩnh viễn. Như vậy nhà nhân khẩu học không coi khách du lịch và du khách sẽ được di cư. Trong khi nhà nhân khẩu học đang nghiên cứu di cư thường làm như vậy thông qua số liệu điều tra dân số về nơi cư trú, nguồn gián tiếp dữ liệu bao gồm các hình thức thuế và các cuộc điều tra lực lượng lao động cũng rất quan trọng.

Dân số hiện nay dạy rộng rãi ở nhiều trường đại học trên toàn thế giới, thu hút sinh viên với đào tạo ban đầu trong khoa học xã hội, thống kê hoặc các nghiên cứu về sức khỏe. Là tại ngã tư của một số môn như xã hội học, kinh tế học, dịch tễ học, địa lý, nhân chủng học và lịch sử, nhân khẩu học cung cấp các công cụ để tiếp cận một phạm vi rộng lớn của vấn đề dân số bằng cách kết hợp một cách tiếp cận định lượng kỹ thuật đại diện cho cốt lõi của kỷ luật với nhiều phương pháp khác mượn từ xã hội hoặc các ngành khoa học. nghiên cứu nhân khẩu học được tiến hành trong các trường đại học, các viện nghiên cứu cũng như trong ngành thống kê và một số tổ chức quốc tế. các tổ chức dân số là một phần của (Ủy ban Quốc tế Phối hợp nghiên cứu nhân khẩu học) Cicred mạng trong khi hầu hết các nhà khoa học cá nhân tham gia vào nghiên cứu nhân khẩu học là thành viên của Liên minh quốc tế về nghiên cứu khoa học của dân số, hoặc một hiệp hội quốc gia như Hiệp hội Dân số Kỳ tại Hoa Kỳ, hoặc các chi nhánh của Liên đoàn các nhà nhân khẩu học Canada tại Canada.