Aprendizagem profunda (deep learning) é uma subárea da inteligência artificial que se baseia em redes neuronais artificiais com múltiplas camadas, inspiradas no funcionamento do cérebro humano. Estas redes são capazes de identificar padrões complexos em grandes volumes de dados, como imagens, textos ou sons, aprendendo com exemplos em vez de seguir instruções pré-programadas.
No contexto educativo, a aprendizagem profunda é o que permite a ferramentas de Inteligência Artificial — como o ChatGPT ou o DALL·E — “compreender” e gerar linguagem humana, imagens ou outros conteúdos de forma coerente e contextualizada. Isto é possível porque esses modelos foram treinados com milhões de exemplos, ganhando assim a capacidade de generalizar e criar respostas originais a partir de novos pedidos.