Criado a partir do GPT "Reasoning Pro": https://chatgpt.com/share/67085701-be28-8001-a9cf-8cb9ca91bde6
Técnicas de criação de prompts são formas estruturadas de formular perguntas ou instruções para obter respostas mais completas e precisas de um modelo de linguagem como o ChatGPT. A seguir estão listadas 12 técnicas que ajudam a construir prompts melhores:
Adicionar contexto relevante ao seu prompt para ajudar o modelo a entender melhor o que pretende. Por exemplo:
Sem contexto: "Explique a teoria da relatividade."
Com contexto: "Sou um estudante de física iniciante. Pode explicar a teoria da relatividade de uma maneira simples, sem usar muitos termos técnicos?"
Quanto mais específico for o prompt, mais rigoroso será o resultado.
Genérico: "Diga-me sobre Inteligência Artificial."
Específico: "Quais são as principais diferenças entre aprendizagem supervisionada e não supervisionada na IA?"
Pedir ao modelo que explique a sua linha de raciocínio ou apresente o resultado em passos. Isso ajuda a garantir que o modelo não avance logo para as conclusões e forneça uma sequência clara de raciocínio.
Exemplo: "Resolva o seguinte problema passo a passo: O João tem 12 maçãs e dá 3 à Maria, com quantas maçãs ele ficou?"
Usar delimitadores como aspas, plicas ou linhas em branco para definir claramente o que se está a pedir. Esta técnica é útil especialmente em prompts complexos com várias partes.
Exemplo: "Explique as seguintes áreas de conhecimento: ['Física Quântica', 'Teoria do Caos', 'Redes Neurais Artificiais']."
Pedir explicações ou justificações ajuda a obter respostas mais detalhadas.
Exemplo: "Por que razão o método científico é considerado o mais eficaz para testes de hipóteses? Justifique sua resposta com exemplos."
Pedir exemplos concretos ajuda a melhorar a compreensão de conceitos abstratos.
Exemplo: "Dê um exemplo prático de como o efeito de rede funciona em plataformas digitais."
Pode pedir que a resposta seja num determinado formato, como listas, tabelas ou parágrafos curtos.
Exemplo: "Liste em formato de tabela as vantagens e desvantagens da energia solar."
Pedir que o modelo adote uma perspectiva específica ou persona para simular possiveis respostas diferentes.
Exemplo: "Imagine que você é um professor de matemática do ensino secundário. Como explicaria a álgebra linear aos seus alunos?"
Se o problema é complexo, deve dividi-lo em partes para se tornar mais claro e organizado.
Exemplo: "Explique os três componentes principais da teoria dos jogos: [1. Jogadores, 2. Estratégias, 3. Pagamentos]."
A partir de uma resposta inicial pode pedir revisões ou melhorias com base nela.
Exemplo: "Escreva uma introdução sobre economia. Agora refine essa introdução para um público de nível avançado, com termos mais técnicos."
Se pretender respostas com dimensões bem definidas deve definir um limite no prompt.
Exemplo: "Explique a Revolução Francesa em 50 palavras." ou "Descreva detalhadamente a Revolução Francesa em 500 palavras."
Utilize perguntas abertas para uma exploração mais abrangente amplas ou perguntas fechadas para respostas mais específicas.
Pergunta Fechada: "Qual é a fórmula da água?"
Pergunta Aberta: "Como a água se comporta em diferentes temperaturas?"
"Liste cinco benefícios da meditação, descreva cada um em 3 frases e inclua uma referência científica para cada benefício."
"Como funciona a lei da oferta e da procura? Explique passo a passo."
"Liste os principais filósofos do Iluminismo e as suas principais contribuições em formato de tabela."